Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Engenheiro de Confiabilidade de Plataforma de Dados
Estados Unidos
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A D.R. Horton, Inc., a maior construtora residencial dos EUA, foi fundada em 1978 e é uma empresa de capital aberto na Bolsa de Valores de Nova York. Ela atua na construção e venda de casas de alta qualidade projetadas principalmente para os mercados de entrada e de primeira mudança. A empresa também oferece financiamento imobiliário e serviços de títulos para compradores de casas por meio de suas subsidiárias de hipotecas e títulos. Visite nosso site em drhorton.com para mais informações.
A D.R. Horton, Inc. está atualmente em busca de um Engenheiro de Confiabilidade de Plataforma de Dados. Como a maior construtora residencial do país em volume, a D.R. Horton está transformando a forma como utiliza dados, IA e soluções digitais para a próxima geração da construção residencial, e combinamos o alcance de uma empresa nacional com uma cultura baseada em propriedade local, inovação prática e parcerias comerciais profundas. Nossas equipes focam em soluções que funcionam em campo e entregam resultados reais, não em tecnologia por si só. Nesta função, você terá uma oportunidade crítica de moldar capacidades modernas que influenciarão como a empresa opera nos próximos anos.
A função de Engenheiro de Confiabilidade de Plataforma de Dados (também conhecido como Engenheiro de Plataforma / Confiabilidade de Dados) ajudará a garantir que a base de dados moderna seja confiável, observável, automatizada e pronta para suportar análises e IA em escala empresarial. Esta função projetará monitoramento, resiliência, desempenho, implantação e automação operacional, enquanto melhora a forma como as equipes detectam, previnem e resolvem problemas de plataforma. O candidato ideal traz uma mentalidade de SRE, forte disciplina de engenharia e o desejo de construir plataformas nas quais as equipes possam confiar como capacidades de negócios críticas. O escopo principal desta função é a confiabilidade e operação da plataforma de dados e IA, complementando o Engenheiro de DevSecOps (plataforma de entrega de software) e o Engenheiro de Plataforma de IA (serviços de modelos e agentes). O sucesso nesta função significa que as equipes de plataforma podem definir e cumprir metas de confiabilidade, incidentes são mais raros e curtos, e o trabalho operacional repetitivo é substituído por automação.
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Os deveres e responsabilidades essenciais incluem o seguinte. Outros deveres podem ser atribuídos.
- Automatizar o provisionamento, configuração, implantação, monitoramento, verificações de integridade e remediação da plataforma usando código e infraestrutura como código
- Definir e operar SLIs, SLOs, níveis de serviço, alertas, resposta a incidentes, análise de causa raiz e práticas de melhoria pós-incidente
- Implementar observabilidade em pipelines de dados, serviços de plataforma, cargas de trabalho, APIs e serviços de IA.
- Melhorar a segurança da plataforma, acesso, gerenciamento de segredos, resiliência, recuperação de desastres, capacidade e desempenho
- Colaborar com equipes de engenharia para incorporar confiabilidade e operabilidade em novos produtos antes do lançamento em produção
- Representar a função em atividades multifuncionais de descoberta, arquitetura, governança, prontidão operacional e melhoria contínua, conforme apropriado
- Manter-se atualizado sobre práticas relevantes de dados, IA, digitais, software e do setor, e aplicar novas capacidades quando criarem valor comercial prático
- Identificar, moldar e pilotar novas oportunidades onde dados, IA e capacidades digitais possam criar valor comercial, operando com uma mentalidade de dono e uma inclinação para construir, testar e aprender rapidamente
- Conduzir todos os negócios de maneira profissional e ética
- Capacidade de viajar e pernoitar fora
Requisitos mínimos
Educação e/ou Experiência
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada, ou experiência equivalente
- 5+ anos de experiência em engenharia de plataforma, SRE, DevOps, DataOps, infraestrutura em nuvem, administração de banco de dados/plataforma ou experiência relacionada
- Fortes habilidades de automação usando Python, PowerShell, Go ou linguagens comparáveis e ferramentas de infraestrutura como código
- Experiência com observabilidade, gerenciamento de incidentes, CI/CD, segurança em nuvem, engenharia de confiabilidade e operações de produção
- Conhecimento prático de plataformas de dados modernas e sistemas distribuídos.
- Capacidade demonstrada de trabalhar de forma independente, assumir responsabilidades, comunicar-se claramente e entregar resultados em um ambiente em evolução
- Construir relacionamentos de confiança em toda a organização, equilibrando padrões corporativos com necessidades de negócios e realidades operacionais
Qualificações Preferenciais
- Experiência com Snowflake, Azure, Kubernetes, GitHub, Terraform/OpenTofu, Datadog/OpenTelemetry, Kafka ou Azure Event Hubs e plataformas de streaming, orquestração de classe Airflow/Dagster, LLM e observabilidade de carga de trabalho de IA, ou tecnologias comparáveis é preferencial
- Experiência em construção residencial, mercado imobiliário, construção, hipotecas, títulos, desenvolvimento de terrenos, vendas, compras, finanças, atendimento ao cliente ou outro negócio operacional distribuído é um diferencial
- Experiência trabalhando em uma grande empresa com ambientes corporativos complexos é preferencial
- Experiência em fundar, incubar ou construir novos produtos, capacidades ou negócios do zero é um diferencial
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