Ford Motor Company

1 de nov. de 2026

Gerente Sênior de Equipe de Software de IA - Planta Ford Irapuato

México

Irapuato, Guanajuato, Mexico

JavaScriptTypeScriptPythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetesC#GoTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

O Gerente da Equipe de Software de IA é responsável por liderar a estratégia, o desenvolvimento e a implementação de soluções de software de IA em escala empresarial que melhorem o desempenho da manufatura e os resultados de negócios.

Esta função oferece liderança técnica para equipes multidisciplinares, garante a execução sob padrões corporativos, colabora com organizações de liderança global e impulsiona a inovação por meio de IA, robótica avançada, automação inteligente e iniciativas de transformação digital.

A posição desempenha um papel crítico na aceleração da adoção de IA, no desenvolvimento de capacidades da força de trabalho e na entrega de soluções escaláveis que aprimoram as operações de linha de frente, a excelência operacional e as principais métricas de negócios nas organizações IEPC, CSAP e Global FPS.

RESPONSABILIDADES

Liderar a organização de Inovação e Software de IA da BCC por meio de governança disciplinada, trabalho padronizado, gestão de portfólio e responsabilidade de desempenho, garantindo o alinhamento das iniciativas de inovação com os objetivos de negócios e KPIs de liderança/atraso.

Definir e executar a estratégia de Smart Factory e IA, transformando desafios de manufatura em software escalável, IA/ML, automação, robótica, visão inteligente e soluções digitais que melhorem a segurança, qualidade, custo, entrega, produtividade e desempenho da linha de frente.

Fornecer liderança técnica e organizacional para equipes de engenharia multifuncionais, supervisionando o design de soluções, arquitetura, desenvolvimento de software, testes, implementação, adoção, suporte e melhoria contínua sob os padrões de engenharia corporativos.

Arquitetar e governar o ecossistema de IA e Smart Factory, estabelecendo padrões, plataformas reutilizáveis, APIs, modelos de dados, serviços em nuvem, frameworks de observabilidade, controles de cibersegurança e padrões de integração empresarial que permitam escalabilidade e sustentabilidade a longo prazo.

Colaborar estreitamente com a Liderança da Planta, Global FPS, ATP, TI, MARVELL, Engenharia, Qualidade, Manutenção, Produção e outras funções de negócios para garantir que as soluções tecnológicas abordem problemas reais de negócios, suportem processos estáveis e entreguem valor operacional mensurável.

Liderar iniciativas estratégicas em robótica avançada, sistemas autônomos, visão inteligente, agentes de IA, análise preditiva e tecnologias de manufatura digital, impulsionando a escalabilidade em toda a empresa e a transformação operacional.

Governar a qualidade técnica, revisões de arquitetura, revisões de código, prontidão de lançamento, conformidade com cibersegurança, estratégias de teste, documentação, gestão de configuração e mitigação de riscos para garantir soluções seguras, confiáveis e sustentáveis.

Impulsionar a tomada de decisões baseada em dados, garantindo a integridade, qualidade, rastreabilidade, acessibilidade e governança de dados de manufatura, operacionais e de negócios em plataformas e sistemas conectados.

Desenvolver e executar estratégias de construção de capacidade de IA e transformação da força de trabalho, estabelecendo roteiros de aprendizado baseados em funções, orientando Engenheiros de Software de IA e acelerando a adoção de IA nas organizações de manufatura IEPC, CSAP e globais.

Representar a organização em fóruns executivos, Revisões de Inovação LATAM, reportes de liderança e engajamentos da Global FPS, traduzindo efetivamente iniciativas técnicas em impacto nos negócios, valor estratégico e oportunidades de investimento.

Liderar a gestão do ciclo de vida da aplicação, incluindo prontidão para implementação, monitoramento de adoção, suporte operacional, gestão de incidentes, redução de dívida técnica, planejamento de modernização, transferência de conhecimento e evolução contínua do produto.

Avançar a evolução dos Sistemas de Gestão Diária, Excelência Operacional, práticas Lean/FPS e Manufatura Digital, integrando insights habilitados por IA, automação e soluções de software escaláveis aos processos de negócios principais.

Promover uma cultura de inovação, excelência técnica, senso de dono, aprendizado contínuo e artesanato de engenharia, enquanto desenvolve equipes de alto desempenho capazes de entregar tecnologias de manufatura de próxima geração.

QUALIFICAÇÕES

ARQUITETURA DE SOFTWARE

Design de sistemas distribuídos, escaláveis, resilientes e sustentáveis.

Expertise em arquiteturas monolíticas modulares, microsserviços, orientadas a eventos e serverless.

Profundo entendimento de Domain-Driven Design (DDD), Clean Architecture, Hexagonal Architecture e princípios SOLID.

Design e implementação de REST APIs, GraphQL, gRPC e contratos de serviço.

Aplicação de padrões de design de software e princípios de arquitetura empresarial.

ARQUITETURA DE SISTEMAS DE IA

Design de sistemas de IA/ML de ponta a ponta, desde a aquisição de dados até a inferência em produção.

Arquitetura de sistemas baseados em LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes e sistemas multimodais.

Seleção e avaliação de modelos proprietários e de código aberto, incluindo fine-tuning, prompt engineering e modelos especializados.

Design de pipelines de inferência síncronos e assíncronos.

Implementação de roteamento de modelos, mecanismos de fallback, cache, batching e estratégias de otimização de latência/custo.

LLMS & IA GENERATIVA

Forte entendimento de transformers, embeddings, tokenização, mecanismos de atenção e gestão de contexto.

Prompt engineering avançado e geração de saída estruturada.

Arquiteturas RAG incluindo chunking, embeddings, busca vetorial, busca híbrida e reranking.

Experiência com fine-tuning, metodologias LoRA/PEFT e avaliação de modelos.

Integração de chamadas de função e ferramentas.

IA Agêntica, planejamento, gestão de memória, fluxos de trabalho e sistemas multi-agentes.

Arquiteturas de Model Context Protocol (MCP) e orquestração de ferramentas.

Design e implementação de guardrails, filtragem de conteúdo e controles de comportamento de modelos.

MACHINE LEARNING

Base sólida em aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e deep learning.

Experiência com classificação, regressão, agrupamento e sistemas de recomendação.

Conhecimento de redes neurais, CNNs, RNNs e arquiteturas Transformer.

Avaliação de modelos, prevenção de overfitting, mitigação de vazamento de dados e métricas de desempenho.

Engenharia de atributos e metodologias de experimentação.

Expertise prática com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou tecnologias equivalentes.

ENGENHARIA DE DADOS

Design e gestão de data lakes, data warehouses e arquiteturas lakehouse.

Desenvolvimento de processos ETL/ELT e pipelines de dados escaláveis.

Plataformas de streaming e processamento de dados distribuído.

Práticas de qualidade, linhagem, catalogação e governança de dados.

Expertise em bancos de dados SQL e NoSQL.

Experiência com bancos de dados vetoriais e motores de busca.

Design de conjuntos de dados para treinamento, validação e avaliação de modelos de IA.

NUVEM E INFRAESTRUTURA

Profunda expertise em pelo menos uma grande plataforma de nuvem: AWS, Microsoft Azure ou plataforma Google Cloud (GCP).

Orquestração com Kubernetes, conteinerização e ecossistemas Docker.

Infraestrutura como Código (IaC) usando Terraform ou tecnologias equivalentes.

Fundamentos de rede, balanceamento de carga, descoberta de serviços e auto-scaling.

Arquiteturas multirregião e estratégias de recuperação de desastres.

Gestão de infraestrutura de GPU e otimização da utilização de aceleradores.

MLOPS / LLMOPS

Pipelines CI/CD e automação para fluxos de trabalho de IA/ML.

Gestão de registro de modelos e controle de versão de modelos/conjuntos de dados.

Rastreamento de experimentos e reprodutibilidade.

Implementação, disponibilização e gestão do ciclo de vida de modelos.

Monitoramento e observabilidade de sistemas de IA em produção.

Detecção e mitigação de desvio de modelo, desvio de dados e degradação de desempenho.

Avaliação e validação contínua de aplicações baseadas em LLM.

Observabilidade de prompts, uso de tokens, latência, custo e qualidade de resposta.

ENGENHARIA DE SOFTWARE

Proficiência em linguagens de programação como Python, Java, Go, TypeScript/JavaScript, C# ou equivalente.

Forte compromisso com princípios de Clean Code, testes automatizados e revisões de código.

Experiência com testes unitários, de integração, de contrato, de ponta a ponta e de carga.

Expertise em concorrência, programação assíncrona e computação distribuída.

Fluxos de trabalho e estratégias de branching com Git.

Refatoração e modernização de sistemas legados.

SEGURANÇA

Implementação de OAuth2, OpenID Connect (OIDC), JWT, RBAC e ABAC.

Gestão de segredos e credenciais.

Criptografia de dados em repouso e em trânsito.

Práticas seguras de design e desenvolvimento de API.

Modelagem de ameaças e análise de riscos.

Segurança de aplicações alinhada aos padrões OWASP.

Segurança específica para LLM, incluindo injeção de prompt, exfiltração de dados, abuso de ferramentas, jailbreaks e mitigação de ataques RAG.

Isolamento seguro e governança de agentes autônomos.

GOVERNANÇA DE IA E IA RESPONSÁVEL

Princípios de privacidade e proteção de dados.

Explicabilidade, rastreabilidade e transparência de sistemas de IA.

Frameworks de avaliação e mitigação de riscos de IA.

Design de sistemas com intervenção humana (human-in-the-loop).

Auditoria e observabilidade de IA.

Governança de acesso a modelos e políticas de uso.

Conhecimento de frameworks regulatórios e de conformidade relevantes em diferentes setores e regiões.

OBSERVABILIDADE E OPERAÇÕES

Práticas estruturadas de log e monitoramento.

Métricas, rastreamento e rastreamento distribuído.

Implementação e integração de OpenTelemetry.

Definição e gestão de SLOs, SLAs e SLIs.

Resposta a incidentes e excelência operacional.

Planejamento de capacidade e otimização de recursos.

Engenharia de desempenho e otimização de sistemas.

Monitoramento de custos e práticas de FinOps para cargas de trabalho de IA.

DESIGN DE SISTEMAS

Capacidade de projetar sistemas complexos do zero.

Avaliação de trade-offs entre consistência, disponibilidade, latência e custo.

Design para aplicações de grande escala atendendo milhões de usuários e ambientes de dados de alto volume.

Design de arquitetura tolerante a falhas.

Estratégias de gestão de backpressure.

Design e implementação de sistemas de enfileiramento e mensagens.

Event sourcing e CQRS onde apropriado.

Arquitetura de plataforma multilocatário (multi-tenant).

ARQUITETURA DE PRODUTO

Traduzir requisitos de negócios em capacidades técnicas escaláveis.

Determinar quando a IA deve ser utilizada e quando soluções alternativas são mais apropriadas.

Definir o escopo do MVP e a evolução arquitetural de longo prazo.

Projetar APIs, serviços e plataformas reutilizáveis.

Equilibrar considerações de time-to-market, qualidade, segurança e dívida técnica.

Estabelecer métricas de sucesso técnico e de negócios.

LIDERANÇA TÉCNICA

Fornecer liderança técnica, coaching e mentoria.

Impulsionar e defender decisões arquiteturais.

Criar e manter Registros de Decisão de Arquitetura (ADRs).

Conduzir revisões de arquitetura, código e design.

Colaborar efetivamente entre equipes de engenharia, produto, segurança, dados e executivas.

Comunicar conceitos técnicos complexos claramente para públicos técnicos e não técnicos.

Liderar organizações e iniciativas técnicas sem necessariamente atuar como gestor de pessoas.

PENSAMENTO ARQUITETURAL

Capacidade de identificar e avaliar trade-offs em vez de buscar soluções absolutas.

Projetar sistemas com foco na evolução e adaptabilidade a longo prazo.

Distinguir entre decisões reversíveis e irreversíveis.

Identificar e mitigar pontos únicos de falha.

Antecipar desafios de escalabilidade, segurança, operacionais e de confiabilidade.

Avaliar tecnologias com base em resultados mensuráveis de negócios e técnicos, em vez de tendências da indústria.

AVISO LEGAL: A Ford Motor Company é uma empregadora que oferece oportunidades iguais, pois estamos comprometidos com uma força de trabalho diversa e não discriminamos nenhum funcionário ou candidato a emprego por motivo de raça, cor, sexo, idade, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade e/ou expressão de gênero, status de veterano ou base de deficiência. #FordMexico

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