CI&T

[Job 32088] Tech Lead - AI Engineer - SDLC Agêntico

JavaAWS

Sobre a oportunidade

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sua missão

Estamos abrindo uma posição de Tech Lead com atuação como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel técnico de nível Sênior, responsável por estruturar soluções de software eficientes, escaláveis e seguras, ao mesmo tempo em que atua como referência no uso de agentes de IA dentro do ciclo de desenvolvimento da squad.

Você é o elo entre a visão arquitetural do Principal Architect e a execução diária dos desenvolvedores — e em um modelo de SDLC agêntico, esse papel ganha uma dimensão extra. Você não só define como o sistema deve ser construído, mas também como os agentes devem ser configurados para construí-lo. Você traduz a arquitetura em contexto para os agentes, valida o que eles produzem e garante que cada componente entregue esteja aderente às diretrizes técnicas da operação.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

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Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Requisitos mínimos

Stack tecnológica do contexto

  1. Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura
  1. Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços
  1. Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos
  1. Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros
  1. CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico
  1. Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança
  1. Plataforma de IA: Cursor, com agentes cobrindo as etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY dentro das squads

O que esperamos de você

  1. Experiência sólida em arquitetura de software, com domínio de padrões como microsserviços, APIs REST, event-driven architecture, BFF e API Gateway.
  1. Capacidade de desenhar e documentar soluções técnicas com clareza, produzindo diagramas e registros de decisão que orientem tanto desenvolvedores quanto agentes de IA.
  1. Experiência com cloud AWS, incluindo boas práticas de deploy, escalabilidade e segurança de aplicações.
  1. Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.
  1. Capacidade de realizar revisões de código e garantir a aderência às diretrizes arquiteturais da operação.
  1. Visão sistêmica para identificar riscos técnicos e propor soluções antes que se tornem impedimentos.
  1. Boa comunicação com perfis técnicos e não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas e comunicar decisões arquiteturais com clareza.
  1. Inglês técnico para consumo de documentação técnica e escrita de prompts de instrução para agentes de IA.
  1. Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails arquiteturais para o uso seguro e eficiente dessas ferramentas dentro de uma squad.
  1. Familiaridade com plataformas de GenAI voltadas a fluxos de engenharia de software.

O que você vai fazer

  1. Definir e documentar a arquitetura de software de componentes e domínios da operação, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e aderência aos padrões estabelecidos pelo Principal Architect.
  1. Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, alimentar com contexto e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento, garantindo que operem com as premissas arquiteturais corretas em cada etapa do SDLC.
  1. Elaborar e manter diagramas, documentação técnica e decisões de arquitetura que sirvam tanto como guia para os desenvolvedores quanto como contexto estruturado para instrução dos agentes de IA.
  1. Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e padrões apropriados para cada frente de entrega, equilibrando viabilidade técnica, estratégia do projeto e compatibilidade com o modelo agêntico.
  1. Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nas etapas de especificação, geração de código, criação de testes e documentação, garantindo outputs consistentes e aderentes à arquitetura definida.
  1. Revisar e validar o código produzido pelos agentes e pelos desenvolvedores, garantindo conformidade com as diretrizes arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento.
  1. Identificar riscos técnicos e propor soluções para mitigá-los, antecipando desafios tanto no desenvolvimento humano quanto nos fluxos agênticos.
  1. Gerenciar o backlog arquitetural, contemplando débitos técnicos, melhorias e evoluções necessárias, priorizando-os no roadmap da squad.
  1. Garantir que o time possua o conhecimento técnico necessário para o desafio corrente, promovendo alinhamentos, capacitações e documentação acessível.
  1. Colaborar com o Developer Master no alinhamento técnico diário da squad, atuando como referência para dúvidas de design e implementação.
  1. Participar de cerimônias ágeis contribuindo com visão técnica no refinamento, planejamento e review das entregas.

Diferenciais

  1. Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.
  1. Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.
  1. Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.
  1. Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.
  1. Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.
  1. Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.

Nossos benefícios

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: ciandt.com/br/pt-br/carreiras

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