Wiliot

Analyste de Données

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Wiliot a été fondée par l'équipe qui a inventé l'une des technologies au cœur de 5G. Leur vision suivante était de développer un autocollant IoT, un élément informatique qui peut s'alimenter en récoltant l'énergie des radiofréquences, apportant connectivité et intelligence aux produits et emballages du quotidien, des choses auparavant déconnectées de l'IoT. Ce mélange révolutionnaire de technologie cloud et de semi-conducteurs est utilisé par certaines des plus grandes entreprises mondiales de biens de consommation, de vente au détail, d'alimentation et de produits pharmaceutiques pour changer la façon dont nous fabriquons, distribuons, vendons, utilisons et recyclons les produits.

Nos investisseurs incluent Softbank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm et PepsiCo.

Ce rôle offre une opportunité unique de s'engager dans l'exploration tactique de données et de construire des solutions basées sur les informations que vous identifiez. Vous examinerez de grandes quantités de données pour découvrir des moments "Ah ha !" pour des clients clés qui relient notre technologie à leurs problèmes majeurs. Vous travaillerez ensuite avec les équipes internes et les équipes clés des clients pour transformer ces informations en solutions intégrées. La créativité, la curiosité et la résilience sont essentielles pour ce rôle, car vous ne saurez souvent pas ce que nous recherchons avant de l'avoir trouvé.

Responsabilités

  1. Participer aux réunions clients et écouter attentivement les points de friction et les problèmes commerciaux
  1. Développer des interfaces de visualisation (en interne et dans les systèmes clients) pour maximiser la valeur des données et leur utilisabilité dans le contexte commercial du client
  1. Transformer les flux de données de séries temporelles en temps réel en informations exploitables
  1. Chasser pour découvrir de nouvelles informations dans les données générées par les déploiements clients
  1. Construire et délivrer des présentations techniques aux clients
  1. Communiquer efficacement avec des ingénieurs de nombreuses disciplines (y compris des ingénieurs algorithmiques, logiciels et matériels)
  1. Travailler avec les équipes produit internes et les équipes clients pour transformer les informations en solutions intégrées.

Responsabilités null

Exigences

  1. Diplôme de licence en mathématiques, informatique, science/ingénierie des données ou diplôme analytique équivalent
  1. 4-5 années d'expérience professionnelle pertinente
  1. Expérience en architecture dans le domaine du big data, de l'entreposage de données, de l'analytique opérationnelle et de l'intégration.
  1. Optimiser les performances des systèmes big data pour concevoir et implémenter des algorithmes analytiques efficaces.
  1. Solides compétences en Python
  1. Expérience des outils de visualisation, y compris la conception d'interface utilisateur (Plotly, Tableau, PowerBI, Grafana)
  1. Compréhension de l'analyse statistique et des structures de bases de données relationnelles (SQL, Influxdb un plus)
  1. Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes quantitatifs
  1. Excellentes compétences interpersonnelles et de communication
  1. Capacité à être autonome et à exécuter rapidement lorsqu'on vous donne de l'autonomie
  1. Joueur d'équipe flexible qui prospérera dans un environnement dynamique et en constante évolution
  1. Expérience avec SPARK fortement préférée.
  1. Expérience avec les flux de données IoT et le contexte commercial est un plus

#LI-Hybrid

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