México
Capgemini
Corning
Engenheiro de Machine Learning
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você está pronto para transformar ideias de machine learning em soluções confiáveis que melhoram a forma como os produtos são fabricados?
Qual será sua função?
Como Engenheiro de Machine Learning, você trabalhará em uma equipe técnica colaborativa para construir, implantar, monitorar e manter soluções de machine learning que criam valor comercial mensurável. Você fará parceria com cientistas de dados, líderes de análise, TI e equipes de manufatura para mover modelos da experimentação para ambientes de produção escaláveis e confiáveis. Esta função é baseada em Monterrey e requer presença regular no local, com flexibilidade híbrida.
Principais responsabilidades e tarefas do cargo
- Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de machine learning de ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, pré-processamento, treinamento, validação, implantação, monitoramento e retreinamento.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para traduzir protótipos e modelos experimentais em soluções prontas para produção.
- Apoiar o serviço de modelos por meio de APIs, jobs em lote ou sistemas em tempo real, e aplicar práticas de MLOps para versionamento, orquestração, monitoramento e CI/CD.
- Solucionar problemas de dados, modelos, implantação e integração, mantendo documentação técnica clara e participando de revisões de código.
O que você precisa ter?
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área técnica relacionada.
- 0-2 anos de experiência em machine learning, ciência de dados, engenharia de dados, engenharia de software ou projetos acadêmicos, de estágio, pessoais ou profissionais relevantes e práticos.
- Forte base em Python e experiência prática com pelo menos uma biblioteca ou framework de machine learning como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Compreensão do ciclo de vida de machine learning e a capacidade de explicar claramente um projeto, sua contribuição pessoal, as ferramentas utilizadas e o resultado.
- Familiaridade básica com pipelines de dados, bancos de dados, APIs, práticas de desenvolvimento de software ou automação de fluxo de trabalho.
- Inglês técnico e de negócios avançado, tanto escrito quanto falado.
- Capacidade de trabalhar presencialmente em Monterrey pelo menos dois dias por semana e dar suporte a projetos baseados na planta conforme necessário.
O que seria um diferencial?
- Exposição a Databricks, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, CI/CD ou outras ferramentas de MLOps/DevOps.
- Experiência com dados de manufatura, industriais, de processo, de planta ou de produção.- Um portfólio GitHub ou outros exemplos que demonstrem trabalho técnico prático.
O que oferecemos?
- Benefícios competitivos acima dos requisitos da lei mexicana.
- Oportunidade de trabalhar em iniciativas de machine learning de alto impacto que apoiam a manufatura e a transformação de negócios.
- Ambiente global colaborativo com exposição a equipes de Ciência de Dados, TI, análise e manufatura.
- Aprendizado e desenvolvimento de carreira em uma organização técnica em crescimento.
A Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiência ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego. Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas à deficiência ou religião, entre em contato conosco em [email protected]
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