Colure Health

Tecnólogo(a) em IA

PythonAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.

RESUMO DA POSIÇÃO

O(A) Tecnólogo(a) em IA projeta, constrói e implementa com segurança capacidades de IA na plataforma de coordenação de cuidados da Colure Health. Trabalhando com o CTO e a equipe de desenvolvimento, esta função transforma problemas de operações de cuidados, como carga de documentação, contato com pacientes, triagem de matrículas e precisão de faturamento, em ferramentas de IA práticas e mensuráveis. Como a Colure lida com informações de saúde protegidas, a função é igualmente responsável por realizar este trabalho de forma segura, transparente e em conformidade com os requisitos dos programas HIPAA e CMS.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Desenvolvimento de Soluções de IA

  1. Projetar, prototipar e lançar recursos de IA usando modelos de linguagem grandes e machine learning, incluindo sumarização de notas de cuidados, transcrição de chamadas e suporte de QA, priorização de contato e automação de fluxo de trabalho.
  1. Construir pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e integrações com a plataforma da Colure, dados de EHR e bases de conhecimento internas.
  1. Avaliar opções de compra versus desenvolvimento para fornecedores de IA e APIs, e liderar a diligência técnica em novas ferramentas.

IA Responsável e em Conformidade

  1. Garantir que os sistemas de IA que lidam com PHI sejam executados apenas em infraestrutura aprovada com um Acordo de Parceiro de Negócios (BAA) assinado em vigor, e aplicar a desidentificação quando apropriado.
  1. Manter um inventário de modelos de IA e casos de uso, com uso pretendido documentado, fontes de dados, limitações e requisitos de revisão humana.
  1. Construir avaliação e monitoramento de precisão, viés, alucinação e deriva; manter um humano no loop para qualquer saída que afete o atendimento ao paciente ou o faturamento.

Dados e Infraestrutura

  1. Colaborar com a equipe de desenvolvimento em pipelines de dados, versionamento de prompts e modelos, logging e implantação (MLOps).
  1. Monitorar o desempenho do modelo, uso e custo, e recomendar otimizações.

Capacitação

  1. Traduzir necessidades de operações de cuidados, matrículas, faturamento e liderança em requisitos técnicos e roadmaps.
  1. Treinar a equipe em ferramentas de IA aprovadas e contribuir para a política de uso aceitável de IA da Colure.
  1. Manter-se atualizado sobre desenvolvimentos de IA e regulamentação relevante de saúde, e informar o CTO sobre oportunidades e riscos.

QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS

  1. Bacharelado em ciência da computação, ciência de dados, engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  1. 3+ anos de experiência prática em engenharia de software ou machine learning, incluindo pelo menos uma aplicação de IA/LLM lançada em produção.
  1. Fortes habilidades em Python; experiência com LLM APIs, embeddings, bancos de dados vetoriais e padrões RAG.
  1. Experiência com uma plataforma de nuvem principal (AWS, Azure ou GCP) e com APIs, contêineres e controle de versão.
  1. Conhecimento prático de princípios de privacidade e segurança de dados para informações sensíveis.
  1. Comunicador claro que pode explicar capacidades e limitações de IA para colegas não técnicos.

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

  1. Experiência em tecnologia de saúde, incluindo ambientes regulamentados por HIPAA, integrações de EHR, HL7/FHIR ou dados de sinistros.
  1. Familiaridade com programas de gerenciamento de cuidados da CMS (CCM, RPM, TCM, BHI) ou cuidados baseados em valor.
  1. Experiência com conversão de fala em texto, IA conversacional ou análise de contact center.
  1. Familiaridade com frameworks de governança de IA, como o NIST AI Risk Management Framework.

MEDIDAS DE SUCESSO

  1. Em até 90 dias: inventário de casos de uso de IA e roadmap priorizado acordado com o CTO.
  1. Em até 6 meses: pelo menos uma ferramenta de IA em produção com resultados de avaliação documentados e economia de tempo mensurável para as operações de cuidados.
  1. Contínuo: zero exposição a PHI através de ferramentas ou fornecedores de IA não aprovados.

PRIVACIDADE, SEGURANÇA E CONDUTA

  1. Conclui o treinamento de privacidade e segurança HIPAA na contratação e anualmente, e reconhece as políticas de confidencialidade da força de trabalho da Colure.
  1. Acessa informações de saúde protegidas (PHI) apenas no mínimo necessário para as funções atribuídas, utilizando dispositivos emitidos e gerenciados pela empresa e sistemas aprovados.
  1. Relata imediatamente incidentes de segurança suspeitos, preocupações de privacidade ou violações de políticas ao Chief Technology Officer e ao Chief People and Privacy Officer.
  1. A conclusão satisfatória de uma verificação de antecedentes pré-emprego, conforme permitido pela lei aplicável, é uma condição de emprego.

AMBIENTE DE TRABALHO E HORÁRIO

Trabalho remoto a partir de um espaço de trabalho privado e seguro nos Estados Unidos. Disponibilidade para horários centrais de colaboração que se sobreponham ao Horário do Leste dos EUA e à equipe de desenvolvimento. Viagens ocasionais (inferiores a 10%) para reuniões de equipe.

IGUALDADE DE OPORTUNIDADES

A Colure Health é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, deficiência, informação genética, status de veterano ou qualquer outro status protegido pela lei federal, estadual ou local aplicável. Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos e funcionários qualificados com deficiências mediante solicitação.

MODIFICAÇÃO DA FUNÇÃO

Esta descrição reflete as principais funções da posição e não é uma lista exaustiva. O escopo e a função podem ser modificados a qualquer momento pelo Chief Executive Officer ou pelo Chief Technology Officer quando necessário. Esta descrição não cria um contrato de emprego; o emprego na Colure Health é por liberalidade (at will).

REMUNERAÇÃO

A faixa salarial base para esta posição é de US$ 130,000 a US$ 150,000 por ano. O pagamento final é baseado em habilidades, experiência e localização, e é definido dentro da faixa. Esta posição também será elegível para um futuro programa de equity, com concessões feitas a critério da empresa e sujeitas à aprovação do conselho e aos termos do plano regente. Informações sobre benefícios serão fornecidas durante o processo de entrevista.

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