Genetikum

Desenvolvedor de Aplicações de IA / AI Engineer (m/f/d)

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

O que oferecemos

Você encontrará uma atividade interessante e responsável em uma equipe engajada e em um ambiente de trabalho moderno, com uma perspectiva de longo prazo. Oferecemos, desde o início, a oportunidade de participar da criação de um projeto com impacto clínico real e conexão científica através do Hospital Universitário de Tübingen, com potencial de publicação. Você receberá especificações claramente definidas, responsabilidade real e um ponto de contato que está tecnicamente no mesmo nível.

Além disso, você contará com horários de trabalho flexíveis e regulamentados, uma remuneração compatível com o desempenho, bem como outros benefícios adicionais, como bebidas gratuitas, ofertas esportivas como o Wellpass, eventos de equipe e outros benefícios atraentes.

O que esperamos

  1. Pelo menos dois anos de experiência profissional relevante – atividades científicas ou estágios de estudante com resultados técnicos comprováveis são totalmente considerados
  1. Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou uma área STEM relacionada – ou uma qualificação comparável e comprovável
  1. Experiência prática com aplicações baseadas em LLM (por exemplo, RAG, fluxos de trabalho de agentes, Structured Output, avaliação) e conhecimentos sólidos em Python
  1. Rotina em codificação assistida por IA (por exemplo, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) – e o discernimento para avaliar criticamente o código gerado
  1. Experiência aprofundada em pelo menos uma destas áreas: design de UX/UI, arquitetura de segurança, implantação on-premise
  1. Experiência em equipes interdisciplinares e com projetos complexos. Conhecimentos sólidos em SQL
  1. Muito bons conhecimentos de alemão falado e escrito, uma vez que nossas aplicações, cartas e documentação são em alemão, além de bons conhecimentos de inglês

Diferenciais

  1. Experiência com ferramentas de gestão de projetos como Wrike, Jira ou similares e metodologias ágeis
  1. Experiência com a operação de modelos de linguagem locais em hardware de GPU próprio
  1. Experiência na área da saúde e conhecimentos em GDPR, GenDG, MDR/IVDR ou EU AI Act
  1. Interesse em genética humana – você não precisa de conhecimento prévio, nós ensinaremos a parte técnica

Perfil

Tarefas

  1. Você desenvolverá aplicações de IA para o cotidiano clínico – desde a especificação e protótipo até a operação produtiva
  1. Você integrará modelos de linguagem (LLMs) – operados localmente ou na nuvem
  1. Você construirá interfaces que funcionem no cotidiano clínico: rápidas, compreensíveis e tolerantes a falhas
  1. Você implementará tecnicamente a proteção de dados e a segurança da informação: pseudonimização, anonimização, conceitos de funções e direitos e registro de auditoria, verificando sistematicamente a conformidade
  1. Você colocará nossas aplicações em operação on-premise (Linux, containers, hardware de GPU) e as operará em conjunto com sua equipe
  1. Você testará e documentará de forma que cada versão seja rastreável e regulatoriamente robusta
  1. Você trabalhará em estreita colaboração com médicos, bioinformática, laboratório e TI, traduzindo requisitos clínicos em soluções técnicas

Pessoa de contato

Aguardamos o envio da sua documentação de candidatura completa (currículo, referências). Por favor, envie para [email protected]. Para dúvidas, o Dr. med. Dennis Witt está disponível por telefone através do número 0731-14610-0.

Sobre nós

Como uma empresa familiar, o paciente está no centro de nossas atenções há mais de 35 anos. Com médicos e cientistas competentes, um laboratório de última geração, departamento próprio de bioinformática e três locais principais de aconselhamento, somos um centro médico especializado líder em todas as áreas da genética humana. Apoiados pela nossa equipe de inovação, desenvolvemos constantemente nossos processos, oferecemos procedimentos de genética molecular de última geração e expandimos continuamente nosso espectro de serviços.

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