Apple

Engenheiro(a) de ML Sênior / Staff, Plataforma de Dados Apple

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Como Engenheiro(a) de Software Sênior em Governança de IA e Dados da Apple na Apple, você será fundamental na concepção e implementação de soluções robustas que garantam o uso ético, seguro e em conformidade dos nossos ativos de dados e sistemas de IA. Nesta função, você alavancará sua expertise técnica para construir e manter frameworks que sustentem a integridade, privacidade e segurança das iniciativas de IA da Apple, ao mesmo tempo em que navega por ambientes regulatórios complexos. Seu trabalho conectará inovação técnica e conformidade, garantindo que nossas tecnologias de IA sejam gerenciadas de forma responsável durante todo o seu ciclo de vida.

DESCRIÇÃO

Você é apaixonado(a) por construir soluções robustas e éticas de governança de IA e dados do zero? Você tem a visão para enfrentar os desafios complexos da coleta, uso e conformidade regulatória de dados de IA? Se sim, queremos você em nossa equipe! Nesta função, você liderará uma equipe multidisciplinar de engenheiros(as) de software para arquitetar as plataformas de governança de IA e dados de próxima geração da Apple. Você impulsionará o desenvolvimento de sistemas escaláveis que gerenciam todo o ciclo de vida de machine learning – garantindo que nossas iniciativas de IA estabeleçam o padrão para privacidade, conformidade e segurança, e estejam fundamentadas em fortes princípios de governança de dados. Junte-se a nós e desempenhe um papel fundamental na formação do futuro da IA ética e responsável na Apple.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. 8+ anos de experiência no desenvolvimento de software de governança de Dados e IA ou na integração de sistemas com sistemas de governança.
  1. Experiência trabalhando com sistemas de coleta e processamento de grandes volumes de dados.
  1. Proficiência demonstrada em gerenciamento de dados e na construção de sistemas escaláveis que suportam aplicações de IA.
  1. Forte compreensão dos requisitos de privacidade e regulatórios (por exemplo, GDPR, CCPA, DMA) e como eles se aplicam à Governança de Dados e sistemas de IA.
  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Capacidade comprovada de trabalhar efetivamente com equipes diversas, incluindo segurança, jurídico, privacidade, conformidade e engenharia de dados, para impulsionar iniciativas de governança de Dados e IA.
  1. Experiência no projeto e implementação de frameworks robustos de governança de dados, políticas e padrões que garantam a implantação ética e segura de tecnologias de IA.
  1. Um histórico de identificação e mitigação de riscos em ambientes de dados distribuídos complexos, com foco na manutenção da conformidade em projetos orientados por IA.

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