México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
EarnIn
Engenheiro(a) de Software Sênior
México
Ciudad de México, Mexico
PythonGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EARNIN
Como uma das primeiras pioneiras em acesso a salários adiantados, nossa paixão na EarnIn é construir produtos que ofereçam flexibilidade financeira em tempo real para aqueles com as necessidades únicas de viver de salário em salário. Nossos membros da comunidade acessam seus ganhos à medida que os ganham, com opções para gastar, economizar e crescer seu dinheiro sem taxas obrigatórias, juros ou verificações de crédito.
Temos a sorte de ter uma equipe de liderança incrivelmente experiente, combinada com parceiros de financiamento de classe mundial como A16Z, Matrix Partners, DST, Ribbit Capital, e um negócio principal muito saudável com um tremendo potencial. Estamos crescendo rapidamente e estamos animados para continuar trazendo talentos de classe mundial para ajudar a moldar o próximo capítulo de nossa jornada de crescimento.
RESUMO DA POSIÇÃO
Junte-se à nossa equipe de Experiência do Desenvolvedor para projetar e lançar ferramentas nativas de IA e fluxos de trabalho agentivos que aceleram significativamente a forma como os engenheiros da EarnIn constroem, lançam e operam software, e ajudam a estabelecer um novo padrão para o que é a produtividade de engenharia. Esta é uma posição remota, embora também possa ser uma função híbrida em nosso escritório da Cidade do México como parte de nosso site em expansão. A EarnIn oferece excelentes benefícios para nossos funcionários, incluindo assistência médica, reembolso de internet e celular, um subsídio de aprendizado e desenvolvimento, e oportunidades potenciais de viajar para nossa sede em Mountain View. Nossas faixas salariais são determinadas pelo cargo, nível e localização. Não podemos fornecer patrocínio de visto ou suporte de imigração para esta posição.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Use experiência de primeira mão com o atrito, o trabalho árduo e as frustrações que desaceleram as equipes de engenharia e use essa empatia para construir ferramentas e automação que realmente resolvam os problemas certos.
- Impulsione o projeto, desenvolvimento e implementação de ferramentas, sistemas e processos que aceleram a velocidade de engenharia, reduzem o esforço manual e elevam o padrão de qualidade para a entrega de software.
- Use as mais recentes capacidades de IA LLM APIs, fluxos de trabalho agentivos, padrões MCP e ambientes de desenvolvimento assistidos por IA para repensar fundamentalmente o que é uma equipe de engenharia de alta produtividade.
- Projete e opere sistemas agentivos de várias etapas com entradas, saídas, pontos de verificação de validação bem definidos e salvaguardas com intervenção humana que rodam de forma confiável em escala.
- Incorpore capacidades assistidas por IA em pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho de GitHub Actions para melhorar a confiabilidade de compilação, loops de feedback de qualidade de código e redução do trabalho de desenvolvedor.
- Guie e aconselhe equipes de engenharia de produto sobre as melhores práticas para construir sistemas observáveis e escaláveis, atuando como um multiplicador de força em toda a organização, não apenas dentro do DevX.
- Faça parceria diretamente com equipes de engenharia para identificar fluxos de trabalho de alto atrito, traduzi-los em automação estruturada assistida por IA e medir o impacto em relação às métricas de sucesso definidas.
- Instrumente recursos potencializados por IA com logging ponta a ponta, monitoramento, avaliação e seu ciclo de vida, desde o piloto até a iteração ou aposentadoria.
- Documente padrões, orientações de uso e melhores práticas para que fluxos de trabalho comprovados possam ser consistentemente adotados e estendidos em toda a organização.
O QUE PROCURAMOS
- Mais de 4 anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo mais de 3 anos construindo infraestrutura ou ferramentas internas para equipes de desenvolvimento; fluência em Python ou Go.
- Experiência de primeira mão com as ferramentas, fluxos de trabalho e pontos problemáticos das equipes de engenharia de software; você sentiu o atrito e sabe como consertá-lo.
- Experiência prática na construção e implantação de sistemas agentivos ou baseados em LLM em produção, incluindo familiaridade prática com padrões MCP, fluxos de trabalho aumentados por ferramentas ou arquiteturas de agentes de várias etapas.
- Alguma experiência na integração com LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI, ou equivalente) e compreensão das compensações em torno do gerenciamento de contexto, latência, custo e segurança.
- Experiência com GitHub Actions ou plataformas de CI/CD semelhantes, incluindo a construção de fluxos de trabalho personalizados, ações reutilizáveis ou automação que opera em código ou pull requests.
- Uso diário de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (Cursor, Claude Code, Copilot ou equivalente); trate-as como essenciais para como você trabalha, não como um bônus.
- Capacidade de definir métricas significativas para ferramentas assistidas por IA e executar experimentos com tempo limitado para validar o impacto.
- Habilidades claras de comunicação escrita e verbal, confortável em aconselhar e influenciar equipes de engenharia parceiras em um ambiente distribuído.
- Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (por exemplo, Copilot, Cursor, LLMs)
#LI-Remote #LI-Hybrid
A EarnIn não aceita currículos não solicitados de recrutadores individuais ou agências de recrutamento de terceiros em resposta a anúncios de vagas. Nenhuma taxa será paga a terceiros que enviem candidatos não solicitados diretamente aos nossos gerentes de contratação ou equipe de RH.
Na EarnIn, acreditamos que a melhor maneira de construir um sistema financeiro que funcione para as pessoas comuns é contratando uma equipe que represente nossa comunidade diversificada.
Nossa equipe é diversificada não apenas em origem e experiência, mas também em perspectiva. Celebramos nossa diversidade e nos esforçamos para criar uma cultura de pertencimento. A EarnIn não discrimina ilegalmente com base em raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez, parto, amamentação ou condições médicas relacionadas), identidade de gênero, expressão de gênero, origem nacional, ancestralidade, cidadania, idade, deficiência física ou mental, condição médica legalmente protegida, status de cuidado familiar, status militar ou de veterano, estado civil, status de parceiro doméstico registrado, orientação sexual, informações genéticas ou qualquer outra base protegida pelas leis locais, estaduais ou federais.
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