États-Unis
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Weee! Inc
Ingénieur Senior Machine Learning
États-Unis
Fremont, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Weee!
Weee! est le plus grand épicier en ligne spécialisé dans les produits ethniques aux États-Unis, avec la croissance la plus rapide. Nous opérons dans l'un des secteurs les plus mal desservis du commerce de détail, en offrant un accès abordable à une sélection passionnante de produits alimentaires ethniques. En collaborant avec des fournisseurs locaux, en repensant la chaîne de valeur et en tirant parti de l'achat social, Weee! transforme radicalement le secteur de l'épicerie. Vous pouvez en savoir plus sur nous via Business Insider, Reuters et TechCrunch.
Le siège social de Weee! est situé à Fremont, en Californie, et nos services sont actuellement disponibles d'un océan à l'autre, avec une croissance exceptionnelle (5x en glissement annuel) à travers les zones géographiques, les catégories et les ethnies. Nous avons levé plus de 800 millions de dollars de fonds à ce jour auprès d'investisseurs de premier plan, notamment Softbank Vision Funds, DST, Blackstone, Tiger Global, Lightspeed Ventures, Goodwater Capital, XVC et iFly. C'est l'occasion de rejoindre une entreprise en pleine ascension alors que nous nous préparons pour la prochaine étape de notre croissance et une éventuelle introduction en bourse.
Ouverture de poste : Ingénieur Senior Machine Learning
Ce poste est basé sur site 5 jours par semaine à Fremont, CA.
Weee! est un employeur garantissant l'égalité des chances, accueillant tous les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, statut de handicap, statut d'ancien combattant protégé ou toute autre base interdite par la loi. La discrimination ou le harcèlement de quelque nature que ce soit ne sont pas tolérés chez Weee!. Si vous avez besoin de demander un aménagement ou si vous avez besoin d'aide pour remplir votre candidature, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected].
Pour plus d'offres d'emploi et pour en savoir plus sur Weee!, visitez notre page carrière : about.sayweee.com/careers
Softbank Vision Funds
Introduction/FAQ de la politique de confidentialité des employés de Californie 3.19.2026
Politique de confidentialité de Weee! pour les employés, candidats et contractants de Californie (mars 2026)
Responsabilités du poste
- Développer et mettre en œuvre des modèles avancés de machine learning pour améliorer les stratégies de tarification et l'efficacité promotionnelle, en se concentrant à la fois sur la prévision de la demande et l'optimisation.
- Construire des solutions de bout en bout en utilisant nos sources de données uniques, de l'exploration des données, la conception de modèles, l'entraînement, les tests, le déploiement, jusqu'au suivi et à la maintenance.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour introduire des innovations en machine learning et relever les défis d'optimisation dans la planification des prix et des promotions, dans le but d'améliorer la croissance des revenus, la rentabilité et l'efficacité globale de l'entreprise.
- Générer des perspectives et des stratégies en tirant parti de solides compétences analytiques ainsi que de modèles statistiques et de machine learning pour capitaliser sur de nouvelles opportunités commerciales.
Exigences du poste
Le poste exige une licence en sciences de l'information ou dans des domaines connexes et 24 mois d'expérience en tant qu'analyste quantitatif, ingénieur en intelligence artificielle ou poste lié au Machine Learning. Le candidat doit avoir 2 ans d'expérience professionnelle dans :
- Conception et architecture de modèles de Deep Learning
- Machine Learning traditionnel pour des cas d'utilisation en production
- Prévision de séries temporelles et modélisation décisionnelle
- Modélisation de données multimodales et non structurées
- Apprentissage par représentation, plongements (embeddings) et systèmes de recherche
- IA générative / Applications LLM
- Infrastructure ML de production et déploiement dans le cloud
L'employeur acceptera toute combinaison appropriée d'éducation, de formation ou d'expérience. L'employeur acceptera une licence (ou équivalent étranger) dans l'un des domaines requis, suivie de 24 mois d'expérience dans le poste d'analyste quantitatif, ingénieur en intelligence artificielle ou poste lié au Machine Learning.
Fourchette de rémunération
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 137,093 $
Ce poste peut être éligible à des bonus discrétionnaires, des primes et des avantages sociaux.
Nos fourchettes salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu de travail.
La fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le salaire de base minimum et maximum pour les nouvelles recrues à ce poste dans tous les sites aux États-Unis. Au sein de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par de multiples facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et le lieu de travail. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette salariale spécifique au cours du processus de recrutement.
Veuillez noter que les détails de rémunération indiqués dans les offres d'emploi aux États-Unis reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent aucun élément de rémunération variable.
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