CRU International Ltd

Engenheiro de IA Aplicada

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a CRU

A CRU International é uma fornecedora líder de inteligência de negócios e serviços de consultoria nos setores de metais, mineração e fertilizantes. Com mais de 50 anos de experiência, oferecemos insights e análises valiosas que ajudam nossos clientes a tomar decisões informadas em um mercado global em constante mudança.

Sobre a função

Ajude a criar produtos valiosos para os clientes conectando os dados estruturados e não estruturados da CRU. Você construirá capacidades práticas e confiáveis orientadas a dados que tornam a inteligência da CRU mais fácil de descobrir, interpretar e usar — combinando engenharia de dados e desenvolvimento de produtos com tecnologias de IA aplicada onde elas melhor atendem às necessidades dos clientes.

Qualificações: *

  1. Pelo menos dois anos de experiência em IA aplicada, engenharia de dados ou engenharia de software. *
  1. Compreensão de modelagem de dados, qualidade de dados, metadados, linhagem e princípios de governança. *
  1. Experiência com serviços de dados e aplicações baseados em nuvem; experiência com Amazon Web Services, Microsoft Azure e/ou Snowflake é ideal. *
  1. Inglês fluente, tanto escrito quanto falado.

Habilidades e Experiência: *

  1. Uma abordagem orientada ao cliente e ao produto, com curiosidade e capacidade de testar ideias e transformar protótipos bem-sucedidos em produtos confiáveis. *
  1. Organizado, adaptável e focado na entrega, com compromisso com a qualidade, confiabilidade e melhoria contínua. *
  1. Capacidade de compreender rapidamente conceitos de negócios, relacionamentos de dados e casos de uso de clientes.

Habilidades Técnicas: *

  1. Sólida experiência prática com Python, SQL e bibliotecas comuns de processamento de dados. *
  1. Experiência com bancos de dados relacionais e data warehouses. *
  1. Experiência em projetar e consumir APIs RESTful. *
  1. Familiaridade com ferramentas de transformação, orquestração e pipeline de dados. *
  1. Experiência com Git, revisão de código, testes e melhores práticas de desenvolvimento de software. *
  1. Capacidade de trabalhar com formatos estruturados, incluindo CSV, JSON, Parquet e tabelas SQL, e conteúdo não estruturado, como relatórios e documentos.
  1. Desejável: experiência com busca, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento, camadas semânticas ou sistemas de recuperação. *
  1. Desejável: experiência com frameworks de aplicação de modelos de linguagem de grande escala ou serviços de modelos gerenciados, processamento de documentos, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou empresas ricas em informações.
  1. Desejável: familiaridade com ferramentas como Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, Airflow, Snowflake, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock ou LangChain — ou tecnologias equivalentes. *
  1. Desejável: familiaridade com catálogos de dados, plataformas de metadados, ferramentas de observabilidade ou frameworks de qualidade de dados.

Principais Responsabilidades: *

  1. Projetar e construir pipelines de dados, interfaces e serviços para combinar de forma confiável dados e conteúdo de múltiplas fontes. *
  1. Desenvolver produtos de dados, protótipos e funcionalidades que conectem conjuntos de dados, pesquisas, previsões e informações de sustentabilidade da CRU. *
  1. Construir capacidades práticas de IA aplicada, como busca semântica, processamento de documentos, extração de informações e interfaces de linguagem natural. *
  1. Garantir que as saídas dos produtos sejam rastreáveis, confiáveis e adequadamente governadas, com links claros para os dados e conteúdos de origem. *
  1. Trabalhar com as equipes de Engenharia de Software, Desenvolvimento de Produto, Engenharia de Dados e Governança de Dados para entregar soluções escaláveis, seguras e sustentáveis. *
  1. Avaliar ferramentas de engenharia de dados, IA aplicada e entrega de produtos em relação às necessidades do cliente e do negócio.

O que oferecemos: *

  • Salário competitivo e pacote de benefícios flexíveis. *
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional como parte de uma empresa global. *
  • Um ambiente de trabalho colaborativo e de apoio. *
  • A chance de trabalhar com especialistas líderes do setor e em uma ampla gama de tópicos e projetos.

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