Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Engenheiro de Plataforma de IA
Estados Unidos
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A D.R. Horton, Inc., a maior construtora residencial dos EUA, foi fundada em 1978 e é uma empresa de capital aberto na Bolsa de Valores de Nova York. Ela atua na construção e venda de casas de alta qualidade projetadas principalmente para os mercados de entrada e de primeira mudança. A empresa também oferece financiamento imobiliário e serviços de cartório para compradores de casas por meio de suas subsidiárias de hipotecas e títulos. Visite nosso site em drhorton.com para mais informações.
A D.R. Horton, Inc. está atualmente em busca de um Engenheiro de Plataforma de IA.
Como a maior construtora residencial do país em volume, a D.R. Horton está transformando a forma como utiliza dados, IA e soluções digitais para a próxima geração da construção civil, e combinamos o alcance de uma empresa nacional com uma cultura baseada em propriedade local, inovação prática e parcerias comerciais profundas. Nossas equipes focam em soluções que funcionam em campo e entregam resultados reais, não em tecnologia por si só. Nesta função, você terá uma oportunidade crítica de moldar capacidades modernas que influenciarão como a empresa opera nos próximos anos.
O Engenheiro de Plataforma de IA (também conhecido como Engenheiro de Plataforma de IA / ML) ajudará a construir as capacidades de plataforma modernas que levam machine learning e IA generativa da experimentação para o uso em produção seguro, confiável e escalável. Esta função desenvolverá serviços reutilizáveis, automação, padrões de implantação, observabilidade e infraestrutura que facilitam o desenvolvimento e a operação de IA pelas equipes de forma responsável. O candidato ideal é um construtor prático que gosta de resolver problemas complexos de plataforma e transformar tecnologias emergentes em capacidades empresariais duradouras. O escopo principal desta função é a camada de plataforma de IA e ML: servimento de modelos, gateways, runtimes de agentes e os serviços que ficam entre modelos e aplicações. O sucesso nesta função significa que as equipes podem levar um caso de uso de IA do protótipo à produção governada em dias, em vez de meses, em uma plataforma que seja segura, observável e com transparência de custos.
Construa O SEU futuro com a D.R. Horton, a Construtora da América. #WeBuildPeopleToo
Deveres e Responsabilidades Essenciais incluem o seguinte. Outros deveres podem ser atribuídos.
- Projetar capacidades de implantação, inferência, servimento, gateway, avaliação, monitoramento, registro e ciclo de vida de modelos e LLM
- Construir serviços de plataforma reutilizáveis para RAG, embeddings, busca vetorial, agentes, segredos, acesso a API, isolamento de carga de trabalho, cotas e observabilidade
- Automatizar ambientes, implantações, testes, reversões e infraestrutura usando CI/CD e infraestrutura como código
- Suportar infraestrutura de IA em nuvem híbrida e local, incluindo computação habilitada para GPU, containers, armazenamento, rede, agendamento e gerenciamento de capacidade
- Estabelecer práticas de confiabilidade, segurança, desempenho, utilização e FinOps para a plataforma de IA
- Representar a função em atividades interfuncionais de descoberta, arquitetura, governança, prontidão operacional e melhoria contínua, conforme apropriado
- Manter-se atualizado sobre dados, IA, digital, software e práticas do setor relevantes e aplicar novas capacidades quando criarem valor comercial prático
- Identificar, moldar e pilotar novas oportunidades onde dados, IA e capacidades digitais possam criar valor comercial, operando com uma mentalidade de proprietário e um viés para construir, testar e aprender rapidamente
- Conduzir todos os negócios de maneira profissional e ética para atender aos clientes e aumentar a boa vontade e o lucro da empresa
- Disponibilidade para viagens noturnas
Educação e/ou Experiência
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada, ou experiência equivalente
- 5+ anos de experiência em engenharia de ML, MLOps, engenharia de plataforma, engenharia de nuvem, DevOps ou experiência relacionada
- Forte conhecimento em Python e experiência com containers, Kubernetes ou orquestração comparável, APIs, CI/CD, infraestrutura como código e observabilidade
- Experiência na implantação e operação de machine learning ou cargas de trabalho de IA generativa em produção
- Conhecimento prático de servimento de modelos, RAG, bancos de dados/busca vetorial, gateways de LLM e roteamento de modelos, frameworks de agentes e integração de ferramentas/MCP, avaliação, observabilidade de LLM (rastreamentos, tokens, latência, custo por tarefa), segurança e economia de cargas de trabalho de IA
- Capacidade de construir relacionamentos de confiança em toda a organização, equilibrando padrões corporativos com necessidades de negócios e realidades operacionais.
- Capacidade demonstrada de trabalhar de forma independente, assumir responsabilidades, comunicar-se claramente e entregar resultados em um ambiente em evolução.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com Azure, Microsoft Foundry ou gateways de IA e roteadores de modelos comparáveis, infraestrutura NVIDIA AI Enterprise e GPU, vLLM/NIM ou servimento de modelos de pesos abertos comparável, capacidades de IA do Snowflake, MLflow, Kubernetes, MCP (Model Context Protocol) ou tecnologias comparáveis é preferencial
- Experiência em construção residencial, mercado imobiliário, construção, hipotecas, títulos, desenvolvimento de terrenos, vendas, compras, finanças, atendimento ao cliente ou outro negócio operacional distribuído é um diferencial
- Experiência trabalhando em uma grande empresa com ambientes corporativos complexos é preferencial
- Experiência em fundar, incubar ou construir novos produtos, capacidades ou negócios do zero é um diferencial
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