World Vision Canada
Data Scientist, Intelligence des données
Canada
CanadaMississauga, Ontario, Canada
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Poste
Vous cherchez plus qu'un emploi ? Chez World Vision Canada, nous offrons des carrières stimulantes qui changent la vie d'enfants partout dans le monde et qui changeront aussi la vôtre. Venez faire partie d'une équipe de 400 Canadiens ayant une vision pour le monde : la vie dans toute sa plénitude pour chaque enfant.
Vous expérimenterez la foi chrétienne en action, contribuant à apporter un changement réel et durable dans la vie des enfants les plus vulnérables du monde. Rejoignez l'équipe de World Vision Canada et faites partie d'une force puissante et efficace pour le bien :
Pour les enfants. Pour le changement. Pour la vie.
Scientifique des données, Intelligence des données
Relevant de : Gestionnaire de personnes, Intelligence des données
Durée du poste : Permanent à temps plein
Emplacement principal : Mississauga, Ontario, Canada
Type de lieu de travail : À distance (au Canada)
Objectif du poste
En tant que membre de l'équipe Intelligence des données, le scientifique des données renforce la prise de décision conformément à la mission et à l'impact de World Vision Canada. Le rôle fournit des analyses avancées qui permettent une action confiante, améliorent les expériences et soutiennent l'habilitation numérique et l'innovation.
Responsabilités
Les principales responsabilités comprennent la conception et la livraison de solutions d'analyse de bout en bout, de l'approvisionnement et de la préparation des données au développement, en veillant à ce que les données soient fiables et adaptées à leur usage tout au long du processus. Le rôle applique des techniques statistiques et de machine-learning pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, collabore avec des équipes interfonctionnelles et techniques pour soutenir le déploiement et la maintenance, et communique clairement les informations pour favoriser la compréhension, l'adoption et l'action. Le rôle contribue à des solutions évolutives et intégrées dans un environnement numérique.
Grâce à ce travail, le scientifique des données fait progresser la prise de décision basée sur les informations et soutient le mandat de l'Intelligence des données de fournir des données fiables, de réduire les frictions et de permettre des décisions claires. Il apporte de solides compétences dans l'intégration de divers ensembles de données, le travail au sein d'environnements de données modernes et la traduction d'analyses en informations exploitables.
- Dirige la conception et le développement de solutions d'analyse avancée (par exemple, valeur vie client, prédiction de désabonnement, segmentation) qui répondent aux priorités commerciales, produisant des modèles et des résultats précis, reproductibles et évolutifs
- Définit les approches analytiques pour des problèmes ambigus en collaborant avec les parties prenantes pour clarifier les objectifs, façonner les hypothèses et sélectionner les méthodologies appropriées
- S'approvisionne, intègre et prépare des ensembles de données complexes provenant de systèmes internes et externes, identifie de manière proactive de nouvelles sources de données pour les modèles d'analyse, et assure la qualité, l'intégrité et la préparation des données pour l'analyse
- Applique des techniques statistiques, de machine learning et d'exploration de données pour identifier les tendances, les modèles et les moteurs qui éclairent les décisions stratégiques et opérationnelles
- Permet le déploiement et la performance continue des solutions d'analyse en collaborant avec les équipes techniques et commerciales pour soutenir l'implémentation de qualité de production, l'intégration des flux de travail et la surveillance et la maintenance efficaces des modèles
- Traduit les résultats d'analyse en recommandations exploitables grâce à une narration claire, une visualisation de données et des présentations adaptées à divers publics
- Soutient l'adoption et l'utilisation efficace des informations en guidant les parties prenantes dans l'interprétation des résultats et leur application aux décisions, à la planification et à la gestion de la performance
- Renforce la confiance et l'accessibilité des données en contribuant à des actifs et des pratiques de données bien structurés qui réduisent les frictions dans la manière dont les données sont accessibles et utilisées
- Identifie et met en œuvre des améliorations aux méthodes et outils d'analyse pour accroître l'efficacité, la précision et l'impact dans un environnement numérique moderne
Qualifications
- Licence ou Bachelor en science des données, statistique, mathématiques, informatique, ingénierie, économie ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience équivalente.
- 3–5 ans d'expérience en science des données ou en analyse avancée, y compris la recherche académique pertinente (par exemple, travaux de maîtrise ou de doctorat)
- Solide base en statistique et en machine learning, avec une expérience dans l'application de techniques telles que la régression, la classification, le clustering, la prévision et l'expérimentation
- Solide maîtrise de Python ou de R (par exemple, pandas, NumPy, scikit-learn) et de SQL pour travailler avec de grands ensembles de données complexes
- Expérience de travail avec des plateformes de données modernes (par exemple, Azure, Snowflake)
- Expertise en traitement du langage naturel, en ingénierie de prompts et en application de connaissances du domaine pour extraire des informations de données non structurées et traduire les sorties de LLM en recommandations exploitables
- Expérience dans la conception et la livraison de solutions d'analyse de bout en bout, de la définition du problème et de la préparation des données au développement du modèle
- Capacité à traduire des problèmes commerciaux ambigus en approches analytiques et en informations exploitables
- Solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer clairement des analyses complexes et d'influencer des parties prenantes non techniques
Les candidats qualifiés doivent pouvoir démontrer un engagement envers les valeurs fondamentales et la mission du partenariat World Vision.
- Certification en machine learning ou en big data et expérience de travail dans des environnements Agile considérées comme des atouts
Pourquoi nous considérer ?
Notre rémunération et nos avantages sociaux concurrentiels comprennent :
- Compte de dépenses de santé
- Contributions de retraite égalées jusqu'à 6%
- Supplément pour congé parental
- Congés payés généreux (vacances, maladie, bien-être et jours personnels)
- Bureaux fermés les jours supplémentaires avant les longs week-ends (6 fois/an)
World Vision Canada a reçu à plusieurs reprises les prix des meilleurs employeurs au Canada et dans la région du Grand Toronto.
Nous sommes la plus grande organisation à but non lucratif de développement, de secours et de plaidoyer au Canada.
Nous incarnons un état d'esprit Agile ici.
Nous apportons une aide vitale en cas de catastrophe. Nous aidons les communautés pauvres à prendre en charge leur avenir. Nous fournissons de petits prêts et des formations qui stimulent les moyens de subsistance des familles. Nous travaillons avec les décideurs pour changer la façon dont le monde est géré. Notre foi chrétienne nous enseigne que chaque enfant, quel que soit son sexe, sa foi ou sa race, est un don précieux pour le monde entier - et que son bien-être nous concerne tous. Nous ne nous reposerons jamais tant que des enfants souffriront dans des situations qui peuvent être changées.
Meilleurs employeurs du Canada 100 Meilleurs employeurs de la région du Grand Toronto 100
Nos valeurs fondamentales : Nous sommes engagés envers les pauvres. Nous sommes chrétiens. Nous sommes des intendants. Nous valorisons les personnes. Nous sommes des partenaires. Nous sommes réactifs.
World Vision Canada prend ses responsabilités en matière de protection au sérieux et nous fournissons un environnement sûr pour nos bénéficiaires, enfants et adultes. Nous avons des procédures de recrutement solides pour nous assurer que les personnes les plus sûres et les plus appropriées travaillent avec les enfants dans nos programmes. Nous fournissons à notre personnel et à nos bénévoles une supervision, un soutien et une formation continus dans leur travail avec les bénéficiaires, enfants et adultes.
Il s'agit d'un poste vacant actuel pour lequel nous recrutons activement. La fourchette salariale représente la rémunération attendue pour ce poste et est fournie conformément aux exigences de transparence salariale de l'Ontario en vertu de la Loi sur les normes d'emploi.
Le positionnement dans la fourchette sera déterminé en fonction des compétences, de l'expérience, des qualifications pertinentes et de l'équité interne. L'offre finale reflétera le parcours et les capacités démontrées du candidat retenu.
World Vision Canada accueille et encourage les candidatures de personnes handicapées. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection.
Merci de votre intérêt ; cependant, seuls les candidats sélectionnés pour une entrevue seront contactés.
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