México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Corning
Engenheiro Sênior de Machine Learning
México
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO DA FUNÇÃO
Você está pronto para liderar a implantação de soluções de machine learning que melhoram a qualidade da manufatura, aumentam a automação e apoiam o futuro das comunicações ópticas?
Qual é o seu papel?
Como Engenheiro Sênior de Machine Learning, você projetará, implantará, monitorará e melhorará soluções de machine learning que criam valor de negócio mensurável em ambientes de manufatura e tecnologia. Esta função exige um forte contribuidor técnico com experiência em colocar soluções de machine learning em produção, aplicando práticas de MLOps e ajudando a orientar outros na resolução de problemas técnicos e
execução. Principais responsabilidades e tarefas da posição: ·
- Projetar, construir, implantar, monitorar e manter pipelines de machine learning de ponta a ponta e soluções prontas para produção. ·
- Traduzir protótipos de machine learning em soluções escaláveis, confiáveis e seguras para ambientes de manufatura e negócios. ·
- Aplicar práticas de MLOps e DevOps para suportar versionamento de modelos, implantação, monitoramento, retreinamento e solução de problemas. ·
- Fornecer orientação técnica, contribuir para discussões de arquitetura, apoiar revisões de código e ajudar a treinar membros de equipe menos experientes.
REQUISITOS
O que você precisa ter? ·
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação ou um campo técnico relacionado. ·
- 3+ anos de experiência em engenharia de machine learning, engenharia de dados, engenharia de software, ciência de dados ou funções técnicas similares. ·
- Experiência comprovada na implantação de modelos de machine learning ou soluções inteligentes em ambientes de produção. ·
- Forte experiência prática com Python e frameworks de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares. ·
- Experiência ou sólido entendimento de MLOps, DevOps, CI/CD, monitoramento de modelos, retreinamento de modelos e conceitos de suporte à produção. ·
- Conhecimento básico de ferramentas de contêinerização ou orquestração como Docker ou Kubernetes. ·
- Habilidades avançadas em inglês, com capacidade de comunicar informações técnicas e de negócios de forma clara
BENEFÍCIOS DE TRABALHAR PARA A CORNING
O que oferecemos? ·
- Ótimos benefícios acima do piso legal. ·
- Oportunidade de contribuir para soluções de machine learning de alto impacto em manufatura avançada. ·
- Ambiente global com exposição a comunicações ópticas, automação, dados e iniciativas de tecnologia. ·
- Equipe colaborativa que valoriza excelência técnica, inovação, aprendizado e melhoria contínua. ·
- Oportunidade de influenciar a arquitetura, as práticas de implantação e o crescimento das capacidades de machine learning.
Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiências ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar as funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego. Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas a deficiência ou religião, entre em contato conosco em [email protected]
SOBRE
A USCorning é uma das líderes mundiais em inovação em ciência de materiais. Por mais de 170 anos, a Corning tem aplicado sua expertise em ciência de vidro, ciência de cerâmica e física óptica para desenvolver produtos que transformam indústrias e melhoram a vida das pessoas.
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