Mexique
ELITEBRAIN
WIZELINE
Data Scientist - Ingénierie ML
Mexique
Ciudad de México, Mexico
DockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous sommes : Wizeline, un fournisseur mondial de solutions technologiques natives de l'IA, développe des produits et plateformes numériques de pointe alimentés par l'IA. Nous collaborons avec nos clients pour exploiter les données et l'IA, accélérer la mise sur le marché et piloter la transformation des entreprises. En tant que communauté mondiale d'innovateurs, nous favorisons une culture de croissance, de collaboration et d'impact.
Avec les bonnes personnes et les bonnes idées, il n'y a pas de limite à ce que nous pouvons accomplir.
Êtes-vous un bon candidat ?
Cela semble génial, n'est-ce pas ? Maintenant, assurons-nous que vous correspondez au poste :
Découvrez-en plus sur notre culture ici.
Responsabilités clés
- Concevoir une infrastructure ML de bout en bout couvrant les pipelines, le service, la surveillance et la gouvernance.
- Diriger le déploiement de modèles à fort impact (moteurs de prévision, solveurs d'optimisation, modèles NLP).
- Concevoir des flux de travail CI/CD avancés en utilisant Azure Pipelines, MLflow et Databricks.
- Implémenter un registre de modèles, la gestion des versions, la lignée et la conformité d'audit.
- Construire des systèmes de surveillance pour la dérive des modèles et l'automatisation du réentraînement.
- Encadrer les ingénieurs MLOps et guider l'intégration interfonctionnelle de la plateforme.
- Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques MLOps, de la conteneurisation à l'observabilité.
Compétences indispensables
- 5–8+ années d'expérience en Ingénierie ML, MLOps ou systèmes ML à grande échelle.
- Expertise approfondie en Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes et Docker.
- Expérience avérée dans le déploiement de ML à l'échelle de l'entreprise avec des couches d'audit et de surveillance.
- Connaissance de l'infrastructure hybride/multi-cloud.
Atouts appréciés
- Maîtrise des outils d'IA : Utiliser un ou plusieurs outils d'IA pour optimiser et augmenter le travail quotidien, y compris la rédaction, l'analyse, la recherche ou l'automatisation des processus. Fournir des recommandations sur l'utilisation efficace de l'IA et identifier les opportunités de rationaliser les flux de travail.
- Expérience de leadership dans des équipes de plateforme ML ou DevOps.
- Expérience avec les feature stores et l'ingénierie des caractéristiques. L'AutoML est un plus, H2O est un plus.
Ce que nous offrons
- Un environnement à fort impact
- Engagement envers le développement professionnel
- Culture flexible et collaborative
- Opportunités mondiales
- Communauté dynamique
- Rémunération globale
*Les avantages spécifiques sont déterminés par le type d'emploi et le lieu.
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