México
Backblaze External Website
Corning
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Qual é o seu
Você está pronto(a) para liderar a entrega técnica de soluções de machine learning prontas para produção que podem transformar o desempenho da manufatura?
papel? Como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, você projetará, implantará, manterá e melhorará sistemas robustos de machine learning que suportam a manufatura e outras funções de negócios. Você ajudará a traduzir protótipos de ciência de dados em soluções seguras, escaláveis e prontas para produção, ao mesmo tempo em que influenciará a arquitetura, as práticas de MLOps e os padrões técnicos. Esta é uma função de contribuidor individual baseada em Monterrey, com presença presencial regular e flexibilidade híbrida.
Principais responsabilidades e tarefas da posição: -
- Projetar, construir e manter pipelines de machine learning de ponta a ponta, cobrindo ingestão de dados, pré-processamento, treinamento, validação, implantação, serviço de modelos, monitoramento, solução de problemas e retreinamento. -
- Liderar a tradução de protótipos em soluções de produção escaláveis e contribuir para decisões de arquitetura e tecnologia para APIs, processamento em lote e sistemas em tempo real. -
- Implementar práticas de MLOps e DevOps para versionamento de modelos, orquestração, CI/CD, conteinerização, segurança, privacidade de dados e confiabilidade de produção.
- Orientar contribuidores juniores, liderar revisões de código e documentação técnica, e fazer parceria com cientistas de dados, TI, análise e partes interessadas da manufatura para resolver problemas complexos de produção.
O que você precisa ter?
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou um campo técnico relacionado. -
- Pelo menos 3 anos de experiência relevante em engenharia de machine learning, engenharia de dados, engenharia de software ou uma função técnica relacionada; 3-5 anos é preferível. -
- Experiência prática comprovada na implantação e suporte de modelos ou sistemas de machine learning em ambientes de produção.
- Forte proficiência em Python e experiência com frameworks ou bibliotecas de machine learning como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. -
- Compreensão prática do ciclo de vida de ML de ponta a ponta e conceitos de MLOps/DevOps, incluindo CI/CD, versionamento de modelos, orquestração, monitoramento e conteinerização.
- Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e design, solucionar problemas complexos de produção e treinar ou orientar membros de equipe menos experientes sem relatórios diretos.
- Inglês técnico e de negócios avançado, além da capacidade de trabalhar presencialmente em Monterrey pelo menos dois dias por semana e dar suporte a projetos baseados em plantas conforme necessário.
O que seria um diferencial?
- Experiência com Databricks, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, implantação em nuvem ou on-premise, e integração de sistemas corporativos. -
- Experiência na implantação de soluções de ML em ambientes de manufatura, industrial, qualidade, redução de defeitos ou otimização de produção. -
- Experiência com APIs, infraestrutura de serviço de modelos, bancos de dados relacionais ou não relacionais, computação distribuída, segurança e privacidade de dados.
O que oferecemos?
- Benefícios competitivos acima dos requisitos da lei mexicana.
- Oportunidade de trabalhar em iniciativas de machine learning de alto impacto que apoiam a transformação da manufatura e dos negócios.
- Ambiente global colaborativo com exposição a equipes de Ciência de Dados, TI, análise e manufatura.
- Aprendizado e desenvolvimento de carreira em uma organização técnica em crescimento.
Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiência ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar as funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego. Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas a deficiência ou religião, entre em contato conosco em [email protected].
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil