HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Arrowhead Pharmaceuticals
Engenheiro de Implementação (Forward Deployed Engineer), IA
Sobre a oportunidade
A Arrowhead Pharmaceuticals, Inc. (Nasdaq ARWR) é uma empresa biofarmacêutica em estágio comercial que desenvolve medicamentos para tratar doenças intratáveis, silenciando os genes que as causam. Utilizando um amplo portfólio de químicas de RNA e modos eficientes de entrega, as terapias da Arrowhead acionam o mecanismo de interferência de RNA para induzir o knockdown rápido, profundo e duradouro de genes-alvo. A interferência de RNA, ou RNAi, é um mecanismo presente em células vivas que inibe a expressão de um gene específico, afetando assim a produção de uma proteína específica. As terapias baseadas em RNAi da Arrowhead aproveitam essa via natural de silenciamento gênico.
A Arrowhead concentra-se no desenvolvimento de medicamentos inovadores para doenças com base genética, tipicamente caracterizadas pela superprodução de uma ou mais proteínas envolvidas na doença. A profundidade e a versatilidade de nossas tecnologias de RNAi nos permitem abordar potencialmente condições em praticamente qualquer área terapêutica e buscar alvos de doenças que não seriam tratáveis por pequenas moléculas e produtos biológicos. A Arrowhead lidera o campo ao trazer a promessa do RNAi para tratar doenças fora do fígado, e nosso pipeline clínico inclui alvos de doenças no fígado e no pulmão, com um pipeline promissor de candidatos pré-clínicos.
A sede corporativa da Arrowhead fica em Pasadena, CA, com equipes de pesquisa e desenvolvimento em Madison, WI e San Diego, CA, e uma instalação de fabricação de última geração em Verona, WI. Nossos colaboradores são inovadores ágeis e orientados pela ciência que colaboram para levar novas terapias aos pacientes que precisam.
A Posição
Esta é uma função recém-criada, do zero, e o primeiro Engenheiro de Implementação (Forward Deployed Engineer), IA contratado na empresa. A pessoa nesta função fará parceria direta com stakeholders de negócios e científicos em várias funções para identificar problemas de alto valor e construir e implementar soluções orientadas por IA que os resolvam. Como não existe um manual existente para esta função, o Engenheiro de Implementação ajudará a definir como as soluções de IA são escopadas, construídas e entregues internamente, trabalhando diretamente com a stack de tecnologia AWS, Azure, Databricks e Microsoft, ao lado do Engenheiro de Plataforma de Dados, Engenheiro de DevOps e equipes de plataforma Databricks/AWS. Esta função exige alguém confortável em operar com ambiguidade, movendo-se rapidamente da descoberta do problema para uma solução funcional, e integrando-se diretamente com as equipes internas para entender seus fluxos de trabalho antes de propor e entregar ferramentas de IA que se adaptem à forma como eles realmente trabalham.
Responsabilidades
- Fazer parceria direta com stakeholders em P&D, clínica, fabricação, comercial e outras funções de negócios para identificar, definir o escopo e priorizar oportunidades para soluções internas orientadas por IA.
- Projetar, construir e implementar fluxos de trabalho e aplicações de IA agentica que resolvam problemas operacionais e científicos reais, trabalhando de ponta a ponta, desde o protótipo até a produção.
- Estabelecer práticas de engenharia fundamentais, padrões e padrões reutilizáveis para a entrega de soluções de IA, já que esta é a primeira função desse tipo na organização.
- Trabalhar em estreita colaboração com o Engenheiro de Plataforma de Dados para acessar, modelar e colocar em produção os dados necessários para soluções de IA em Databricks e AWS.
- Colaborar com o Engenheiro de DevOps para construir pipelines de CI/CD confiáveis, processos de implantação e monitoramento para aplicações de IA em ambientes AWS/Databricks dentro de ambientes MS.
- Aproveitar a plataforma Databricks e os serviços AWS (por exemplo, Bedrock, Lambda, S3) para construir e orquestrar fluxos de trabalho e aplicações de IA agentica, principalmente compondo e integrando modelos de fundação existentes em vez de treinar novos.
- Integrar soluções com ferramentas Microsoft/Azure (por exemplo, serviços de IA do Azure, M365) onde apropriado para atender às necessidades de negócios.
- Prototipar rapidamente provas de conceito com equipes internas, coletar feedback e iterar rapidamente para mover soluções validadas para a produção.
- Documentar arquitetura, decisões e padrões de entrega para construir um manual interno repetível para futuros trabalhos de engenharia de implementação.
- Atuar como um recurso técnico prático integrado às equipes de negócios, traduzindo problemas de negócios ambíguos em soluções técnicas concretas.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, incluindo a construção e implantação de aplicações de nível de produção.
- Experiência prática com serviços em nuvem AWS e serviços em nuvem Azure/Microsoft.
- Experiência trabalhando com Databricks, incluindo engenharia de dados, notebooks e/ou fluxos de trabalho de ML.
- Forte proficiência em pelo menos uma linguagem de programação moderna (por exemplo, Python, SQL ou similar) usada para construir aplicações de dados e IA.
- Experiência demonstrada na construção de fluxos de trabalho e aplicações agenticas com IA generativa e abordagens baseadas em LLM (por exemplo, frameworks de orquestração, uso de ferramentas, geração aumentada por recuperação) para resolver problemas práticos de negócios.
- Capacidade comprovada de trabalhar de forma independente em ambientes ambíguos e indefinidos e de construir soluções do zero sem um manual estabelecido.
- Fortes habilidades de comunicação multifuncional, com a capacidade de traduzir conceitos técnicos para stakeholders de negócios não técnicos e vice-versa.
Desejável
- Conhecimento da indústria farmacêutica, biotecnologia ou ciências da vida é desejável, mas não obrigatório.
- Experiência com certificações Databricks, certificações AWS ou certificações Microsoft Azure.
- Experiência anterior em uma função de "engenheiro de implementação", engenharia de soluções ou engenharia integrada, trabalhando diretamente com equipes de negócios em vez de em uma função de produto puramente centralizada.
- Experiência com ferramentas e práticas de LLMOps/agent-ops para implantar, monitorar e avaliar fluxos de trabalho agenticos em produção.
- Familiaridade com considerações de indústrias reguladas (por exemplo, privacidade de dados, validação, GxP) relevantes para a implantação de soluções de IA em um ambiente farmacêutico.
- Experiência na construção de ferramentas internas, chatbots ou aplicações de IA agentica usando frameworks de LLM modernos.
- Mentalidade de construtor com iniciativa para definir escopo e processo em uma função do zero.
Faixa salarial em Wisconsin $155,000—$175,000 USD
Faixa salarial na Califórnia $175,000—$190,000 USD
Os candidatos devem ter autorização atual e válida para trabalhar no país onde esta função está localizada.
Política de Privacidade para Candidatos da Califórnia
A Arrowhead oferece salários competitivos e um excelente pacote de benefícios.
