Canada
Solution SFT
Data Scientist Staff, Marketing
Canada
Ontario, Canada
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle est construite sur des intérêts communs, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs chaque jour, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Description du rôle
Reddit recherche un Data Scientist Staff très expérimenté pour diriger la stratégie et l'exécution technique de nos efforts d'intelligence marketing. Dans ce rôle, vous serez le principal architecte de la manière dont nous mesurons et optimisons les dépenses marketing de Reddit. Vous vous concentrerez sur deux leviers critiques : le marketing B2B (acquisition et fidélisation des annonceurs) et la croissance B2C (acquisition et engagement des nouveaux Redditors).
Il s'agit d'un rôle à haute autonomie et à fort impact où vous définirez les objectifs stratégiques à long terme pour la mesure marketing de Reddit, influençant la haute direction et définissant la manière dont nous valorisons nos efforts de marque et de performance.
Lieu : Chez Reddit, nous continuons à développer nos équipes avec les meilleurs talents. Nous sommes entièrement ouverts au télétravail redditinc.com/blog/evolving-reddits-workforce/.
#LI-REMOTE
Dans certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé.
Pendant l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : Identifiants, Informations professionnelles et liées à l'emploi, Informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo), et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisirez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature à un emploi ou à un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles ni ne les divulguerons à des tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux vétérans handicapés dans nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
Description de l'équipe
L'équipe Marketing Science de Reddit utilise les données pour maximiser l'impact des investissements marketing de Reddit elle-même. Nous sommes le moteur de notre croissance, utilisant l'expérimentation avancée, l'inférence causale et l'économétrie pour comprendre ce qui amène les utilisateurs sur Reddit et ce qui attire les annonceurs sur notre plateforme. Nous travaillons à l'intersection de la construction de marque et du marketing de performance, en veillant à ce que chaque dollar dépensé soit un investissement dans la santé à long terme de notre écosystème.
Responsabilités
- Définir la stratégie marketing à long terme : Définir la feuille de route technique sur 2-3 ans pour la mesure marketing. Établir les métriques et les cadres « Étoile Polaire » qui déterminent comment Reddit alloue des centaines de millions de budget marketing.
- Optimiser le ROI marketing : Construire et affiner les modèles de mix marketing (MMM) et les systèmes d'attribution multi-touch (MTA) pour quantifier mathématiquement l'impact incrémental des dépenses marketing.
- Faire le lien entre la croissance B2B et B2C : Concevoir des cadres unifiés pour optimiser le marketing visant à la fois les nouveaux annonceurs (génération de revenus) et les nouveaux utilisateurs (génération d'engagement), en identifiant les synergies où la notoriété de la marque pour l'un alimente la croissance pour l'autre.
- Faire progresser l'inférence causale et l'expérimentation : Diriger la conception de tests d'incrémentalité complexes « always-on » et d'expériences de type geo-holdout. Développer des méthodologies pour mesurer l'effet d'entraînement à long terme du marketing de marque sur la croissance organique.
- Diriger par l'influence : Collaborer étroitement avec le Marketing, la Croissance et les Finances pour traduire des insights de données complexes en changements de budget actionnables.
- Être le guide technique de l'équipe : Encadrer les scientifiques juniors et définir le niveau technique pour la qualité du code et la rigueur statistique au sein de l'organisation marketing.
Prérequis
Qualifications minimales
- Formation : Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en Statistiques, Économie, Mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Expérience :
- Pour les titulaires d'un Master : 10+ années d'expérience professionnelle dans le domaine de la science marketing, de la science des données de croissance ou de l'économétrie.
- Pour les titulaires d'un Doctorat : 6+ années d'expérience professionnelle.
- Expertise du domaine : Compréhension approfondie de l'écosystème marketing, y compris une expérience pratique avec la modélisation du mix marketing (MMM), les tests d'incrémentalité et la prédiction de la valeur vie client (LTV).
- Compétences techniques : Maîtrise avancée de Python ou R et de SQL. Expérience dans la construction de pipelines de données de qualité production et l'utilisation du machine learning pour la modélisation prédictive (par exemple, prédiction de désabonnement, scoring de prospects).
- Communication stratégique : Expérience avérée dans l'influence des parties prenantes de la direction générale et la « traduction » de concepts statistiques complexes en stratégie commerciale.
- Adaptabilité : Expérience de travail dans des environnements rapides où vous devez naviguer dans l'ambiguïté et construire des cadres à partir de zéro.
Qualifications préférées
- Expérience avec les séries chronologiques structurelles bayésiennes ou les bibliothèques d'inférence causale.
- Expérience antérieure dans une place de marché à forte croissance ou une plateforme de médias sociaux.
- Une passion pour la communauté Reddit et une compréhension de notre philosophie unique « Ads-as-Content ».
Avantages
- Programmes d'avantages mondiaux adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux aidants.
- Soutien à la planification familiale
- Soins d'affirmation de genre
- Avantages en matière de santé mentale et de coaching
- Avantages médicaux complets et compte de dépenses de santé
- Régime enregistré d'épargne-retraite avec cotisations de contrepartie
- Programmes de remplacement de revenu
- Vacances flexibles et jours de congé payés pour bénévolat
- Congé parental généreux
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