AgileEngine

Engenheiro de DevOps ID95927

PythonSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

AgileEngine é uma empresa Inc. 5000 que cria softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Estamos entre os líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura focada nas pessoas nos rendeu diversos prêmios de Melhor Lugar para Trabalhar.

POR QUE SE JUNTAR A NÓS

Se você está procurando um lugar para crescer, causar impacto e trabalhar com pessoas que se importam, adoraríamos conhecer você!

SOBRE A VAGA

Estamos buscando um Engenheiro de DevOps para construir e operar infraestrutura em nuvem, CI/CD e observabilidade para equipes de Dados e IA em um ambiente compatível com PCI.

O QUE VOCÊ PRECISA TER

  1. 4+ anos de experiência profissional em DevOps, SRE ou engenharia de plataforma operando serviços em produção.
  1. 3+ anos de experiência prática na construção de pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI ou CircleCI) e gerenciamento de infraestrutura como código (Terraform, Pulumi ou CloudFormation).
  1. Conhecimento prático de Kubernetes (EKS, AKS ou GKE) e ferramentas de container (Docker, Helm, ArgoCD ou Flux).
  1. Fortes habilidades de script em Python, Bash ou Go; sólidos conhecimentos de SQL e grande familiaridade com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  1. Experiência prática com stacks de observabilidade: New Relic, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK ou Datadog.
  1. Sólida compreensão de segurança em nuvem e práticas de conformidade, particularmente em ambientes regulamentados ou compatíveis com PCI.
  1. Capacidade comprovada de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando prioridades em projetos simultâneos e fusos horários, incluindo rotações de sobreaviso (on-call).
  1. Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal; capaz de trabalhar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
  1. Nível de inglês intermediário-superior.

DIFERENCIAIS

  1. Experiência operando Dataiku DSS, Snowflake ou outras plataformas de dados e análise de grande escala em produção.
  1. Experiência com service meshes (Istio, Linkerd), gateways de API e redes zero-trust.
  1. Experiência com policy-as-code (OPA / Rego, Checkov, tfsec) e segurança de cadeia de suprimentos (SBOM, Sigstore).
  1. Experiência com práticas de FinOps e otimização de custos em nuvem.
  1. Experiência no suporte a cargas de trabalho de ML ou LLM — agendamento de GPU, infraestrutura de model-serving, bancos de dados vetoriais ou LangSmith / Langfuse.
  1. Experiência com administração/confiabilidade de bancos de dados para PostgreSQL, MySQL ou Snowflake.
  1. Certificação AWS / Azure / GCP Professional, CKA / CKAD ou HashiCorp Terraform.
  1. Experiência em fidelidade, martech, adtech ou um domínio B2B comparável e rico em dados.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Estratégia, Roadmap e Visão – construir o roadmap para DevOps e observabilidade nas equipes de Dados e IA.
  1. Projetar e construir infraestrutura em nuvem como código com Terraform (ou Pulumi / CloudFormation), empacotando módulos reutilizáveis para AWS, Azure ou GCP.
  1. Ser responsável por pipelines de CI/CD no GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI — construção, testes, varredura de segurança, deploys blue-green ou canary e rollback automatizado.
  1. Operar clusters de Kubernetes (EKS, AKS ou GKE) e cargas de trabalho em container com LENS, Helm, ArgoCD ou Flux — incluindo autoscaling, ingress, segredos e políticas.
  1. Construir observabilidade com Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK ou Datadog — métricas, logs, rastreamentos, dashboards e alertas baseados em SLO.
  1. Implementar controles de segurança e conformidade: IAM, SSO, gerenciamento de segredos (Vault / KMS), varredura de vulnerabilidades, policy-as-code (OPA, Checkov) e padrões compatíveis com PCI.
  1. Liderar a resposta a incidentes — sobreaviso, runbooks, post-mortems sem culpa e trabalho contínuo de confiabilidade para reduzir MTTR e esforço manual (toil).
  1. Colaborar com desenvolvedores na experiência de desenvolvimento local, golden paths, ferramentas de plataforma interna e autoatendimento para desenvolvedores.
  1. Ajudar a moldar os padrões da plataforma interna conforme a stack evolui, contribuindo para revisões de design e compartilhando conhecimento entre as equipes da Índia e dos EUA.
  1. Participar de um ambiente de DevOps colaborativo, trabalhando em estreita colaboração com desenvolvedores, engenheiros de IA, QA, DBAs e parceiros de produto em todos os ambientes.

BENEFÍCIOS

  • Crescimento profissional: Mentoria, TechTalks e roadmaps de crescimento personalizados.
  • Remuneração competitiva: Pagamento em USD com orçamentos para educação, fitness e atividades em equipe.
  • Projetos empolgantes: Soluções modernas com empresas da Fortune 500 e empresas de topo de produto.
  • Horário flexível: Jornada flexível com opções de trabalho remoto e no escritório.

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