Estados Unidos
ComTec Solutions LLC
Apple
Engenheiro de Machine Learning – LLMs, Sistemas de Agentes e Ferramentas de Simulação, Modelagem Central da Siri
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Junte-se à equipe que está redefinindo o que um assistente profundamente pessoal e integrado pode ser.
Como parte da organização Siri, você ajudará a moldar um dos assistentes de IA mais utilizados do mundo, impulsionado pela nossa próxima geração de Inteligência Apple, com capacidades como compreensão de contexto pessoal e consciência na tela, construído com privacidade desde o início. Seu trabalho terá impacto direto e significativo para usuários em iOS, iPadOS, macOS, watchOS e visionOS. Esta é uma oportunidade rara de construir na interseção de IA de ponta e design centrado no ser humano, entregando tecnologia que é centrada nos usuários e em suas necessidades.
DESCRIÇÃO
Junte-se a uma equipe pioneira que está moldando o futuro de plataformas agentivas, com foco em voz. Como Engenheiro Sênior de Machine Learning, você ajudará a definir como os agentes inteligentes de próxima geração raciocinam, planejam e interagem com as pessoas por meio de voz natural e experiências multimodais. Você desenvolverá as bases de sistemas escaláveis de raciocínio LLM que impulsionarão a próxima onda de interação humano-IA. Estamos buscando um engenheiro de ML sênior com forte expertise em modelos de linguagem grandes e sistemas baseados em agentes para construir as capacidades centrais de raciocínio e simulação por trás de uma futura plataforma para experiências de voz agentivas. Você trabalhará no avanço de como os LLMs planejam, adaptam e avaliam ações em ambientes realistas, contribuindo para o desenvolvimento de agentes de IA confiáveis e dignos de confiança. Seu trabalho se concentrará no desenvolvimento de infraestrutura robusta e ferramentas para treinamento, simulação e avaliação de LLMs agentivos. Você projetará e executará experimentos em ambientes simulados, construirá pipelines de avaliação escaláveis e ajudará a integrar comportamentos de agentes em sistemas cliente e backend. Esta função é uma oportunidade de expandir os limites do raciocínio, comportamento adaptativo e arquitetura de plataforma para inteligência baseada em agentes. Você colaborará estreitamente com cientistas de ML, pesquisadores aplicados e engenheiros de produto para transformar pesquisas iniciais em sistemas implantáveis. Juntos, moldaremos uma plataforma que capacita desenvolvedores e usuários finais a construir experiências ricas de IA orientadas por voz.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Bacharelado em Ciência da Computação, Machine Learning ou campo quantitativo relacionado, com 3+ anos de experiência relevante na indústria
- Fortes habilidades em Python (preferencial) e pelo menos outra linguagem de programação
- Experiência comprovada em engenharia de ML, incluindo design de sistemas, pipelines de treinamento e fluxos de trabalho de implantação
- Profundo entendimento de simulação baseada em agentes, sistemas RAG agentivos e metodologias de avaliação de LLM
- Capacidade de equilibrar a visão de plataforma de longo prazo com a entrega pragmática de curto prazo em ambientes de ritmo acelerado
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência na implantação de modelos de LLM em contextos de pesquisa ou produção
- Conhecimento de loops de feedback adaptativos, aprendizado por reforço ou design de agentes interativos
- Familiaridade com integração cliente-backend para aplicações impulsionadas por IA
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning ou área relacionada
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