Estados Unidos
StrideCare
Crescent Energy
Engenheiro de Dados Sênior – Upstream Oil & Gas
Estados Unidos
Houston, Texas, United States
SQL
Tradução automática. Consulte o original.
Ambiente de Trabalho e Requisitos Físicos
Observação: Selecione "Empregador não encontrado" como nome da empresa, se o empregador atual ou anterior não estiver listado.
- Principalmente baseado em escritório, com viagens ocasionais para escritórios de campo e locais de operação, conforme necessário.
- Potencial exposição a ambientes remotos e de alto risco, exigindo adesão a protocolos de segurança.
- Pode envolver caminhar, subir, curvar-se ou manusear equipamentos durante visitas ao local.
- Possível exposição a diversas condições climáticas (calor, frio, chuva) durante visitas aos escritórios de campo.
- Disponibilidade para resposta a emergências e gerenciamento de incidentes, incluindo suporte fora do horário comercial, quando necessário.
Crescent Energy é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, gênero/gravidez, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, genética, deficiência, idade, status de veterano ou qualquer outra condição legalmente protegida. A Crescent Energy também está comprometida com a conformidade com todas as práticas de emprego justo relativas à cidadania e status de imigração. Se você precisar de acomodação para concluir o processo de inscrição, por favor, nos informe entrando em contato com [email protected] [[email protected]].
A Crescent é uma empresa de energia diferenciada dos EUA, comprometida em gerar valor por meio de uma estratégia disciplinada de crescimento impulsionado por retornos através de aquisições e retorno consistente de capital. Nosso portfólio equilibrado e de longa duração combina fluxos de caixa estáveis provenientes de produção de baixo declínio com um inventário profundo e de alta qualidade para desenvolvimento.
A Crescent é uma das três maiores produtoras (por produção bruta operada) na bacia de Eagle Ford.
A liderança da Crescent é composta por uma equipe experiente de profissionais de investimento, financeiros e do setor, que combina expertise comprovada em investimentos e operações.
Por mais de uma década, a Crescent e nossos predecessores executaram uma estratégia consistente focada em fluxo de caixa, gerenciamento de risco e retornos.
Por meio de investimentos disciplinados e accretivos, triplicamos com sucesso o tamanho de nossa empresa desde que nos tornamos públicos em dezembro de 2021, mantendo um balanço patrimonial forte.
O Engenheiro de Dados Sênior – Operações é responsável por projetar, construir e operar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e seguros que suportam análise corporativa, relatórios e casos de uso avançados de dados. Esta função é fundamental para permitir a tomada de decisões orientada por dados, garantindo que dados confiáveis e de alta qualidade estejam disponíveis nos domínios de Planejamento, Subsurface, Land e Marketing.
Esta posição requer experiência prática em upstream de óleo e gás e expertise comprovada trabalhando com plataformas de dados em nuvem em escala corporativa, com Snowflake (ou plataformas comparáveis) como pré-requisito principal. O Engenheiro de Dados desempenhará um papel fundamental no avanço da plataforma de dados baseada em nuvem da empresa e na aceleração de sua jornada para se tornar uma empresa orientada por dados e habilitada por tecnologia.
Principais Responsabilidades
* Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Pipelines
- Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e tolerantes a falhas, suportando dados estruturados e semiestruturados nos domínios operacional, de engenharia, financeiro e ESG de upstream.
- Desenvolver e operar pipelines de ingestão de dados usando Fivetran (ou ferramentas similares), incluindo configuração de conectores, gerenciamento de esquema e padrões de captura de dados de alteração (CDC).
- Projetar e manter pipelines de dados no ambiente Snowflake, garantindo confiabilidade, desempenho e eficiência de custos.
- Monitorar, solucionar problemas e remediar falhas de pipeline de dados, problemas de latência e inconsistências de dados em ambientes de produção.
- Implementar logging, alertas e observabilidade básica para pipelines de dados para suportar a confiabilidade operacional.
* Transformação de Dados e Arquitetura Medallion
- Implementar transformações de dados usando dbt, aplicando lógica de transformação modular, testável e controlada por versão.
- Desenvolver e manter conjuntos de dados alinhados a uma arquitetura medallion, garantindo a separação clara entre as camadas de dados brutos, refinados e prontos para análise.
- Aplicar melhores práticas de modelagem de dados (dimensional, star schema, modelos orientados a domínio) para suportar casos de uso de análise e relatórios.
- Manter documentação e testes dentro do dbt para melhorar a transparência dos dados, linhagem e manutenibilidade.
* Habilitação de Análise e Relatórios
- Projetar e entregar dashboards e relatórios padronizados e de nível de produção usando Power BI e Spotfire.
- Trabalhar com usuários de negócios para definir KPIs, métricas e requisitos de relatórios, traduzindo-os em modelos de dados governados e escaláveis.
- Transicionar relatórios ad-hoc e baseados em planilhas para ativos de análise certificados e reutilizáveis.
- Suportar modelos semânticos e conjuntos de dados curados que permitem relatórios consistentes e de alto desempenho entre as equipes.
* Qualidade, Governança e Confiabilidade dos Dados
- Implementar verificações automatizadas de qualidade de dados, validações e processos de reconciliação dentro dos pipelines de dados.
- Publicar e manter conjuntos de dados certificados e tabelas prontas para análise para suportar o consumo de autoatendimento.
- Aplicar consistência de métricas alinhando transformações e lógica de relatórios a definições e padrões aprovados.
- Aplicar CI/CD, controle de versão e práticas de teste a pipelines de dados e projetos dbt.
* Parceria e Habilitação de Negócios
- Trabalhar diretamente com analistas de negócios, usuários de operações e consumidores de relatórios para esclarecer requisitos de dados e solucionar problemas.
- Suportar necessidades diárias de dados, entregando conjuntos de dados e relatórios confiáveis alinhados a padrões e prioridades definidos.
- Fornecer entrada técnica em soluções de dados, seguindo a arquitetura estabelecida, governança e diretrizes da plataforma.
- Auxiliar na integração de usuários a conjuntos de dados e relatórios certificados, ajudando a reduzir a dependência de extrações de dados ad-hoc.
Qualificações e Experiência
* Formação Acadêmica
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada.
* Habilidades Técnicas e Experiência
- Mais de 5 anos de experiência em engenharia/análise de dados.
- Experiência com Power BI e Spotfire.
- SQL avançado, dbt, Snowflake. Familiaridade com arquitetura medallion, CI/CD e Git.
- Experiência na indústria de upstream de óleo e gás é necessária, idealmente com exposição às funções de planejamento, subsurface, reservas, Land e comercial/marketing.
- Experiência comprovada em implantação e gerenciamento de plataformas de dados em nuvem com expertise em Snowflake é essencial.
- Disposição para trabalhar presencialmente em nosso escritório no centro da cidade, de segunda a sexta-feira.
* Habilidades e Competências
- Forte compreensão dos domínios de dados de óleo e gás (por exemplo, poços, subsurface, planejamento, land, marketing, reservas).
- Expertise em modelagem de dados, integração de dados (ETL/ELT), catalogação, rastreamento de linhagem e melhores práticas de segurança.
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