Carvana

Engenheiro de Dados Sênior, Modelagem Preditiva

PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Carvana...

Na Carvana, estamos mudando a forma como as pessoas compram e vendem carros. Com uma visão ambiciosa e uma abordagem fundamentalmente diferente, projetada para ser divertida, rápida e justa, a Carvana se tornou a varejista automotiva de crescimento mais rápido da história. Expandimos nacionalmente, abrimos capital na Bolsa de Valores de Nova York, vendemos nosso 1 milionésimo carro e alcançamos a lista Fortune 500, tudo em apenas oito anos.

Hoje, com 4 milhões de clientes de varejo e contando, a Carvana é tanto a varejista automotiva pública de crescimento mais rápido quanto a mais lucrativa, e estamos apenas começando. Continuamos elevando o padrão para nossos clientes enquanto abordamos a enorme oportunidade que ainda está pela frente no maior vertical de consumo.

Trabalhar aqui significa fazer parte de uma equipe que abraça a mudança, celebra a resolução criativa de problemas e sempre se esforça para ser melhor. Na Carvana, você terá a oportunidade de assumir desafios significativos, aprender rapidamente e ajudar a moldar o futuro do varejo automotivo. Se você é motivado a crescer e causar impacto como parte de uma equipe colaborativa, você se encaixará perfeitamente. Saiba mais sobre como é trabalhar aqui com as pessoas que já fazem parte.

Sobre a equipe e a posição

No mundo de hoje, dados são reis e esta é a equipe com todos os dados. Se você se anima em entender conjuntos de dados complexos de fontes díspares, esta é a equipe para você. Nossa equipe de ciência de dados e análise automatiza tudo o que a Carvana faz, desde a modelagem do comportamento do consumidor até a compreensão de como tornar a vida de nossos usuários melhor.

Não estamos apenas construindo pipelines de dados; estamos projetando sistemas inteligentes que preveem o futuro e automatizam decisões complexas. Esta equipe utiliza dados de toda a Carvana e de fontes externas para entender o comportamento passado do consumidor e prever tendências futuras. Seja avaliando risco de crédito, otimizando estratégias de inventário e precificação, ou construindo agentes de IA que aceleram a produtividade de nossos analistas, projetamos soluções que impactam diretamente milhões de clientes. Como Engenheiro de Dados Sênior nesta equipe, você ajudará a arquitetar a base técnica que torna nossa mágica de dados possível e escalável.

Coisas legais

Modelo de Trabalho: Esta é uma função 100% presencial em nosso escritório de Tempe, de segunda a sexta-feira.

A pilha técnica com a qual você poderá trabalhar inclui

  1. Docker / Kubernetes
  1. Provedores de plataforma de serviços em nuvem (GCP, Azure)
  1. Python
  1. Flask
  1. Programação Orientada a Objetos
  1. Ecossistema de Ciência de Dados (numpy, scikit-learn, Jupyter)
  1. Snowflake
  1. Servidor SQL e várias tecnologias de banco de dados
  1. Apache Spark, DataBricks
  1. Git

Coisas legais

A contratação está condicionada à aprovação de uma verificação completa de antecedentes. Esta função é elegível para patrocínio de visto.

A Carvana é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades de emprego. Todos os candidatos recebem consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado civil, origem nacional, idade, deficiência mental ou física, status de veterano protegido ou informação genética, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. A Carvana também proíbe o assédio a candidatos ou funcionários com base em qualquer uma dessas categorias protegidas.

Observe que esta descrição de cargo não foi projetada para conter uma lista abrangente de atividades, deveres ou responsabilidades que são exigidas do funcionário para este cargo. Deveres, responsabilidades e atividades podem mudar a qualquer momento, com ou sem aviso.

O que você fará

  1. Refatorar e produzir código Python de Cientistas de Dados e Analistas, transformando notebooks experimentais em aplicações confiáveis, manteníveis e prontas para produção com testes adequados, tratamento de erros e documentação.
  1. Projetar, arquitetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para modelagem preditiva em nosso ecossistema de ciência de dados.
  1. Projetar, desenvolver e manter ferramentas internas que aceleram a produtividade de nossos Analistas, Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados.
  1. Apoiar cientistas de dados e engenheiros de software na construção e implantação de novos serviços RESTful.
  1. Aplicar as melhores práticas de engenharia de software, incluindo revisões de código, controle de versão, frameworks de teste e integração contínua para garantir bases de código de alta qualidade e manteníveis.
  1. Projetar e desenvolver aplicações de alta disponibilidade usando tecnologias como Docker e Kubernetes, com foco em escalabilidade, confiabilidade e observabilidade.
  1. Desenvolver soluções abrangentes para logging de aplicações, relatórios de erros, alertas e agendamento de tarefas em sistemas distribuídos.
  1. Projetar modelos de dados relacionais e não relacionais para armazenamento e recuperação ideais, considerando desempenho, custo e manutenibilidade.
  1. Criar processos robustos de ETL/ELT para integrar dados entre diferentes sistemas e formatos, garantindo a qualidade dos dados e o rastreamento de linhagem.
  1. Projetar processos que contenham dados sensíveis de maneira responsável (usando certificados, hashing, permissões AD), garantindo que as práticas de segurança necessárias sejam seguidas.
  1. Ler além das especificações iniciais do projeto para identificar oportunidades de melhoria, funcionalidades adicionais e redução de débito técnico.
  1. Colaborar com stakeholders para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
  1. Orientar engenheiros juniores e fornecer orientação técnica sobre práticas de engenharia de software e decisões de arquitetura de dados.
  1. Manter-se atualizado com tecnologias emergentes em engenharia de dados, ferramentas de IA/ML e fluxos de trabalho de agentes que podem aprimorar as capacidades da equipe.
  1. Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos de forma clara
  1. Outras tarefas conforme atribuído.

O que você deve saber

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada ou Ciências Exatas, ou área similar de uma instituição de ensino superior credenciada, é obrigatório.
  1. +5 anos de experiência em engenharia de dados e data warehousing.
  1. +2 anos de experiência na construção de sistemas de produção projetados para escalabilidade, disponibilidade e robustez, com ênfase na qualidade do código e manutenibilidade.
  1. Fortes fundamentos de engenharia de software, incluindo design orientado a objetos, padrões de design, metodologias de teste e práticas de revisão de código.
  1. Forte experiência com pelo menos um provedor de plataforma de serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
  1. Fortes habilidades de codificação e desenvolvimento de aplicações em Python.
  1. Forte experiência com desenvolvimento de software corporativo usando ferramentas e abordagens modernas, incluindo:
  1. Docker, Kubernetes e orquestração de contêineres
  1. Pipelines de Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD)
  1. Sistemas de controle de versão (Git) e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo
  1. Ferramentas de qualidade de código (linting, análise estática, gerenciamento de dependências)
  1. Fluência em bancos de dados SQL e NoSQL com compreensão de modelagem de dados e técnicas de otimização.
  1. Conhecimento de design de API, arquitetura de microsserviços e padrões de integração para conectar agentes de IA com sistemas backend.
  1. Familiaridade com princípios de DevOps e pipelines de CI/CD
  1. Capacidade de gerenciar e priorizar esforços de forma independente e concluir projetos.
  1. Fortes habilidades de comunicação com capacidade de explicar conceitos técnicos tanto para stakeholders técnicos quanto não técnicos.

Outros requisitos

Para poder fazer seu trabalho na Carvana, existem alguns requisitos básicos que queremos compartilhar com você.

  1. Deve ser capaz de ler, escrever, falar e entender inglês.
  1. Claro, faremos quaisquer acomodações razoáveis para pessoas com deficiência para que possam desempenhar as funções essenciais de seus trabalhos.
  1. Experiência com ferramentas de IA/ML e desenvolvimento de fluxos de trabalho de agentes é um grande diferencial.

O que ofereceremos em troca

  • Posição Salarial em Tempo Integral com um salário competitivo.
  • Benefícios Médicos, Odontológicos e de Visão.
  • 401K com contrapartida da empresa.
  • Uma infinidade de benefícios, incluindo pagamentos de empréstimos estudantis, descontos em veículos, benefícios para seus animais de estimação e muito mais.
  • Um ótimo programa de bem-estar para mantê-lo(a) saudável e feliz, tanto física quanto mentalmente.
  • Acesso a oportunidades para expandir seu conjunto de habilidades e compartilhar seu conhecimento com outras pessoas na organização.
  • Uma cultura empresarial de promoções internas, com uma atmosfera de startup que permite desenvolvimento de carreira variado e rápido.
  • Um lugar em uma das empresas de crescimento mais rápido do país.

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