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Lead Data Scientist, Sports

Python
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Sobre nós

Somos uma das maiores empresas de jogos online do mundo, revolucionando o setor desde 2000. Fundada por Denise Coates CBE, empregamos hoje mais de 10,000 pessoas e atendemos mais de 120 milhões de clientes em 26 idiomas.

Capacitamos nossos funcionários a ultrapassar limites e explorar novas ideias, cultivando uma cultura que celebra e recompensa a criatividade. Isso oferece aos funcionários uma riqueza de oportunidades de crescimento, dando-lhes a chance de causar um impacto real no mundo dos jogos online. Como uma empresa com visão de futuro, também estamos abrindo novos caminhos em inovação de software, redefinindo o que é possível para nosso público global.

Nosso foco em apostas In-Play solidificou nossa posição de liderança de mercado, apresentando mais de 1.38 milhões de eventos esportivos In-Play por ano. Com mais de 750 jogos esportivos simultâneos no pico e mais esportes ao vivo transmitidos do que qualquer outra empresa na Europa (750,000), lidamos com mais de 6 milhões de requisições HTTP diariamente e processamos mais de 1.5 milhões de apostas por hora no pico.

Descrição da Vaga

Como Lead Data Scientist, você liderará o desenvolvimento de modelos probabilísticos avançados que impulsionam os mercados de apostas em tempo real.

O departamento de Análise Quantitativa utiliza insights baseados em dados para aprimorar nossos produtos e serviços de apostas. A equipe é responsável por projetar, desenvolver e manter modelos matemáticos sofisticados para fornecer precificação precisa em nossos produtos de apostas esportivas.

Nesta função, você trabalhará com extensos conjuntos de dados, desenvolverá modelos que determinam as odds e impulsionam decisões de apostas in-play, ao mesmo tempo em que utiliza técnicas de ponta de machine learning para analisar e interpretar dados esportivos complexos. Nosso ambiente acelerado e focado em entrega oferece oportunidades significativas para crescimento técnico e inovação.

Esta função é elegível para inclusão na política de trabalho híbrido da Empresa.

Na bet365, estamos comprometidos em criar um ambiente onde todos se sintam bem-vindos, respeitados e valorizados. Onde todos os indivíduos possam crescer e se desenvolver, independentemente de sua origem. Somos 'Never Ordinary' e estamos sempre buscando ser melhores. Se você precisar de quaisquer ajustes ou acomodações no processo de recrutamento, seja na inscrição ou na entrevista, não hesite em nos contatar.

Qualificações

  1. Capacidade de alavancar o conhecimento aprofundado de esportes e jogos online para desenvolver modelos relevantes e impactantes alinhados aos objetivos de negócios.
  1. Mestrado ou Doutorado em Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada.
  1. Sucesso comprovado na liderança do projeto, desenvolvimento e implantação de modelos preditivos sofisticados.
  1. Experiência em Python/R e frameworks de ML, como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch,
  1. Capacidade comprovada de projetar e implementar soluções complexas de machine learning e orientar as melhores práticas.
  1. Profundo entendimento de análise estatística e teoria de probabilidade.
  1. Experiência demonstrável na supervisão da implementação de modelos altamente precisos, computacionalmente eficientes e escaláveis para ambientes de produção em larga escala.
  1. Histórico de mentoria a colegas juniores e liderança bem-sucedida de projetos técnicos.
  1. Experiência com ambientes de computação em nuvem para soluções escaláveis.

Informações Adicionais

  1. Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções de dados inovadoras para desafios complexos, resolvendo problemas sem abordagens prescritivas.
  1. Supervisionar a análise avançada de grandes conjuntos de dados para obter insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócios.
  1. Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas estatísticas e machine learning.
  1. Conduzir e supervisionar a validação estatística rigorosa de modelos contra dados históricos e em tempo real.
  1. Colaborar com equipes de trading para incorporar expertise de domínio em modelos matemáticos.
  1. Fazer parceria com arquitetos e desenvolvedores de software para garantir o alinhamento com as soluções técnicas.
  1. Otimizar o desempenho do modelo tanto para precisão quanto para eficiência computacional.
  1. Pesquisar e implementar abordagens inovadoras da literatura acadêmica e avanços da indústria.
  1. Orientar membros de equipe menos experientes, fornecendo orientação e realizando garantia de qualidade para aprimorar o desempenho e as capacidades gerais da equipe.
  1. Identificar e definir novas oportunidades para insights baseados em dados.

Ao se candidatar, você concorda em compartilhar seus Dados Pessoais de acordo com nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento - bet365careers.com/privacy-policy

Tipo de Local de Trabalho: Híbrido

Departamento: Sports Platform

Tempo Integral/Meio Período: Tempo Integral

Padrão de Turno: N/A

2º Local de Escritório: Reino Unido - Manchester

Tipo de Vaga: Padrão

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