Pharo Management
CRU International Ltd
Engenheiro de IA Aplicada
Sobre a CRU
A CRU International é uma fornecedora líder de inteligência de negócios e serviços de consultoria nos setores de metais, mineração e fertilizantes. Com mais de 50 anos de experiência, oferecemos insights e análises valiosas que ajudam nossos clientes a tomar decisões informadas em um mercado global em constante mudança.
Sobre a função
Ajude a criar produtos valiosos para os clientes conectando os dados estruturados e não estruturados da CRU. Você construirá capacidades práticas e confiáveis orientadas a dados que tornam a inteligência da CRU mais fácil de descobrir, interpretar e usar — combinando engenharia de dados e desenvolvimento de produtos com tecnologias de IA aplicada onde elas melhor atendem às necessidades dos clientes.
Qualificações: *
- Pelo menos dois anos de experiência em IA aplicada, engenharia de dados ou engenharia de software. *
- Compreensão de modelagem de dados, qualidade de dados, metadados, linhagem e princípios de governança. *
- Experiência com serviços de dados e aplicações baseados em nuvem; experiência com Amazon Web Services, Microsoft Azure e/ou Snowflake é ideal. *
- Inglês fluente, tanto escrito quanto falado.
Habilidades e Experiência: *
- Uma abordagem orientada ao cliente e ao produto, com curiosidade e capacidade de testar ideias e transformar protótipos bem-sucedidos em produtos confiáveis. *
- Organizado, adaptável e focado na entrega, com compromisso com a qualidade, confiabilidade e melhoria contínua. *
- Capacidade de compreender rapidamente conceitos de negócios, relacionamentos de dados e casos de uso de clientes.
Habilidades Técnicas: *
- Sólida experiência prática com Python, SQL e bibliotecas comuns de processamento de dados. *
- Experiência com bancos de dados relacionais e data warehouses. *
- Experiência em projetar e consumir APIs RESTful. *
- Familiaridade com ferramentas de transformação, orquestração e pipeline de dados. *
- Experiência com Git, revisão de código, testes e melhores práticas de desenvolvimento de software. *
- Capacidade de trabalhar com formatos estruturados, incluindo CSV, JSON, Parquet e tabelas SQL, e conteúdo não estruturado, como relatórios e documentos.
- Desejável: experiência com busca, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento, camadas semânticas ou sistemas de recuperação. *
- Desejável: experiência com frameworks de aplicação de modelos de linguagem de grande escala ou serviços de modelos gerenciados, processamento de documentos, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou empresas ricas em informações.
- Desejável: familiaridade com ferramentas como Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, Airflow, Snowflake, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock ou LangChain — ou tecnologias equivalentes. *
- Desejável: familiaridade com catálogos de dados, plataformas de metadados, ferramentas de observabilidade ou frameworks de qualidade de dados.
Principais Responsabilidades: *
- Projetar e construir pipelines de dados, interfaces e serviços para combinar de forma confiável dados e conteúdo de múltiplas fontes. *
- Desenvolver produtos de dados, protótipos e funcionalidades que conectem conjuntos de dados, pesquisas, previsões e informações de sustentabilidade da CRU. *
- Construir capacidades práticas de IA aplicada, como busca semântica, processamento de documentos, extração de informações e interfaces de linguagem natural. *
- Garantir que as saídas dos produtos sejam rastreáveis, confiáveis e adequadamente governadas, com links claros para os dados e conteúdos de origem. *
- Trabalhar com as equipes de Engenharia de Software, Desenvolvimento de Produto, Engenharia de Dados e Governança de Dados para entregar soluções escaláveis, seguras e sustentáveis. *
- Avaliar ferramentas de engenharia de dados, IA aplicada e entrega de produtos em relação às necessidades do cliente e do negócio.
O que oferecemos: *
- Salário competitivo e pacote de benefícios flexíveis. *
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional como parte de uma empresa global. *
- Um ambiente de trabalho colaborativo e de apoio. *
- A chance de trabalhar com especialistas líderes do setor e em uma ampla gama de tópicos e projetos.
