México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Fitch Group
Engenharia e Qualidade - Engenheiro(a) de Software
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonAWS
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Sobre a oportunidade
Fitch Group está atualmente em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com base em nosso escritório em Monterrey, México.
Como um provedor líder global de serviços de informação financeira, a Fitch Group fornece insights vitais de crédito e risco, dados robustos e ferramentas dinâmicas para promover mercados financeiros mais eficientes e transparentes. Com mais de 100 anos de experiência e colegas em mais de 30 países, a cultura de credibilidade, independência e transparência da Fitch Group está incorporada em toda a sua estrutura, que inclui a Fitch Ratings, uma das três principais agências de classificação de crédito do mundo, e a Fitch Solutions, um fornecedor líder de insights, dados e análises. Com sedes em Londres e Nova York, a Fitch Group é propriedade da Hearst.
A Equipe de Tecnologia e Dados da Fitch é um departamento dinâmico onde a inovação encontra o impacto. Nossa equipe inclui o Chief Data Office, Chief Software Office, Chief Technology Office, Tecnologia Emergente, Serviços de Tecnologia Compartilhada, Tecnologia, Risco e o Escritório de Gerenciamento de Programas Executivos (EPMO). Impulsionados por nosso investimento em tecnologias de ponta como IA e soluções em nuvem, abrigamos uma gama diversificada de funções e origens unidas por uma paixão compartilhada em alavancar a tecnologia moderna para impulsionar projetos que importam para nossa organização e clientes. Também temos orgulho de sermos reconhecidos pela Built In como um "Melhor Lugar para Trabalhar em Tecnologia" por 3 anos consecutivos. Se você é um profissional experiente ou está apenas começando sua carreira, oferecemos um ambiente estimulante e de apoio onde você pode crescer, inovar e fazer a diferença.
Quer saber mais sobre uma carreira em tecnologia e dados na Fitch? Visite: careers.fitch.group/content/Technology-and-Data/
Como Você Causará Impacto
- Liderar e orientar uma equipe de engenharia de dados de alta performance, promovendo excelência técnica e crescimento profissional, garantindo a entrega de soluções de dados escaláveis e modernas alinhadas às prioridades de negócios.
- Colaborar com a equipe do CDO e líderes de produtos de dados para definir e executar a visão de uma plataforma de dados baseada em AWS que permita o autoatendimento em toda a empresa, desbloqueando dados para IA, análise e inovação.
- Impulsionar decisões arquiteturais e estabelecer melhores práticas para frameworks de ingestão, transformação e distribuição de dados que acelerem o tempo de obtenção de insights para produtores e consumidores de dados.
- Promover a adoção de tecnologias emergentes como IA Agente e IA Generativa, integrando capacidades avançadas em fluxos de trabalho de dados para aprimorar a experiência do usuário e posicionar a organização como "Pronta para IA".
- Garantir excelência operacional e confiabilidade abordando proativamente desafios complexos de engenharia de dados, implementando controles de qualidade robustos e prevenindo incidentes de produção.
Você Pode Ser uma Boa Opção se
- 4 a 5 anos de experiência "hands-on" liderando engenheiros de software altamente técnicos focados em dados, preferencialmente em serviços financeiros, em suporte a Data Lake houses (ex: AWS, Databricks, Snowflake), soluções de virtualização de dados (ex: Starburst), catálogos de dados modernos e capacidades de qualidade de dados (ex: Collibra), e Master Data Management (ex: Informatica).
- Experiência comprovada em AWS (S3, EKS, Lambda, Glue, EMR, Redshift, S3, RDS/Aurora, Valkey/Redis, Step Functions, MSK/Kafka, Event Bridge).
- Forte conhecimento em Python para engenharia de dados (Pandas, Spark/PySpark) e Desenvolvimento de API (FastAPI ou similar).
- Projetar e construir REST/GraphQL APIs de alta performance com padrões de consulta otimizados, paginação, cache e design de esquema para garantir leituras de baixa latência e alto desempenho em escala.
- Construir pipelines ETL/ELT para batch e streaming; Kafka/MSK com esquemas (Avro/JSON) e semânticas de entrega.
- Otimizar o desempenho de datastores baseados em objetos e relacionais.
- Projetar aplicações com mentalidade de microsserviços e conteinerização com princípios arquiteturais de 'desacoplamento'.
- Cache com Valkey/Redis: estratégias de TTL, invalidação, design de chaves.
- CI/CD e IaC com GitHub, fluxos de trabalho Git/GitHub, ArgoCD.
- Segurança e confiabilidade: IAM, KMS, segredos, rede VPC, observabilidade (OpenTelemetry), SLOs, governança de custos.
- Capacidade de resolver requisitos complexos baseados em dados e triar defeitos e bugs de produção.
- Soluções e ferramentas tecnológicas, incluindo governança de dados e soluções de catálogo (ex: Collibra, Alation, plataforma de dados e lake(house) (ou seja, arquitetura 'medallion'), e ferramentas de data mesh e virtualização (ex: Starburst, Denodo).
- Experiência em liderar a avaliação de novas tecnologias e metodologias para aumentar a eficiência. ("Comprar" vs "Construir")
O Que Faria Você Se Destacar
- Certificação AWS é altamente recomendada.
- Experiência na aplicação de IA/ML para aumentar a produtividade de engenharia (ex: GitHub Copilot, Amazon Q).
- Experiência prática na construção de agentes de IA (ex: usando LangGraph ou LlamaIndex), implementação de RAG sobre dados corporativos e aplicação de salvaguardas robustas através de testes e avaliações rigorosas, incluindo protocolos de conexão de IA Agente (ex: MCP, A2A)
- Aplicação de IA/ML para aumentar a produtividade de engenharia (ex: GitHub Copilot, Amazon Q) e uso de IA agente para automatizar fluxos de trabalho como revisões de código, geração de testes, verificações de qualidade de dados e execução de runbooks.
- Conhecimento sobre implementação de SSO e grupos do Azure AD (MS Entra).
- Ótimas habilidades de comunicação e colaboração.
- Capacidade comprovada de impulsionar a inovação e instalar uma cultura de 'melhoria contínua' que melhore mensuravelmente os resultados de negócios.
- Capacidade de se comunicar efetivamente e traduzir conceitos técnicos para a alta gerência e stakeholders não técnicos.
Por Que Escolher a Fitch
- Equilíbrio Vida-Trabalho em Primeiro Lugar: 40% de permanência mensal no escritório para manter a conexão, mantendo a flexibilidade.
- Cultura de Aprendizado e Mobilidade: Treinamentos dedicados, desenvolvimento de liderança e programas de mentoria projetados para garantir que seu tempo na Fitch seja uma oportunidade contínua de aprendizado.
- Investindo em Seu Futuro: Planejamento de aposentadoria e programas de reembolso de mensalidades que o capacitam a atingir seus objetivos de curto e longo prazo.
- Promovendo Saúde e Bem-Estar: Ofertas abrangentes de saúde que permitem o bem-estar físico, mental, financeiro, social e ocupacional.
- Políticas de Apoio aos Pais: Políticas amigáveis à família, incluindo um plano generoso de licença parental global, projetadas para ajudá-lo a equilibrar efetivamente a carreira e a vida familiar.
- Ambiente de Trabalho Inclusivo: Um local de trabalho colaborativo onde todas as vozes são valorizadas, com Grupos de Recursos para Funcionários que unem e empoderam nossos colegas em todo o mundo.
- Dedicação em Retribuir: Dias de voluntariado remunerados, correspondência de doações e amplas oportunidades de voluntariado em sua comunidade.
A Fitch está comprometida em fornecer aos mercados globais de títulos opiniões de crédito objetivas, oportunas, independentes e prospectivas. Para proteger a credibilidade e a reputação da Fitch, nossos funcionários devem tomar todas as precauções para evitar conflitos de interesse ou qualquer aparência de conflito de interesse. Caso você seja bem-sucedido no processo de recrutamento na Fitch Ratings, será solicitado a declarar quaisquer participações em títulos e outros potenciais conflitos antes de iniciar o emprego. Se você, ou sua família imediata, tiver alguma participação que possa conflitar com suas responsabilidades de trabalho, você poderá ser solicitado a se desfazer delas antes de começar a trabalhar.
A Fitch tem orgulho de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Avaliamos candidatos qualificados sem distinção de raça, cor, origem nacional, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência, status de veterano protegido e outros status protegidos por lei.
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