AXIS (AXIS Capital)

20 de out. de 2026

Engenheiro Sênior de IA

Canadá

Halifax, Nova Scotia, Canada · London, England, United Kingdom

PythonDockerKubernetesTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Esta é a sua oportunidade de se juntar à AXIS Capital – uma provedora global de confiança em seguros e resseguros de linhas especializadas. Destacamo-nos pelo nosso excelente atendimento ao cliente, tomada de risco inteligente e retornos superiores ajustados ao risco para os nossos acionistas. Também mantemos com orgulho uma cultura corporativa empreendedora, disciplinada e ética. Como membro da AXIS, você se junta a uma equipe que está entre as melhores do setor.

Na AXIS, acreditamos que somos tão fortes quanto as nossas pessoas. Esforçamo-nos para criar uma cultura inclusiva e acolhedora, onde colaboradores de todas as origens e de todas as esferas da vida se sintam confortáveis e capacitados para serem eles mesmos. Isso significa que trazemos a nossa essência completa para o trabalho.

Descrição da Vaga: Engenheiro Sênior de Plataforma de IA

Como esta função contribui para o nosso sucesso coletivo?

O Engenheiro Sênior de Plataforma de IA ajudará a AXIS a fornecer capacidades de IA seguras, confiáveis e reutilizáveis que apoiam equipes de negócios em subscrição, sinistros, operações e outras funções estratégicas. Esta função situa-se na interseção da engenharia de plataforma, DevOps, engenharia de dados e IA aplicada, com foco em colocar serviços de IA em produção de forma segura e consistente.

Você irá projetar, construir, implantar e operar cargas de trabalho de IA nativas da nuvem, incluindo serviços baseados em LLM, fluxos de trabalho agenticos, pipelines de dados e componentes de plataforma reutilizáveis. Você desempenhará um papel fundamental na melhoria dos padrões de engenharia, automação, observabilidade, disciplina de lançamento e prontidão operacional em todas as plataformas de IA da AXIS.

Esta é uma função de engenharia sênior prática para alguém que possa assumir a responsabilidade desde o design até o suporte à produção, trabalhar de forma eficaz com equipes distribuídas e ajudar a moldar abordagens pragmáticas e sustentáveis para a entrega de IA corporativa.

Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego sem distinção de qualquer característica protegida, incluindo idade, cor, deficiência, etnia, identidade de gênero, estado civil, origem nacional, gravidez, raça, religião, sexo, orientação sexual, status de veterano ou qualquer base proibida pelas leis que regem as suas operações.

O que é um bom desempenho

Os serviços de IA são entregues com propriedade clara desde o design até a implantação e suporte à produção.

Os pipelines de entrega são automatizados, repetíveis, seguros e alinhados aos padrões de gerenciamento de lançamento.

Os sistemas são observáveis, suportáveis e projetados com confiabilidade, escalabilidade e prontidão operacional em mente.

As abordagens de engenharia são pragmáticas, sustentáveis, reutilizáveis e adequadas para adoção corporativa.

Incidentes, riscos e dependências técnicas são identificados precocemente, comunicados claramente e resolvidos de forma colaborativa.

O engenheiro melhora a equipe mais ampla por meio de mentoria, padrões, padrões reutilizáveis e liderança técnica.

Fatores da função

Esta função requer colaboração estreita com equipes distribuídas de tecnologia, negócios, dados, segurança, infraestrutura e fornecedores.

Espera-se que o candidato selecionado trabalhe de forma independente, gerencie prioridades concorrentes e forneça liderança técnica clara.

A função envolve entrega prática de engenharia, bem como contribuição para padrões, arquitetura, suporte à produção e melhoria operacional.

O candidato deve sentir-se confortável em interagir com as partes interessadas, explicar decisões técnicas claramente e apoiar os objetivos da equipe local e global.

Esta publicação é para uma vaga existente.

O que você fará nesta função?

Projetar, construir e operar serviços de IA de nível de produção, pipelines de dados e capacidades de plataforma no Azure e Databricks.

Desenvolver fluxos de trabalho baseados em LLM e agenticos que apoiem a automação de processos de negócios, inteligência documental, orquestração e suporte à decisão.

Expor capacidades de IA através de APIs seguras e sustentáveis e serviços de backend de Function ou Container App do Azure, incluindo serviços baseados em FastAPI ou outros, quando apropriado.

Possuir pipelines de entrega de CI/CD para cargas de trabalho de IA e dados, incluindo construção, lançamento, implantação, validação e promoção de ambiente.

Implementar infraestrutura como código usando Terraform e ferramentas nativas do Azure, garantindo que os ambientes sejam repetíveis, seguros e suportáveis.

Construir e gerenciar jobs, fluxos de trabalho, pacotes de ativos e pipelines de engenharia de dados do Databricks.

Implementar monitoramento, registro, rastreamento e alertas usando OpenTelemetry ou ferramentas de observabilidade equivalentes.

Apoiar sistemas de IA em produção, incluindo resposta a incidentes, solução de problemas, runbooks operacionais, prontidão de lançamento e melhoria de serviço.

Contribuir para decisões de arquitetura, padrões de engenharia, padrões reutilizáveis e estratégia de plataforma.

Colaborar com equipes de engenharia, ciência de dados, produto, segurança, infraestrutura e negócios para entregar soluções de ponta a ponta.

Orientar engenheiros, liderar sessões de capacitação técnica e promover fortes práticas de engenharia em toda a equipe.

Habilidades e experiência necessárias

O que você precisará para ter sucesso?

Habilidades e experiência necessárias

Forte experiência em engenharia de Python em nível de produção, com a capacidade de construir serviços sustentáveis, testados e suportáveis.

Experiência com PySpark ou frameworks de processamento de dados em larga escala equivalentes.

Experiência prática em projetar e operar pipelines de CI/CD usando DevOps do Azure ou ferramentas similares.

Experiência na implantação e suporte de cargas de trabalho no Azure, incluindo identidade, controle de acesso, rede e configuração segura de recursos.

Experiência prática com infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.

Experiência na construção de APIs, serviços de backend e integrações de serviço para cargas de trabalho de dados ou IA.

Experiência com monitoramento, registro, alertas, resposta a incidentes e suporte operacional para sistemas de produção.

Forte disciplina de engenharia em testes, qualidade de código, ramificação, gerenciamento de lançamento e validação automatizada.

Capacidade de solucionar problemas em limites de aplicação, dados, infraestrutura, implantação e segurança.

Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de trabalhar com partes interessadas técnicas e não técnicas.

Habilidades e experiência desejáveis

Experiência com Jobs, fluxos de trabalho, pacotes de ativos, aplicativos do Databricks e arquiteturas de dados estilo medalhão.

Experiência com Azure AI Foundry, OpenAI do Azure, desenvolvimento de aplicações baseadas em LLM, ou SDKs e frameworks de agentes.

Experiência com MLflow, gerenciamento de ciclo de vida de modelos, avaliação, rastreamento e observabilidade de IA.

Experiência com containers, Docker, Kubernetes, AKS, OpenShift ou plataformas de container equivalentes.

Experiência na construção de componentes de plataforma reutilizáveis, bibliotecas compartilhadas, modelos ou padrões de engenharia.

Experiência de trabalho em ambientes regulamentados com fortes requisitos de segurança, governança, auditabilidade e controle operacional.

Idiomas

Engenheiro Sênior de IA

Sobre a oportunidade

Como esta função contribui para o nosso sucesso coletivo?

O que é um bom desempenho

Fatores da função

O que você fará nesta função?

Habilidades e experiência necessárias

O que você precisará para ter sucesso?

Habilidades e experiência necessárias

Habilidades e experiência desejáveis

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