Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Booz Allen Hamilton
Engenheiro de IA Agêntica
Estados Unidos
Alexandria, Virginia, United States
ReactAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
DESCRIÇÃO DA VAGA
Trabalho Remoto: Híbrido
Número da Vaga: R0252012
Localização: Alexandria, VA, EUA
Localizações Adicionais: * Annapolis Junction, Maryland, EUA
Declaração de Identidade
Como parte do processo de contratação, solicitaremos que você conclua um processo de verificação de identidade que utiliza biometria avançada e inteligência artificial para garantir a autenticidade e proteger contra fraude de identidade. Espera-se que você esteja com a câmera ligada durante entrevistas e avaliações. Reservamo-nos o direito de tirar sua foto para verificar sua identidade e prevenir fraudes.
Política de Uso de IA pelo Candidato
A IA faz parte do nosso trabalho diário na Booz Allen, e estamos comprometidos com o uso responsável e ético de ferramentas de IA. No entanto, queremos garantir um processo de candidatura justo, baseado em suas próprias habilidades e conhecimentos. Como parte desse compromisso, o uso de inteligência artificial (IA) ou outras ferramentas para auxiliar nas respostas durante as entrevistas (sejam presenciais ou virtuais) é proibido, a menos que a permissão seja explicitamente concedida.
Modelo de Trabalho
Nossa cultura focada nas pessoas prioriza os benefícios da colaboração. Para apoiar o engajamento e a comunicação eficaz, espera-se que os funcionários que trabalham virtualmente geralmente mantenham suas câmeras ligadas durante as reuniões.
- Remoto: Se esta posição estiver listada como remota, ainda pode haver ocasiões em que você precise trabalhar presencialmente em uma instalação da Booz Allen ou do cliente.
- Híbrido: Se esta posição estiver listada como híbrida, espera-se que você trabalhe a partir de uma instalação da Booz Allen ou do cliente, em alinhamento com as expectativas da sua liderança e as necessidades da função.
- Presencial: Se esta posição estiver listada como presencial, o trabalho será realizado principalmente em tempo integral em uma instalação do cliente, onde os funcionários colaborarão diretamente com colegas e clientes conforme exigido pela função.
Compromisso com a Não Discriminação
Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem levar em conta deficiência, status como veterano protegido ou qualquer outro status protegido pela lei federal, estadual, local ou internacional aplicável.
Candidatos que precisem de uma acomodação razoável para qualquer parte do processo de candidatura, contratação ou emprego devido a uma deficiência, crença religiosa, prática ou observância sinceramente mantida, ou conforme exigido por lei aplicável, devem entrar em contato com o Help Desk da Booz Allen ligando para 1-877-927-8278 ou enviando um e-mail para [email protected]. Analisaremos as solicitações individualmente e forneceremos acomodações razoáveis de acordo com a lei aplicável.
Engenheiro de IA Agêntica
A Oportunidade
Estamos em busca de um Engenheiro de IA Agêntica altamente qualificado para integrar nossa equipe especializada na construção de sistemas de IA autônomos e orientados a objetivos. Você desempenhará um papel crucial na transição de nossa estratégia de IA, saindo de chatbots passivos baseados em LLM para orquestrações proativas de múltiplos agentes. Nesta função, você utilizará sua vasta experiência em frameworks de orquestração de agentes, RAG, Grafos de Conhecimento (KG) e ajuste fino de Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) para implantação na borda (edge).
Junte-se a nós. O mundo não pode esperar.
No que você irá trabalhar
- Projetar e implementar arquiteturas de agentes inteligentes capazes de raciocinar, planejar e realizar ações usando LangChain, LangGraph e AutoGen.
- Desenvolver e implantar sistemas multiagentes usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e protocolos de Agente-para-Agente (A2A) para facilitar a comunicação, o uso de ferramentas e a resolução colaborativa de tarefas.
- Construir pipelines de RAG avançados integrando dados não estruturados com Grafos de Conhecimento (KG) para aumentar a precisão do raciocínio e a retenção de contexto.
- Realizar o ajuste fino de SLMs para domínios específicos e otimizá-los para desempenho em dispositivos de borda, incluindo ONNX, GGML ou Ollama.
- Desenvolver frameworks de avaliação para testar a confiabilidade, segurança e desempenho dos agentes, avançando do protótipo para a produção, incluindo loops ReAct e interação humana (human-in-the-loop).
Requisitos mínimos
Você possui
- 2+ anos de experiência em desenvolvimento de software
- 2+ anos de experiência como engenheiro de ML construindo soluções de ML de nível de produção usando ferramentas como Docker ou Kubernetes, incluindo GenAI, LLMs, DL, RL, agentes de IA, fluxos de trabalho agênticos ou frameworks de automação complexos
- 2+ anos de experiência com LangChain, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, CrewAI ou LlamaIndex
- 2+ anos de experiência trabalhando em ambientes de nuvem, incluindo AWS e Azure, avaliando trade-offs arquiteturais e projetando aplicações de software robustas baseadas em serviços para uso escalável
- Experiência com MCP para integração de ferramentas e A2A para colaboração entre agentes, além de arquitetura RAG e KG, incluindo Neo4j ou NebulaGraph
- Experiência em ajuste fino de LLMs ou SLMs usando Hugging Face, PEFT ou LoRA, avaliando o desempenho e comportamento de LLM por meio de avaliações e construindo camadas de observação para stakeholders, incluindo Grafana, Langfuse, LangSmith ou Phoenix
- Conhecimento de padrões modernos de design de software, incluindo design de microsserviços ou computação de borda (edge computing)
- Capacidade de se adaptar em um ambiente em rápida mudança e navegar pela ambiguidade
- Credencial de segurança Top Secret
- Bacharelado
Credencial de Segurança
Os candidatos selecionados estarão sujeitos a uma investigação de segurança e poderão precisar atender aos requisitos de elegibilidade para acesso a informações classificadas; a credencial de segurança Top Secret é necessária.
Será um diferencial se você tiver
- Experiência na implantação de sistemas agênticos em ambiente de produção
- Experiência na implantação de agentes em dispositivos de borda, como Android ou modelos locais
- Experiência na integração de agentes de codificação, como Cursor ou Windsurf, em um pipeline de desenvolvimento eficiente com resultados mensurados
- Experiência com programação, incluindo frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, llama.cpp e vLLM
- Experiência em engenharia de capacidades de IA em ambientes on-premise ou de múltiplas classificações
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para interações com clientes, trabalho em projetos voltados ao cliente e desenvolvimento de negócios
- Mestrado em uma área de Ciência da Computação ou IA é preferencial; Doutorado em Ciência da Computação ou Estatística é um diferencial
Compensação
Na Booz Allen, celebramos suas contribuições, oferecemos oportunidades e escolhas, e apoiamos seu bem-estar integral. Nossas ofertas incluem benefícios de saúde, vida, invalidez, financeiros e de aposentadoria, bem como licença remunerada, desenvolvimento profissional, auxílio-educação, programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional e assistência a dependentes. Nosso programa de prêmios de reconhecimento valoriza os funcionários pelo desempenho excepcional e pela demonstração superior de nossos valores. Funcionários em tempo integral e parcial que trabalham pelo menos 20 horas por semana regularmente são elegíveis para participar dos programas de benefícios da Booz Allen. Indivíduos que não atingem esse limite são elegíveis apenas para ofertas selecionadas, não incluindo benefícios de saúde. Encorajamos você a saber mais sobre nossos benefícios totais visitando a página de Recursos em nosso site de Carreiras e revisando nossa página de Benefícios aos Funcionários.
O salário na Booz Allen é determinado por vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, localização, a combinação específica de educação, conhecimento, habilidades, competências e experiência do indivíduo, bem como a acessibilidade específica do contrato e os requisitos organizacionais. A faixa de compensação projetada para esta posição é de $77,600.00 a $176,000.00 (anualizado em USD). A estimativa exibida representa a faixa salarial típica para esta posição e é apenas um componente do pacote de compensação total da Booz Allen para os funcionários. Esta publicação será encerrada dentro de 90 dias a partir da Data de Publicação.
SOBRE NÓS
A Booz Allen é uma empresa de tecnologia avançada. Construímos produtos e soluções de nível comercial para as prioridades mais críticas de defesa, civis e de segurança nacional dos Estados Unidos.
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