México
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Corning
Engenheiro(a) de Dados Sênior
México
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Qual é o seu papel?
Você está pronto(a) para assumir a responsabilidade por soluções de dados complexas e ajudar a moldar o futuro da análise de manufatura, inteligência artificial e tomada de decisão baseada em dados?
Junte-se à equipe de Comunicações Ópticas da Corning e ajude a construir produtos de dados escaláveis, confiáveis e de alta qualidade que suportam manufatura, operações, análise e aplicações de IA/ML em uma organização global.
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você projetará, construirá, otimizará e manterá pipelines de dados escaláveis, conjuntos de dados curados e soluções de dados baseadas em nuvem que suportam os ambientes de manufatura e operacionais da Corning.
Você liderará de forma independente iniciativas complexas de Engenharia de Dados, colaborará com stakeholders técnicos e de negócios, e fornecerá orientação a outros engenheiros por meio de mentoria, revisões de código e compartilhamento de conhecimento.
Principais responsabilidades e tarefas da posição: -
- Projetar, construir, otimizar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e soluções de dados para casos de uso em lote e quase em tempo real. -
- Desenvolver conjuntos de dados confiáveis e prontos para produção que suportam visibilidade da manufatura, tomada de decisão operacional, análise, relatórios e aplicações de IA/ML. -
- Implementar verificações automatizadas de qualidade de dados, monitoramento, observabilidade e processos de validação para melhorar a confiabilidade dos dados e reduzir problemas de produção. -
- Liderar a entrega técnica de projetos complexos de Engenharia de Dados, incluindo design de solução, desenvolvimento, testes, implantação, solução de problemas e melhoria contínua. -
- Colaborar com equipes de manufatura, analistas, cientistas de dados, proprietários de produtos, arquitetos, equipes de aplicações e stakeholders de negócios. -
- Orientar Engenheiros de Dados por meio de revisões de código, orientação técnica, suporte para solução de problemas e melhores práticas de engenharia.
O que você precisa ter? -
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou outra disciplina técnica relacionada. -
- Pelo menos 3 anos de experiência em Engenharia de Dados ou função relacionada focada em dados, incluindo projeto, construção, manutenção ou suporte de pipelines de dados de produção. -
- Pelo menos 2 anos de experiência profissional prática utilizando Python e construindo pipelines de dados em um ambiente de produção. -
- Forte experiência prática com Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou tecnologias comparáveis de processamento de dados distribuídos. -
- Habilidades avançadas em SQL e experiência com modelagem de dados, bancos de dados relacionais, data warehouses, data lakes ou ambientes lakehouse. -
- Experiência trabalhando com dados de manufatura, produção, industriais, operacionais, equipamentos, qualidade ou cadeia de suprimentos. -
- Experiência com plataformas de dados baseadas em nuvem utilizando AWS, Azure ou Google Cloud. Experiência em AWS é fortemente preferida. -
- Experiência em liderar projetos técnicos ou possuir de forma independente iniciativas complexas de Engenharia de Dados.-
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de explicar soluções técnicas e decisões de arquitetura para stakeholders técnicos e não técnicos.
O que seria útil? -
- Experiência com Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL ou Microsoft SQL Server.-
- Experiência com Kafka, Flink ou outras tecnologias de streaming e em tempo real.-
- Experiência com Airflow, Dagster, Prefect ou outra plataforma de orquestração de dados.-
- Exposição a pipelines de dados de IA/ML, Modelos de Linguagem Grandes, agentes de IA, automação inteligente ou soluções de qualidade de dados habilitadas por IA.- -
- Experiência com dados de séries temporais, dados de sensores, IoT industrial ou sistemas de tecnologia operacional.- -
- Familiaridade com PI Integrator, Camstar, Maximo, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
O que oferecemos? -
- Um cargo híbrido baseado em Monterrey ou Reynosa, México.- -
- A oportunidade de liderar projetos tecnicamente desafiadores de Engenharia de Dados com impacto direto nas operações de manufatura e de negócios.- -
- Exposição a plataformas de nuvem modernas, processamento de dados distribuídos, soluções habilitadas por IA/ML e tecnologias inteligentes de qualidade de dados.- -
- Oportunidades de crescimento na carreira em especialização em Engenharia de Dados, especialização em IA/ML, liderança técnica ou futura gestão de pessoas.- -
- Oportunidades de orientar outros engenheiros e influenciar padrões e melhores práticas de Engenharia de Dados.- -
- Colaboração com equipes globais de manufatura, tecnologia, análise e negócios.- -
- Remuneração e benefícios competitivos.
Mais sobre nós
Corning é uma das líderes mundiais em inovação em ciência de vidro, cerâmica e materiais. Nossas tecnologias ajudam a conectar o mundo, avançar as comunicações, transformar indústrias e suportar produtos que melhoram a vida cotidiana.
Nosso negócio de Comunicações Ópticas fornece soluções líderes de mercado em fibra, cabo, conectividade e rede óptica usadas por empresas, governos, provedores de serviços e indivíduos em todo o mundo.
Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiências ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar as funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego.
Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas a deficiência ou religião, entre em contato conosco em [email protected].
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