Canadá
Aviso Wealth
Caseware
Desenvolvedor de Software Principal – Arquiteto de Dados
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQLPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Caseware é uma das empresas pioneiras em Fintech do Canadá, liderando o setor global de software de auditoria e contabilidade por mais de 30 anos, com mais de 500,000 usuários em 130 países e disponível em 16 idiomas diferentes. Embora você talvez ainda não tenha ouvido falar de nós, mais de 36,000 profissionais de contabilidade e auditoria listam a Caseware como uma competência em seus perfis no LinkedIn!
Estamos buscando um Desenvolvedor de Software Principal – Arquiteto de Dados para conduzir a visão técnica e a estratégia arquitetural da plataforma de dados corporativa da Caseware, incluindo a Plataforma de Dados Pronta para IA. Esta função definirá a arquitetura de dados corporativa, padrões e normas de modelagem que entregam produtos de dados confiáveis, governados e de alta qualidade, formando uma plataforma de dados fundamental para nossas ofertas em nuvem, permitindo capacidades de IA e interoperabilidade segura com sistemas de clientes, ao mesmo tempo em que impulsiona análises e fortalece nossos produtos principais.
Esta função exige vasta experiência no design de plataformas de dados modernas e familiaridade prática com a forma como os dados suportam fluxos de trabalho de IA, incluindo recuperação, busca, fundamentação e padrões de interoperabilidade segura. Você aplicará essa experiência para construir uma base de dados que suporte fluxos de trabalho de IA e capacidades de agentes, análises e interoperabilidade com clientes.
Esta é uma função de liderança fundamental onde você atuará como um arquiteto prático (hands-on), mentorando a equipe de desenvolvimento, orientando a visão técnica de longo prazo, moldando padrões de arquitetura de dados corporativos entre as equipes e contribuindo para projetos cruciais de IA e plataforma de dados.
- ❗ Esta é uma posição permanente em tempo integral
- ❗ Esta é uma vaga nova
📍 Localização: Esta é uma função híbrida que exige que o candidato selecionado trabalhe 3 dias por semana em nosso escritório em Toronto, localizado na 351 King St E Suite 1100 Toronto ON.
Uso de IA
O processo de recrutamento pode usar ferramentas assistidas por IA, mas não para triagem ou avaliação de candidatos. Todas as decisões finais de contratação são tomadas por humanos para garantir justiça, transparência e supervisão.
Verificação de Antecedentes
Quaisquer candidatos que obtiverem sucesso na obtenção de uma oferta para uma posição precisarão concluir com êxito uma verificação de antecedentes por meio da Certn.co, que normalmente inclui uma Verificação de Identidade e Verificação de Antecedentes Criminais. Executivos e Gerentes Seniores também passarão por uma Verificação de Crédito Simples. Candidatos residentes na Holanda e na Alemanha estão excluídos de passar por verificações de antecedentes via Certn.co
Segurança e Fraude
. NUNCA pediremos pagamento ou informações financeiras de você. Se você receber uma oferta de emprego não solicitada, proceda com extrema cautela.
O que você fará
- Liderar a arquitetura e modernização da plataforma de dados corporativa: Definir e executar a estratégia técnica para uma plataforma de dados corporativa escalável e pronta para IA, incluindo a modernização do Sherlock, arquitetura lakehouse, produtos de dados, interoperabilidade e os padrões e capacidades necessários para suportar casos de uso prontos para IA.
- Estabelecer padrões de arquitetura de dados: Criar e evoluir arquiteturas de referência, normas de modelagem, diretrizes e melhores práticas para nossa plataforma de dados fundamental, incluindo arquitetura lakehouse baseada em Iceberg, padrões medallion, ingestão, normalização, qualidade de dados e interoperabilidade.
- Utilizar e mentorar equipes em fluxos de trabalho assistidos por IA: Aplicar ferramentas de IA no dia a dia da arquitetura, análise, documentação e prototipagem, e mentorar equipes no uso responsável que melhore a qualidade do design, a descoberta de dados e a eficácia na entrega.
- Supervisionar projetos importantes da plataforma: Contribuir significativamente para iniciativas de plataforma de dados pronta para IA e melhorias na arquitetura de dados entre produtos, incluindo a rearquitetura da camada de dados para nossos produtos SE e Sherlock, modernização de esquemas e evolução do modelo de dados.
- Mentorar e liderar: Orientar equipes na entrega de projetos, promovendo uma cultura de mentoria e garantindo a adesão a altos padrões em práticas de engenharia de dados, modelagem de dados, qualidade de dados e arquitetura de plataforma.
- Impulsionar melhores práticas: Colaborar com grupos de P&D para implementar melhores práticas para criar produtos de dados confiáveis, prontos para IA e interoperáveis de forma segura, incluindo contratos de dados, padrões de ingestão e normalização, e melhorando a consistência e a reutilização entre produtos.
- Parceria em governança e segurança de dados: Trabalhar com equipes de Segurança e de produto para definir classificação de dados, retenção, isolamento de locatários e controles de acesso para conjuntos de dados e produtos de dados.
- Habilitar a adoção por meio de caminhos facilitados: Fornecer implementações de referência e blueprints que facilitem para as equipes a produção de produtos de dados e a integração com a plataforma de dados.
- Arquitetar para observabilidade de dados: Definir e implementar padrões para qualidade de dados, linhagem e rastreabilidade, controles de dicionário de dados, monitoramento de frescor e alertas, para que os produtos de dados sejam confiáveis e prontos para auditoria.
Fatores Chave de Sucesso
- Estabelecer uma estratégia técnica sólida: Colaborar com a liderança de plataforma de dados, produto e arquitetura para definir a direção técnica da Plataforma de Dados Pronta para IA, garantindo o alinhamento com o crescimento dos negócios, escalabilidade e objetivos de interoperabilidade.
- Entregar padrões e normas de arquitetura: Definir, prototipar e socializar padrões de arquitetura de dados chave e normas de modelagem apoiadas por documentação de referência e registros de decisão de arquitetura que as equipes possam aplicar de forma consistente.
- Avançar iniciativas chave da plataforma: Contribuir significativamente para iniciativas da Plataforma de Dados Pronta para IA e melhorias na arquitetura de dados entre produtos, fortalecendo a base para capacidades de IA, interoperabilidade, escalabilidade e desempenho.
- Mentorar e orientar equipes: Cultivar equipes de desenvolvimento de alto desempenho, impulsionando a adoção de melhores práticas em modelagem de dados, qualidade de dados, governança e excelência operacional.
O que você trará
- 10+ anos de experiência em desenvolvimento de software e engenharia de dados, com pelo menos 5 anos em uma função de liderança técnica sênior, preferencialmente como Desenvolvedor Principal ou Arquiteto de Dados.
- Vasta experiência no design de plataformas de dados modernas em infraestrutura nativa em nuvem AWS, incluindo padrões de lakehouse, medallion e análise, ingestão de sistemas OLTP, pipelines ETL/ELT, processamento distribuído com Spark, Trino, e entrega de data lakes de análise e prontos para IA em escala, com fortes práticas operacionais.
- Uso prático e direto de ferramentas de IA para melhorar fluxos de trabalho de arquitetura e engenharia de dados, incluindo análise, exploração de design, documentação, prototipagem, assistência de código e mentoria de equipes sobre uso responsável e eficaz.
- Experiência prática com tecnologias de dados principais e padrões de integração: MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, DynamoDB, AWS ElastiCache para Redis, e Valkey; streaming de eventos e enfileiramento usando SNS/SQS. Postgres, pgvector, e Kafka ou Pub/Sub são um diferencial.
- Experiência prática com serviços de plataforma de dados AWS: S3, S3 Express, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, ETL no EMR, e EMR Serverless.
- Capacidade comprovada de arquitetar e entregar sistemas de dados escaláveis e confiáveis e arquiteturas de dados de produtos, orientando equipes em modelos de dados, arquiteturas de armazenamento e integração, contratos de dados, taxonomia de domínio de dados, versionamento de esquema e eventos, e resolvendo gargalos de desempenho e escala.
- Proficiência em movimentação de dados e arquitetura de desempenho: Experiência no design de estratégias de replicação, event sourcing e CDC/rastreamento de mudanças, padrões seguros de reprocessamento histórico e otimização de desempenho por meio de análise de consultas, indexação e particionamento.
- Experiência na definição de governança de dados e padrões de adoção de plataforma em grandes organizações, incluindo controles para privacidade, acesso, auditabilidade, reutilização segura e diretrizes operacionais para conjuntos de dados e produtos de dados prontos para IA.
- Experiência na habilitação de padrões de interoperabilidade segura com sistemas de clientes e fluxos de trabalho de IA, incluindo acesso a dados governado, controles conscientes de locatários e padrões de integração seguros.
- Forte liderança técnica: Experiência em mentorar equipes, definir padrões de engenharia e arquitetura e influenciar a direção técnica entre várias equipes.
- Experiência trabalhando com equipes de DevOps, pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e ferramentas operacionais para entregar plataformas e pipelines de dados escaláveis e resilientes.
- Habilidades de comunicação e colaboração para alinhar equipes multifuncionais e interagir com a alta liderança sobre estratégia técnica, trade-offs e decisões.
Tecnologias com as quais você trabalhará
- Principal (atual): AWS S3, S3 Express, DynamoDB, Athena, Glue Catalog, Lake Formation, OpenSearch Serverless, S3 Vector Storage, EMR/EMR Serverless, Spark, Trino, MapReduce, Iceberg, Lambda, Step Functions, EKS, SNS/SQS; MongoDB, Amazon DocumentDB, MS SQL Server, Redis/Valkey; Java (Spring), Python.
- Padrões e ferramentas de dados prontos para IA: AWS Bedrock (incluindo modelos como Anthropic Claude), AWS Knowledge Bases, MCP, embeddings, recuperação de vetores e RAG.
- Observabilidade e operações: CloudWatch, New Relic, OpenTelemetry.
- Emergentes: Kafka ou Pub/Sub, camada de proxy LLM (ex: LLMProxy), Aurora PostgreSQL, pgvector
- Familiaridade com padrões de dados prontos para IA é preferencial, incluindo pipelines de embedding, recuperação baseada em vetores, fluxos de trabalho de dados RAG e fluxos de dados em tempo real/orientados a eventos que suportam integrações de IA.
- Familiaridade prática com conceitos de integração de plataforma de IA, como MCP, AWS Bedrock, AWS Knowledge Bases, recuperação de vetores e fluxos de trabalho RAG é preferencial.
O que temos para você
- ▪️A inovação está em nosso DNA. Trabalhamos com tecnologia de ponta em contabilidade e relatórios financeiros, constantemente ultrapassando limites para criar soluções de software impactantes.
- ▪️Estamos comprometidos com uma cultura colaborativa, onde suas ideias são valorizadas e o compartilhamento de conhecimento é incentivado dentro de uma equipe inclusiva e de apoio.
- ▪️O equilíbrio entre vida pessoal e profissional é importante para nós. Oferecemos opções de trabalho flexíveis, oportunidades remotas e políticas generosas de folga para garantir um equilíbrio saudável.
- ▪️Oferecemos remuneração competitiva, incluindo um salário atrativo e benefícios abrangentes, como plano de saúde e planos de aposentadoria.
- ▪️Somos movidos por um trabalho impactante. Suas contribuições afetam diretamente como nossos clientes gerenciam processos financeiros e impulsionam seu sucesso.
- ▪️Reconhecimento e recompensas são importantes para nós. Celebramos o trabalho árduo por meio de programas de reconhecimento, bônus de desempenho e oportunidades de crescimento na carreira.
- ▪️Acolhemos oportunidades globais. Trabalhe em projetos internacionais e colabore com uma equipe global e diversificada.
Sobre a Caseware
Os produtos de software de ponta da Caseware são meticulosamente projetados para empresas de contabilidade, corporações e governos. Nossas equipes estão continuamente colaborando, inovando e construindo sobre nosso conjunto de produtos existente. Com uma mentalidade focada no cliente, estamos construindo tecnologia que está moldando o futuro das auditorias, relatórios financeiros e análises de dados financeiros.
Com um investimento estratégico recente da Hg Capital em 2020, a Caseware está agora em sua próxima grande fase de crescimento, à medida que investimos nas pessoas e produtos que tornaram a Caseware tão bem-sucedida até hoje.
Um dos valores fundamentais da Caseware é Muitas Vozes, Uma Equipe e, com isso em mente, dedicamo-nos a construir equipes tão diversas quanto nossos clientes, de forma equitativa e inclusiva. Damos as boas-vindas e incentivamos candidatos de todas as origens a se candidatarem. Caso precise de acomodações ou tenha alguma dúvida em qualquer momento durante o processo de candidatura ou entrevista, envie um e-mail para nossa equipe de Operações de Pessoas em [email protected].
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