México
Capgemini
Corning
Engenheiro(a) Líder de IA
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você é apaixonado(a) por liderar o desenvolvimento de soluções práticas de IA que possam escalar em um ambiente corporativo?
Na Corning, estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Líder de IA para ajudar a guiar o design, desenvolvimento, implementação e suporte de aplicações, ferramentas, agentes e integrações habilitadas por IA que suportam as necessidades de negócios em toda a Corning Optical Communications.
Esta função faz parte da nossa organização Digital & TI e foca em liderar a direção técnica para soluções corporativas de IA através de arquitetura, desenvolvimento de aplicações, Python, APIs, soluções habilitadas por LLM, entrega Ágil e integração de plataformas.
Este não é um papel puramente de pesquisa ou treinamento de modelos. Estamos procurando um(a) líder técnico(a) prático(a) que possa ajudar a guiar Engenheiros(as) de IA e Engenheiros(as) de IA Sêniores, ao mesmo tempo em que suporta capacidades de IA escaláveis, manteníveis e focadas em negócios.
O que você fará?
- Liderar o design, desenvolvimento, implementação e suporte de aplicações, ferramentas, agentes, automações e integrações habilitadas por IA.
- Definir a direção técnica, arquitetura, padrões e padrões reutilizáveis para a entrega de soluções corporativas de IA.
- Guiar Engenheiros(as) de IA e Engenheiros(as) de IA Sêniores em múltiplas iniciativas de IA, ajudando a garantir qualidade, escalabilidade e suporte.
- Colaborar com stakeholders de negócios e técnicos para traduzir necessidades de negócios em soluções práticas de IA.
- Apoiar o desenvolvimento de aplicações baseadas em Python, APIs, integrações de JSON, fluxos de trabalho conectados a modelos e soluções habilitadas por LLM. Liderar ou apoiar iniciativas de integração de chatbots, RAG, IA conversacional, IA agentica e assistentes de IA.
- Ajudar a criar interfaces e experiências de aplicação amigáveis para agentes e ferramentas de IA. Aplicar metodologia Ágil para ajudar a organizar o trabalho, gerenciar prioridades e apoiar a entrega em toda a equipe.
- Avaliar trade-offs técnicos em torno de escalabilidade, desempenho, latência, custo, qualidade, suporte e risco.
- Mentorar engenheiros(as) e ajudar a crescer a capacidade de engenharia de IA dentro da COC Digital & IT.
O que você precisa ter?
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou uma disciplina técnica relacionada.
- 7+ anos de experiência relevante em engenharia de software, engenharia de IA, desenvolvimento de aplicações, engenharia de plataformas, automação, desenvolvimento de integrações ou entrega de soluções técnicas relacionadas.
- Experiência em liderar trabalho técnico, guiar engenheiros(as), coordenar projetos ou fornecer arquitetura e direção técnica.
- Forte experiência prática com Python ou forte entendimento técnico de desenvolvimento baseado em Python.
- Experiência trabalhando com APIs, payloads de JSON, integrações, desenvolvimento de aplicações e soluções baseadas em serviços.
- Experiência com aplicações habilitadas por IA, soluções baseadas em LLM, chatbots, soluções RAG, agentes, automações ou fluxos de trabalho conectados a modelos.
- Experiência aplicando metodologia Ágil em ambientes de entrega técnica.
- Capacidade de criar visão técnica, arquitetura e direção de implementação para soluções complexas.
- Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de colaborar com equipes técnicas, stakeholders de negócios e liderança.
- Capacidade de mentorar engenheiros(as) e ajudar a melhorar as práticas de engenharia.
- Habilidades avançadas de comunicação em inglês.
O que seria um diferencial?
- Experiência liderando iniciativas corporativas de IA, GenAI, chatbots, RAG ou assistentes de IA.
- Experiência com desenvolvimento MCP ou padrões de solução de IA agentica.
- Experiência com Databricks ou Databricks Genie Spaces.
- Experiência com endpoints de model-serving ou serviços de IA gerenciados.
- Experiência com engenharia de prompt, padrões de orquestração ou automação de fluxos de trabalho de IA.
- Experiência com ferramentas como ChatGPT, Claude, Copilot, Codex ou ferramentas similares de desenvolvimento assistido por IA.
- Experiência em nuvem com Azure, AWS ou GCP. Experiência definindo padrões de arquitetura reutilizáveis, padrões técnicos ou governança de engenharia.
- Experiência em tecnologia de manufatura, software corporativo, automação, plataformas de fluxo de trabalho, plataformas de produtividade interna ou engenharia de plataformas de nuvem/dados. Gestão de pessoas, liderança técnica ou experiência em liderança de projetos.
O que devemos oferecer?
- Oportunidade de ajudar a construir e liderar uma capacidade crescente de engenharia de IA dentro da Corning Optical Communications.
- Exposição a tecnologias modernas de IA, aplicações de LLM, agentes de IA, soluções de chatbot/RAG, automação e integrações corporativas.
- Um papel híbrido baseado em Obispado, Monterrey, com a maior parte do trabalho esperada para ser remota e presença no escritório conforme necessário.
- Oportunidade de definir a direção técnica, arquitetura e padrões para soluções corporativas de IA escaláveis.
- Capacidade de mentorar engenheiros(as) e influenciar como a IA é adotada e escalada em toda a organização.
- Crescimento na carreira em liderança técnica de IA, arquitetura corporativa, capacitação de plataformas de IA e transformação digital.
Mais sobre nós
A Corning é uma das líderes mundiais em inovação em ciência de vidro, cerâmica e materiais. Das profundezas do oceano às maiores distâncias do espaço, nossas tecnologias expandem os limites do que é possível. Na Corning, existem infinitas possibilidades para causar impacto. Você pode ajudar a conectar os desconectados, impulsionar o futuro dos automóveis, transformar o entretenimento doméstico e garantir a entrega de medicamentos que salvam vidas. E muito mais.
Venha inovar conosco. A Corning é um Empregador de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
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