Applecart

Gerente de Produto Sênior

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Sobre Nós

A Applecart é a empresa de tecnologia líder na qual executivos de alto nível confiam para alcançar tomadores de decisão essenciais para seus negócios. As decisões mais importantes são tomadas pelas pessoas mais difíceis de alcançar e influenciar. Historicamente, líderes de C-suite careciam de ferramentas para alcançar as partes interessadas que mais importam para seus negócios. Os executivos de centenas de empresas da Fortune 500, grandes agências, associações comerciais, organizações sem fins lucrativos e governos usam a Applecart para colocar seu melhor conteúdo diante de tomadores de decisão essenciais para os negócios e daqueles em quem eles confiam — desde formuladores de políticas e investidores até CEOs, funcionários-chave, membros da mídia e muito mais. Os tomadores de decisão são informados pelo que leem, aprendem com consultores, ouvem de colegas e discutem com familiares e amigos. Para chegar até eles, você deve alcançá-los através do único canal que realmente os move: aqueles que eles conhecem e em quem confiam. A plataforma da Applecart usa dados disponíveis publicamente para mapear bilhões de relacionamentos sociais entre quase todos os adultos americanos e permitir que os clientes entreguem conteúdo diretamente aos tomadores de decisão e àqueles que mais importam para eles.

Estamos contratando um Gerente de Produto Sênior para a plataforma Decision Maker Networks em nosso escritório de Nova York.

Sobre a Vaga

As Decision Maker Networks da Applecart são a base de tudo o que entregamos e o valor que nossa plataforma gera. Nossos modelos proprietários e algoritmos de pontuação mapeiam os relacionamentos entre os tomadores de decisão e as pessoas em quem eles confiam, e a profundidade e diferenciação dessas redes determinam a precisão de cada público que entregamos para empresas da Fortune 50, grandes empresas de PE e associações comerciais líderes.

Estamos contratando um Gerente de Produto Sênior para ser responsável pela plataforma Decision Maker Networks — a estrutura, arquitetura e ferramentas nas quais os Cientistas de Dados da Applecart trabalham. Você será responsável pelos trilhos nos quais nossos modelos de pontuação operam, o padrão que eles devem atingir e as alavancas que o restante da empresa usa para ajustá-los. O candidato ideal combina um forte julgamento de produto com fluência genuína em produtos algorítmicos, e sente-se confortável definindo como as redes devem se adaptar ao contexto estratégico único de nossos clientes.

Alguns fatos sobre nós

  1. A plataforma da Applecart foi usada por centenas de clientes líderes do setor, abrangendo empresas da Fortune 500 como Blackstone e Intuit, organizações sem fins lucrativos líderes como o Environmental Defense Fund e agências de publicidade e comunicação de alto nível como Teneo, FGS, Weber Shandwick e OMD.
  1. A Applecart está crescendo rapidamente — nos últimos 4 anos, aumentamos nossa receita em 10X, aumentamos nosso quadro de funcionários em quase 5X e somos positivos em fluxo de caixa.
  1. Nossa equipe de liderança sênior inclui dois membros da lista Forbes 30 under 30 para Marketing e Publicidade, o ex-Chefe de Produto da Moat, plataforma de medição de anúncios online da Oracle, um ex-assessor sênior da Casa Branca, líderes iniciais de vendas e talentos do Google e Twitter, dois dos pesquisadores e estrategistas mais bem-sucedidos do Partido Democrata e ex-alunos de organizações de alto nível como Bain & Company, Amazon e Simpson Thacher.
  1. A Applecart levantou US$ 100 milhões em uma Série C do fundo de crescimento tecnológico da Blackstone no final de 2025. Os outros investidores da empresa incluem Bain & Company, a gigante global de esportes, entretenimento e marketing Endeavor, o cofundador da KKR Henry Kravis, o empreendedor Chris Burch, um fundador da Palantir, líderes seniores de engenharia do Twitter e Yelp, ex-CEOs da Fortune 50 e de agências de publicidade, e vários capitalistas de risco bem conhecidos. Ari Emanuel, CEO da TKO e Presidente Executivo da WME, Wayne Berman, Chefe de Assuntos Governamentais Globais da Blackstone, e Risa Heller, CEO da HELLER, fazem parte do nosso conselho.
  1. Nosso trabalho foi destaque no Morning Joe na MSNBC, BloombergTV e The Colbert Report, e na Axios, Semafor, BusinessWeek, Associated Press, Forbes, Washington Post e Politico, entre muitos outros.

O que você fará

  1. Ser responsável pelo roadmap e pelos requisitos da plataforma Decision Maker Networks.
  1. Liderar uma equipe capacitada de cientistas de dados e engenheiros. Você trará os problemas, insights do cliente e contexto de negócios juntos para encontrar soluções.
  1. Elevar o nível de avaliação refinando e evoluindo os padrões e avaliações incorporados à plataforma.
  1. Descobrir antes de construir. Passe tempo real com as pessoas que constroem na plataforma e com os clientes que dependem de seus resultados. Prototipe e teste ferramentas com eles antes de comprometer o esforço de engenharia.
  1. Definir como evoluímos e moldamos as redes, e como a plataforma de pontuação aproveita esses avanços.
  1. Projetar as ferramentas e interfaces que dão aos cientistas de dados, Operações de Pesquisa e equipes de atendimento ao cliente as alavancas certas para ajustar as Decision Maker Networks, com as proteções adequadas. Tornar a plataforma extensível o suficiente para que os cientistas de dados possam experimentar facilmente.
  1. Ser responsável pela lógica de negócios e pelo conjunto de testes e avaliação que a Engenharia e a Ciência de Dados usam para construir redes.
  1. Gerenciar lançamentos de plataforma, definir e acompanhar os KPIs que medem o sucesso e comunicar os lançamentos regularmente às partes interessadas em todos os níveis da empresa.

Requisitos mínimos

Experiências e Capacidades que você traz

  1. Mais de 5 anos de experiência em Gestão de Produto, com um histórico significativo no design e entrega de produtos de dados, ML ou algorítmicos.
  1. Fluência em Resultados: Capacidade de rastrear uma decisão de modelagem até o que um líder de C-suite da Fortune 50 ou de assuntos corporativos de PE realmente experimenta, e priorizar o trabalho da plataforma em relação a esse impacto.
  1. Pensamento Orientado ao Design para Usuários Especialistas: Você se recusa a aceitar que ferramentas técnicas sejam confusas. Você usa o design como a lente principal para construir uma plataforma cujos usuários são cientistas de dados e analistas trabalhando em problemas genuinamente difíceis.
  1. Intuição de Produto Algorítmico: Você fez parceria com a Ciência de Dados para entregar produtos onde o núcleo do valor é um modelo, uma pontuação ou um ranking, em vez de uma tela. Você sabe como entregar valor ao cliente com um sistema cujo resultado é probabilístico e como tornar seu comportamento legível para as pessoas que dependem dele.
  1. Mentalidade de Plataforma: Você se mede pelo que outras equipes entregam usando seus trilhos, não pelo que passa por você. Diante de uma solicitação que você poderia aprovar uma por uma, você prefere construir a alavanca que a torna de autoatendimento — e você mantém um padrão de qualidade por meio de normas e testes.

Esta é uma função híbrida. Trabalhe de casa na segunda e sexta-feira e no escritório da Applecart em Nova York de terça a quinta-feira.

Não há assistência para realocação disponível para esta posição. Os candidatos devem estar baseados na área ou dispostos a se mudar para lá de forma independente.

Compensação

Nosso pacote de remuneração consiste em três componentes: (i) um salário base, (ii) bônus anual em dinheiro e (iii) generosa remuneração em ações.

A faixa salarial base para esta função está entre $160,000 - 190,000, com base na experiência e nas habilidades do candidato em relação aos requisitos listados acima. A faixa salarial fornecida exclui o bônus anual discricionário em dinheiro e a remuneração em ações. A faixa salarial fornecida para esta função é específica para candidatos localizados na área da cidade de Nova York.

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