Portugal
Sword
Efficio
Consultor de Análise de Dados
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Efficio, não somos apenas uma consultoria; somos uma equipe de especialistas dedicados, comprometidos em transformar as funções de compras e cadeia de suprimentos. Nossa missão é gerar valor sustentável e mensurável para nossos clientes por meio de soluções inovadoras e insights profundos do setor. Junte-se a nós e faça parte de um ambiente dinâmico onde suas habilidades e ideias causam um impacto real.
Estamos recrutando para nosso Escritório de Lisboa, onde você se juntará a uma equipe crescente de quase 200 pessoas. Consultores baseados em Lisboa apoiarão clientes globalmente com a oportunidade de viagens internacionais. Nossos consultores fornecem suporte flexível aos clientes, seja uma avaliação rápida, realização de economias de curto prazo ou integração em uma parceria de longo prazo para entregar valor duradouro e mensurável aos clientes.
Esta função está dentro da equipe de Digital Delivery da Efficio, trabalhando na intersecção de consultoria, dados e tecnologia.
Em vez de construir dashboards ou manter relatórios internos, você usará dados para resolver desafios reais de compras e cadeia de suprimentos para clientes globais.
Você trabalhará ao lado de nossas equipes de consultoria para entender os dados do cliente, avaliar sua qualidade, construir conjuntos de dados analíticos como Spend Cubes e entregar insights que influenciam diretamente as decisões de sourcing e os resultados de negócios.
Cada projeto é diferente. Uma semana você pode estar analisando dados de ERP para um fabricante global, enquanto na próxima você está ajudando consultores a entender os padrões de gastos de fornecedores ou usando Python para automatizar a preparação de dados para um novo engajamento de cliente.
Esta é uma função de entrega prática que combina resolução de problemas técnicos, pensamento analítico e colaboração com o cliente.
Efficio é a maior consultoria especializada em compras e cadeia de suprimentos do mundo, com escritórios na Europa, América do Norte e Oriente Médio. Somos uma equipe diversificada de mais de 1,000 indivíduos, representando mais de 60 nacionalidades diferentes e falando mais de 40 idiomas – e continuamos a crescer rapidamente!
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O que você fará
- Trabalhar ao lado de equipes de consultoria em projetos globais de transformação de compras e cadeia de suprimentos.
- Coletar, avaliar e entender dados do cliente de sistemas ERP e outras fontes.
- Limpar, transformar e estruturar conjuntos de dados complexos em modelos analíticos como Spend Cubes.
- Desenvolver pipelines de dados e automatizar atividades repetitivas de preparação de dados usando Python, SQL e IA.
- Analisar dados de compras e gastos para descobrir oportunidades de sourcing e apoiar recomendações de consultoria.
- Utilizar ferramentas habilitadas por IA e tecnologias internas para melhorar a eficiência da entrega.
- Colaborar com consultores e stakeholders do cliente para entender problemas de negócios e traduzi-los em soluções de dados.
- Apresentar descobertas de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
- Identificar continuamente oportunidades para melhorar os processos de entrega por meio de compartilhamento de conhecimento e automação.
Requisitos mínimos
O que procuramos
- Pelo menos 3 anos de experiência profissional em análise de dados, business intelligence, engenharia de analytics, consultoria de dados ou área relacionada.
- Experiência trabalhando com SQL.
- Experiência usando Python para manipulação ou automação de dados.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Experiência trabalhando e processando conjuntos de dados variados e díspares.
- Familiaridade com Excel e ferramentas de visualização de dados. Estamos usando Sigma, mas experiência em PowerBI, Tableau, Looker, Qlik ou similar será valorizada).
- Curioso e ansioso para entender como os negócios operam.
- Confortável trabalhando em múltiplos projetos.
- Fortes habilidades de comunicação.
Diferenciais
- Experiência trabalhando com dados de ERP (SAP, Oracle, Dynamics, etc.)
- Exposição a compras ou cadeia de suprimentos
- Experiência com análise ou automação assistida por IA
- Experiência em consultoria ou entrega voltada para o cliente
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