México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
ASSA ABLOY
Desenvolvedor ETL
México
Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco, Mexico
PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
ASSA ABLOY é líder global em soluções de acesso, dedicada a moldar o futuro da segurança e conveniência. Com uma rica herança que abrange mais de 150 anos, a ASSA ABLOY construiu uma reputação por entregar soluções inovadoras e confiáveis de travamento e controle de acesso. As tecnologias de ponta da ASSA ABLOY garantem segurança, proteção e experiências de usuário perfeitas. Com um compromisso com a sustentabilidade e a satisfação do cliente, a ASSA ABLOY continua a impulsionar avanços em soluções de acesso para um mundo mais seguro e conectado.
O que você fará
Esta é uma função presencial baseada em Guadalajara, México.
Estamos procurando um Desenvolvedor ETL experiente para projetar e implementar soluções de integração de dados usando ferramentas como Azure Data Factory, SSIS e Databricks. A função envolve a construção de pipelines ETL escaláveis, soluções de streaming de dados em tempo real e a otimização de modelos de dados para desempenho e confiabilidade.
As principais responsabilidades incluem a integração de sistemas ERP em data lakes, a migração de soluções on-premises para Azure, e a garantia da qualidade dos dados por meio de verificações e monitoramento rigorosos. Forte expertise em MSSQL, Azure Cloud Services e processamento de dados, juntamente com excelentes habilidades de comunicação e multitarefa, são essenciais para esta função dinâmica.
Resumo das Responsabilidades
Um membro chave da equipe de desenvolvimento, esta posição foca em projetar, implementar e otimizar processos ETL, integração de dados e modelagem para aprimorar a confiabilidade e qualidade dos dados para produtos SaaS.
- Desenvolvimento ETL: Projetar e implementar processos ETL usando Azure Data Factory e SSIS para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes de forma eficiente.
- Pipelines de Dados e Orquestração: Forte experiência em projetar pipelines de dados de ponta a ponta, incluindo orquestração, gerenciamento de dependências e monitoramento usando Azure Data Factory ou ferramentas similares.
- Microsoft Fabric: Trabalhar com componentes do Microsoft Fabric, como Lakehouse, Data Warehouse e Pipelines, para construir soluções de dados modernas e unificadas.
- Otimização do Fabric: Otimizar cargas de trabalho em ambientes Fabric (Lakehouse/Warehouse) para desempenho, escalabilidade e processamento eficiente de dados.
- Soluções de Dados em Tempo Real: Desenvolver soluções de streaming de dados em tempo real com Azure Stream Analytics e Azure Event Hubs para suportar análises e relatórios.
- Processamento de Big Data: Utilizar PySpark e Databricks para processamento de dados em larga escala, garantindo escalabilidade e alto desempenho.
- Colaboração e Modelagem: Trabalhar com arquitetos de dados e stakeholders para projetar e manter modelos e estruturas de dados para armazenamento e recuperação eficientes.
- Integração de ERP: Implementar integração perfeita de sistemas ERP em data lakes, garantindo o fluxo e a acessibilidade dos dados.
- Otimização: Monitorar e otimizar consultas SQL e pipelines de dados para aprimorar o desempenho e minimizar a latência.
- Qualidade dos Dados: Implementar verificações de qualidade de dados e sistemas de monitoramento para garantir a integridade e precisão dos dados.
- Migração para Nuvem: Participar da migração de soluções de dados on-premises para Azure, seguindo as melhores práticas de segurança e conformidade.
- Aprendizado Contínuo: Manter-se atualizado sobre os recursos do Azure e práticas de engenharia de dados para contribuir com as melhorias da equipe.
Requisitos mínimos
O que procuramos Esta função exige expertise em MS SQL, Azure Cloud Data Services, design de schema e ferramentas de modelagem, juntamente com fortes habilidades analíticas, de comunicação e multitarefa para prosperar em um ambiente dinâmico e acelerado.
Educação
- Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia
Experiência
- 4+ anos de experiência em Tecnologia da Informação com foco em data warehousing, desenvolvimento ETL e modelagem de dados
- 2+ anos de experiência em engenharia de dados, com foco em serviços Azure
- 2+ anos de desenvolvimento de DB usando MS SQL
Conhecimento Técnico e/ou Habilidades
- Proficiente com Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Stream Analytics
- Forte compreensão de conceitos de processamento de dados em tempo real e streaming de dados
- Forte compreensão de conceitos de data warehousing, incluindo modelagem dimensional, arquitetura ETL, dimensões de mudança lenta (SCD) e gerenciamento do ciclo de vida dos dados
- Familiarizado com técnicas de modelagem de dados (Star Schema, Snowflake Schema)
- Experiência com SSIS ou ferramentas ETL equivalentes para analisar, projetar e desenvolver pacotes ETL
- Habilidade em T-SQL, PL/SQL e uma linguagem de programação
- Experiência em stored procedures, ajuste de desempenho de SQL e otimização de consultas de banco de dados
- Capacidade de analisar desempenho de SQL, carga e problemas de uso concorrente em arquiteturas complexas
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e comunicação
- Flexibilidade para trabalhar horas extras ou fins de semana para cumprir prazos
- Capacidade de documentar processos e fluxos de trabalho para referência futura
Qualificações Preferenciais
- Proficiente em SQL Server, SSIS e Azure SQL Database
- Fortes habilidades de programação em Python
- Experiência prática com PySpark e processamento de dados distribuído, incluindo ajuste de desempenho e otimização em ambientes Databricks/Fabric
- Experiência trabalhando com dados de manufatura ou industriais (ERP, sistemas de chão de fábrica, dados de IoT) é uma vantagem adicional
- Certificação Azure (por exemplo, Azure Data Engineer Associate) preferencial; exposição ao Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines e arquitetura OneLake) é um forte diferencial
Somos o Grupo ASSA ABLOY Nossos colaboradores nos tornaram líderes globais em soluções de acesso. Em troca, abrimos portas para eles onde quer que vão. Com quase 63,000 colegas em mais de 70 países diferentes, ajudamos bilhões de pessoas a experimentar um mundo mais aberto. Nossas inovações tornam todos os tipos de espaços – físicos e virtuais – mais seguros, protegidos e fáceis de acessar.
Como empregador, valorizamos resultados – não títulos ou históricos. Capacitamos nossos colaboradores a construir suas carreiras em torno de suas aspirações e nossas ambições – apoiando-os com feedback regular, treinamento e oportunidades de desenvolvimento. Nossos colegas pensam amplamente sobre onde podem causar o maior impacto, e nós os incentivamos a crescer em suas funções localmente, regionalmente ou até mesmo internacionalmente.
Ao darmos as boas-vindas a novas pessoas, é importante para nós termos equipes diversas e inclusivas, e valorizamos diferentes perspectivas e experiências.
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