WellSpan Health

28 oct. 2026

Architecte de plateforme de données

États-Unis

Springettsbury Township, Pennsylvania, United States

AWS

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Résumé général

Assure le leadership technique pour la conception de plateformes de données d'entreprise, l'architecture opérationnelle, les normes de plateforme, la stratégie d'environnement et la modernisation des plateformes. Traduit les orientations de l'architecture d'entreprise en conceptions de plateformes sécurisées, fiables, évolutives et opérationnellement viables qui soutiennent l'ingénierie des données, l'analytique, l'intelligence artificielle, machine learning, la business intelligence et les produits de données d'entreprise réutilisables dans tous les domaines d'activité.

RESPONSABILITÉS

Devoirs et responsabilités

Fonctions essentielles

Définit l'architecture cible, les modèles de référence, les normes et les feuilles de route techniques pour les plateformes de données d'entreprise, y compris les capacités de lake, lakehouse, warehouse, streaming, intégration et analytique.

Conçoit des modèles opérationnels de plateforme, des stratégies d'environnement et d'espace de travail, des approches de provisionnement et des services de plateforme réutilisables qui soutiennent plusieurs domaines d'activité.

Établit des modèles de sécurité, d'identité, d'accès, de confidentialité, de réseau, de protection des données et de cycle de vie de l'information avec les équipes d'architecture d'entreprise, de cybersécurité, de gouvernance des données et d'infrastructure.

Traduit les normes d'architecture d'entreprise et les exigences métier en conceptions de plateformes opérationnellement viables, en décisions d'architecture, en conseils de mise en œuvre et en plans de modernisation.

Guide l'architecture de Databricks, des services de données cloud, de l'orchestration, des métadonnées, du catalogue, de l'observabilité et des capacités de mouvement de données qui soutiennent les produits de données d'entreprise gouvernés.

Définit des modèles d'ingénierie pour l'intégration et la livraison continues, le contrôle de version, les tests automatisés, les pratiques d'infrastructure et de configuration, le déploiement, la surveillance et la reprise opérationnelle.

Dirige les revues d'architecture et l'assurance qualité pour les solutions d'ingénierie de plateforme et de données, en identifiant les risques, les dépendances, la dette technique et les opportunités de réutilisation et de simplification.

Évalue les technologies de plateforme émergentes et recommande des décisions d'adoption, d'intégration ou de retrait en fonction de l'adéquation stratégique, de la sécurité, de la fiabilité, de l'évolutivité, de l'interopérabilité et du coût.

Collabore avec les équipes d'ingénierie des données, d'exploitation de plateforme, d'architecture des données, Cogito, d'analytique et de livraison alignées sur le métier pour soutenir l'intégration et l'adoption de la plateforme d'entreprise.

Guide les initiatives de modernisation de plateforme et d'amélioration opérationnelle, y compris les améliorations des espaces de travail, les modèles de migration, l'optimisation des performances, la surveillance et la préparation au support.

Documente l'architecture de la plateforme, les normes, les implémentations de référence, les registres de décisions, les limites de service, les dépendances et les exigences opérationnelles.

Fournit un leadership technique, du mentorat et des conseils tout en promouvant des normes communes dans le modèle opérationnel fédéré de données et d'analytique.

Attentes communes

Démontre son engagement envers les valeurs de WellSpan, l'excellence du service, la sécurité, la confidentialité, l'utilisation responsable des données et la gestion des actifs d'information de l'entreprise.

Participe à la gouvernance de l'architecture, à la planification, aux revues d'incidents et de problèmes, au développement de feuilles de route et à l'amélioration continue.

Maintient ses connaissances à jour sur les plateformes de données cloud, l'ingénierie de plateforme, les pratiques de données de santé, la sécurité, la gouvernance et les technologies émergentes de données et d'IA.

QUALIFICATIONS

Qualifications

Niveau d'études minimum

Diplôme d'études secondaires ou GED requis

Expérience professionnelle

10+ années requises

Connaissances, compétences et aptitudes

Connaissance approfondie de l'architecture de plateforme de données d'entreprise, des data lakes, des conceptions de lakehouse et de warehouse, du calcul distribué, de la distribution de données en temps réel, de l'intégration, des métadonnées et des modèles opérationnels de plateforme

Maîtrise de la conception d'architectures de données cloud modernes utilisant Azure, AWS ou Google Cloud et des plateformes telles que Databricks, Snowflake, Apache Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, les bases de données relationnelles et les technologies NoSQL

Solide compréhension de l'architecture de sécurité et d'accès, de la confidentialité, du réseau, de l'identité, du chiffrement, de la gestion des secrets, de la protection des données, de la gouvernance, des capacités de catalogue et des contrôles des risques d'entreprise

Connaissance des pratiques d'ingénierie de plateforme, y compris la stratégie d'environnement et d'espace de travail, l'intégration et la livraison continues, le contrôle de version, les tests automatisés, l'observabilité, la surveillance, la fiabilité et la reprise après sinistre

Capacité à créer des feuilles de route d'architecture, des normes, des modèles de référence, des registres de décisions, des conceptions techniques et des services réutilisables qui simplifient le paysage technologique et alignent les capacités de la plateforme sur les besoins métier

Capacité à évaluer les technologies de données et d'IA traditionnelles et émergentes, à identifier les compromis architecturaux et à recommander des solutions basées sur l'adéquation stratégique, l'interopérabilité, l'évolutivité, la fiabilité, la sécurité, la préparation et le coût

Cours et formation

Certification Databricks Data Engineer Associate/Professional ou certification équivalente sur les données cloud souhaitée à l'embauche

Certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate ou certification BI équivalente souhaitée à l'embauche

Avantages offerts

Avantages sociaux complets

Comptes de dépenses flexibles et comptes d'épargne santé

Plan d'épargne retraite

Congés payés (PTO)

Assurance invalidité de courte durée

Aide à l'éducation

Éducation et soutien financiers, y compris DailyPay

Programmes de bien-être et de mieux-être

Soutien aux aidants via Wellthy

Service de recommandation de garde d'enfants via Wellthy

Langues

Architecte de plateforme de données

Résumé général

RESPONSABILITÉS

Devoirs et responsabilités

Fonctions essentielles

Attentes communes

QUALIFICATIONS

Qualifications

Niveau d'études minimum

Expérience professionnelle

Connaissances, compétences et aptitudes

Cours et formation

Avantages offerts

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