Estados Unidos
Redwood Materials
Anduril Industries
Engenheiro de Analytics Sênior, Dados de Pessoas
Estados Unidos
Costa Mesa, California, United States · Boston, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Anduril Industries é uma empresa de tecnologia de defesa com a missão de transformar as capacidades militares dos EUA e de seus aliados com tecnologia avançada. Ao trazer a experiência, a tecnologia e o modelo de negócios das empresas mais inovadoras do século 21, a Anduril está mudando a forma como os sistemas militares são projetados, construídos e vendidos. A família de sistemas da Anduril é alimentada pelo Lattice OS, um sistema operacional baseado em IA que transforma milhares de fluxos de dados em um centro de comando e controle em tempo real de 3D. À medida que o mundo entra em uma era de competição estratégica, a Anduril está comprometida em levar autonomia de ponta, IA, visão computacional, fusão de sensores e tecnologia de rede para os militares em meses, não em anos.
SOBRE A EQUIPE
A equipe de People Analytics está na vanguarda da transformação de como entendemos e otimizamos nossa força de trabalho. Somos um grupo dinâmico de pensadores analíticos e contadores de histórias que aproveitam análises avançadas e metodologias robustas para criar insights estratégicos a partir de dados complexos de RH. Colaborando estreitamente com Parceiros de Negócios de RH, Equipes de Gestão de Programas, Operações de Negócios, Aquisição de Talentos e várias partes interessadas multifuncionais, fornecemos insights acionáveis que impulsionam decisões informadas em todo o ciclo de vida do funcionário; desde a otimização da aquisição e desenvolvimento de talentos até o aumento do engajamento e retenção. Nosso trabalho molda diretamente uma experiência próspera para o funcionário, impulsiona o crescimento organizacional e garante que nossa estratégia de pessoas seja verdadeiramente orientada por dados.
SOBRE A VAGA
Esta função é central para nossa equipe de Dados e Analytics de Pessoas, onde você será fundamental na construção e manutenção da infraestrutura de dados robusta que impulsiona nossos insights estratégicos. Você será responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde garantir a ingestão e integração precisas de diversas fontes de dados de RH até projetar, desenvolver e otimizar modelos e pipelines de dados. Seu objetivo principal será transformar informações brutas e díspares em conjuntos de dados limpos, confiáveis e prontos para análise, capacitando nossos Analistas de Pessoas e partes interessadas de negócios a desbloquear uma compreensão mais profunda de nossa força de trabalho, melhorar a experiência do funcionário e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados. O sucesso nesta função requer uma base técnica sólida, atenção meticulosa à qualidade dos dados e paixão por criar soluções de dados eficientes.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Projetar, construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos para ingerir, integrar e transformar de forma confiável diversos dados de pessoas de vários sistemas de RH (HRIS, ATS, LMS, etc.) em nossa plataforma de dados.
- Desenvolver, manter e governar modelos de dados, esquemas e ontologias escaláveis e seguros especificamente para análise de pessoas, garantindo a qualidade, consistência e acessibilidade dos dados para consumo posterior.
- Contribuir para o design estratégico, desenvolvimento e evolução de nossa plataforma e ferramentas de dados de pessoas, defendendo as melhores práticas de engenharia, automação e um ecossistema de análise escalável (por exemplo, aproveitando SQLMesh, Iceberg, Flyte).
- Parceria estreita com Analistas de Pessoas, Parceiros de Negócios de RH e outras partes interessadas para entender suas necessidades analíticas e traduzi-las em soluções de dados robustas, fornecendo conjuntos de dados bem estruturados, documentados e confiáveis.
- Implementar e monitorar verificações de qualidade de dados, identificar discrepâncias, solucionar problemas de dados e garantir a confiabilidade e integridade dos dados de pessoas em todos os sistemas.
- Monitorar continuamente o desempenho de pipelines e modelos de dados, identificando gargalos e implementando soluções para garantir a eficiência e escalabilidade de nossa infraestrutura de dados de pessoas.
- Criar e manter documentação abrangente para pipelines, modelos e processos de dados, e defender as melhores práticas de engenharia de dados (por exemplo, controle de versão, testes, CI/CD) dentro da equipe.
- Implementar e aplicar medidas rigorosas de segurança de dados e garantir que todas as práticas de manuseio de dados estejam em conformidade com as políticas internas e regulamentações externas (por exemplo, GDPR, CCPA) relacionadas à privacidade de dados dos funcionários.
- Colaborar com equipes mais amplas de análise corporativa e engenharia de dados para alinhar os padrões de arquitetura de dados, integrar dados de pessoas com outros domínios de negócios e contribuir para a evolução geral da plataforma de dados da empresa.
Requisitos mínimos
QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS
- 5+ anos de experiência progressiva em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou função similar focada na construção e otimização de pipelines de dados e infraestrutura de dados.
- Proficiência de nível especialista em SQL para manipulação e consulta complexa de dados, e Python avançado para script, processamento de dados e automação.
- Ampla experiência com soluções de armazenamento de dados em nuvem (por exemplo, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks/Delta Lake) e tecnologias de data lake (por exemplo, AWS S3, Azure Data Lake Storage).
- Compreensão profunda e experiência comprovada no design, implementação e manutenção de modelos de dados robustos (por exemplo, modelagem dimensional, metodologia Kimball) para fins analíticos.
- Experiência prática na construção e otimização de processos complexos de ETL/ELT e pipelines de dados usando ferramentas modernas como dbt, Apache Airflow, Flyte, Dagster ou plataformas de orquestração similares.
- Excelentes habilidades de comunicação, tanto escrita quanto verbal, com a capacidade de traduzir conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas e colaborar efetivamente entre equipes diversas.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada.
- Base técnica sólida em engenharia de dados, com experiência em SQL, Python e experiência de trabalho com plataformas de dados baseadas em nuvem (por exemplo, AWS, GCP, Azure).
Qualificações Preferenciais
- Experiência com frameworks de processamento de big data (por exemplo, Apache Spark, Flink) e recursos avançados de armazenamento de dados como evolução de esquema ou time travel (por exemplo, Apache Iceberg, Delta Lake).
- Experiência prática direta com ferramentas mencionadas em nossa stack, como Palantir Foundry, SQLMesh, Flyte ou plataformas de orquestração e transformação de dados de ponta similares.
- Certificações profissionais relevantes dos principais provedores de nuvem (por exemplo, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer).
- Experiência com ferramentas como Terraform, CloudFormation, Docker ou Kubernetes para gerenciar infraestrutura de dados e implantar aplicações.
- Familiaridade com a integração de pipelines de dados com ferramentas de BI líderes (por exemplo, Tableau, Power BI, Looker) para otimizar o desempenho do painel e a acessibilidade dos dados para os usuários finais.
- Especialização profunda trabalhando com dados de sistemas de RH corporativos específicos como Rippling, Workday e Oracle HCM Cloud, incluindo seus modelos de dados e APIs.
- Sólida compreensão de conceitos de dados de RH, métricas e sistemas comuns de RH (HRIS, ATS, LMS), com forte interesse em People Analytics.
Faixa Salarial nos EUA
$166,000—$220,000 USD
A faixa salarial para esta função é uma estimativa baseada em uma ampla gama de fatores de compensação, incluindo apenas o salário base. A oferta salarial real pode variar com base em (mas não limitado a) experiência de trabalho, educação e/ou treinamento, habilidades críticas e/ou considerações de negócios. Concessões de ações altamente competitivas estão incluídas na maioria das ofertas de tempo integral e são consideradas parte do pacote de remuneração total da Anduril. Além disso, a Anduril oferece benefícios de alto nível para funcionários em tempo integral, incluindo:
Protegendo-se contra Golpes de Recrutamento
A Anduril está comprometida em manter a integridade do nosso processo de aquisição de talentos e a segurança de nossos candidatos. Observamos um aumento em esquemas sofisticados de phishing e fraude, onde indivíduos se passam por representantes da Anduril, atraindo candidatos a emprego com entrevistas ou ofertas de emprego falsas. Esses golpistas geralmente tentam extrair pagamentos ou informações pessoais confidenciais.
Para garantir sua segurança e ajudá-lo a navegar em sua busca de emprego com confiança, tenha em mente os seguintes pontos críticos:
- Sem Solicitações Financeiras: A Anduril nunca solicitará pagamento ou exigirá detalhes financeiros pessoais (como informações bancárias, números de cartão de crédito ou números de previdência social) em qualquer estágio do nosso processo de contratação. Nosso recrutamento legítimo é totalmente gratuito para os candidatos.
Por favor, sempre verifique as comunicações:
- Diretamente da Anduril: Se você receber um e-mail de um de nossos recrutadores, ele virá apenas de um endereço @anduril.com.
- Via Parceiro de Agência: Se contatado por uma agência de recrutamento para uma função na Anduril, o e-mail deles identificará claramente a agência. Se você suspeitar de qualquer atividade suspeita, verifique a autenticidade da agência entrando em contato com [email protected].
- Tenha Cuidado com Contatos Não Solicitados: Se você receber qualquer comunicação que pareça suspeita, contenha erros gramaticais ou faça solicitações incomuns, não interaja. Sempre confirme se o domínio de e-mail do remetente é @anduril.com antes de fornecer qualquer informação pessoal ou clicar em links.
- O que Fazer se Suspeitar de Fraude: Caso encontre qualquer contato questionável ou fraudulento alegando ser da Anduril, denuncie imediatamente para [email protected]. Sua cautela proativa é inestimável para proteger suas informações pessoais e manter a segurança e a confiabilidade de nossos esforços de recrutamento.
Privacidade de Dados
Para visualizar a política de privacidade de dados de candidatos da Anduril, visite anduril.com/applicant-privacy-notice/.
Ao enviar sua candidatura, você consente que a Anduril Industries utilize um provedor de serviços terceirizado para realizar triagem de risco, integridade e due diligence pré-contratação e avaliar riscos potenciais como parte do seu processo de candidatura. Este provedor de serviços terceirizado fornece serviços de inteligência de risco que podem incluir análise de sanções e listas de observação, mídia adversa, informações de registros públicos e outras fontes de dados comerciais ou de código aberto legais. Este provedor de serviços terceirizado não atua como uma agência de relatórios ao consumidor. O uso deste provedor ajuda a garantir a conformidade com as leis aplicáveis e a proteger a tecnologia, a propriedade intelectual e a segurança organizacional.
Benefícios
Na Anduril, investimos em nosso pessoal. Nosso pacote de benefícios abrangente e competitivo (disponível a pouco ou nenhum custo para os funcionários) garante que você seja apoiado em saúde, recuperação e no que vier a seguir. Para obter mais informações, Explore Nossos Benefícios.
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