Estados Unidos
Redwood Materials
CFD Research Corporation
Engenheiro(a) de IA/ML (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a CFD Research
Desde sua fundação em 1987, a CFD Research entrega soluções tecnológicas inovadoras nas indústrias Aeroespacial e de Defesa, Biomédica e Ciências da Vida, Inteligência e Sensoriamento, e Energia e Materiais. A CFD Research ganhou múltiplos prêmios nacionais pela aplicação e comercialização bem-sucedidas de protótipos de tecnologia de componentes/sistemas inovadores, software de simulação multifísica, análises multidisciplinares e serviços de suporte especializado. Com sede em Huntsville, Alabama, onde estão localizadas as instalações de laboratório e a sede, a CFD Research também possui instalações de escritório e laboratório em Dayton, Ohio, instalações de teste e avaliação de prototipagem em Hollywood, Alabama, e instalações de escritório em Fort Walton Beach, Flórida. A CFD Research é uma empresa registrada ISO9001:AS9100D e está avaliada no Nível II do CMMI para Serviços. A CFD Research é uma ESOP (empresa de propriedade de funcionários) 100% reconhecida na revista Inc. da Inc. 5000 como uma das empresas de maior crescimento em quatro dos últimos cinco anos. Saiba mais em cfd-research.com
A CFD Research está buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/ML para construir e implantar soluções avançadas de inteligência artificial e machine learning que modernizem sistemas de missão e acelerem a tomada de decisões em todo o ecossistema de segurança nacional. O(a) candidato(a) contribuirá de ponta a ponta — abrangendo processamento de dados, desenvolvimento de modelos, MLOps e integração de capacidades de IA escaláveis em ambientes operacionais.
O trabalho alavancará experiência com Processamento de Linguagem Natural (PLN) baseado em ML, LLMs e IA generativa, visão computacional e práticas modernas de engenharia de software. Valorizamos o raciocínio de primeiros princípios e modelos fisicamente interpretáveis, portanto, um interesse ou experiência no desenvolvimento de sistemas híbridos é altamente desejável. Os(as) candidatos(as) devem ser motivados(as) por construir sistemas que sejam cientificamente explicáveis, empiricamente validados e capazes de operar de forma robusta em diversos ambientes de sensoriamento. Você fará parceria com equipes multifuncionais de engenharia, SMEs de missão e equipes de produto para entregar sistemas em nível de produção.
- Desenvolver e implementar modelos de IA/ML — incluindo PLN, pipelines baseados em LLM, arquiteturas de deep learning e modelos de visão computacional — alinhados aos requisitos da missão.
- Construir e manter pipelines de dados escaláveis para suportar o treinamento, avaliação e melhoria contínua de modelos.
- Desenvolver componentes de sistemas de produção de ponta a ponta, incluindo microsserviços, APIs, frameworks de automação e serviços de IA nativos da nuvem.
- Integrar capacidades de IA/ML em ambientes operacionais com atenção à segurança, confiabilidade, observabilidade e desempenho.
- Realizar otimização de modelos, ajuste, versionamento e testes A/B para garantir um impacto robusto na missão.
- Aplicar padrões modernos de engenharia de software (Python, Java, Scala, Rust; microsserviços; sistemas distribuídos).
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar necessidades de missão e traduzir requisitos em soluções técnicas.
- Preparar documentação técnica, contribuir para revisões de design e apoiar processos de acreditação em ambientes classificados.
Qualificações Básicas
- 2–6 anos de experiência desenvolvendo modelos de machine learning (como: PLN/LLM, CV, deep learning, IA generativa ou relacionados).
- 2–6 anos de experiência desenvolvendo capacidades de IA/ML para operar em um stack de microsserviços.
- O(a) candidato(a) deve possuir uma autorização de segurança TS/SCI ATIVA para ser considerado(a).
- Experiência trabalhando com APIs, microsserviços ou sistemas distribuídos.
- Experiência com frameworks de processamento de dados e bibliotecas de computação científica (como: NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, ou scikit-learn).
- Experiência configurando ou implantando sistemas de software em ambientes operacionais.
- Experiência com ferramentas de CI/CD, controle de versão (como GitLab) e tecnologias de contêineres (como: Docker ou Kubernetes).
- Bacharelado em um campo STEM relacionado.
- Cidadania dos EUA é EXIGIDA.
Qualificações Desejadas
- Exposição à programação de GPU (CUDA ou RAPIDs) ou contêinerização AWS.
- Compreensão de orquestração de LLM, pipelines RAG ou fluxos de trabalho de mitigação de alucinações.
- Familiaridade com plataformas MLOps ou ambientes de nuvem híbrida (AWS, Azure, GCP).
- Familiaridade com ferramentas de teste automatizado e frameworks de avaliação de modelos.
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de IA/ML, Ciência de Dados ou campo STEM relacionado.
- TS/SCI ativo, disposição para fazer um polígrafo
Localização: Este cargo é baseado na área de Dayton, OH, e é 100% presencial.
A CFD Research é um empregador EO - Veteranos/Pessoas com Deficiência e outras categorias protegidas
Benefícios
A CFD Research oferece salários competitivos e excelentes benefícios aos funcionários, incluindo um plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida do empregador e Plano de Propriedade de Ações dos Funcionários (ESOP). A CFD Research oferece aos nossos proprietários-funcionários em tempo integral e permanente um pacote de seguro altamente competitivo, incluindo seguro médico, de visão e odontológico. Além disso, oferecemos licença remunerada pela empresa, banco de horas, licença parental, seguro contra invalidez de longo e curto prazo, seguro contra morte e desmembramento acidental, e seguro de vida. Proprietários-funcionários de meio período e temporários podem receber benefícios parciais ou reduzidos e tempo de licença com base em seu nível de status de emprego. As avaliações de desempenho ocorrem duas vezes por ano e os aumentos salariais anuais são baseados em metas corporativas, desenvolvimento pessoal, desempenho e conquistas notáveis. Além disso, bônus em grupo e individuais são concedidos por desempenho excepcional.
Mais oportunidades com um só perfil
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