États-Unis
StrideCare
Waymo
Spécialiste des opérations qualité logicielle, Expansion de domaine
États-Unis
United States
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du conducteur Waymo — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le conducteur Waymo alimente le service de covoiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le conducteur Waymo a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur les routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
L'équipe des opérations qualité logicielle (SWQOps) est au cœur de la garantie de la sûreté, de la fiabilité et de la qualité du conducteur Waymo. Notre mission est de construire une opération adaptable et évolutive, de plus en plus alimentée par l'IA, pour fournir les informations cruciales nécessaires au déploiement et à la copropriété en toute confiance du service de véhicules autonomes de Waymo.
Pourquoi cette équipe est essentielle au succès de Waymo
Waymo connaît une croissance sans précédent, s'étendant rapidement à de nouvelles villes (visant environ 20 nouvelles villes d'ici la fin de l'année 2026) et lancant de nouvelles plateformes de véhicules.
SWQOps, en particulier nos spécialistes techniques, joue un rôle essentiel dans cette expansion, la rendant possible pour une mise à l'échelle sûre et efficace.
Nous sommes en première ligne pour :
- Soutenir le développement d'un cercle vertueux unique, automatisé et de bout en bout de machine learning pour l'ensemble du conducteur Waymo. Un cercle vertueux réussi sera le moteur principal de la mise à l'échelle de notre technologie, permettant une expansion plus rapide de l'ODD, une correction plus rapide des problèmes de conduite et une réduction significative de l'effort d'ingénierie requis pour maintenir et améliorer le conducteur.
- Réduire les risques des nouveaux déploiements : grâce à un triage méticuleux des événements de conduite, à la découverte de problèmes et à la surveillance continue sur le terrain, SWQOps fournit des avertissements précoces et des informations critiques. Cette "intervention précoce dans la détection des problèmes RO" garantit la résilience opérationnelle et la sécurité, en particulier dans des environnements nouveaux et complexes, ce qui est essentiel alors que Waymo entre dans plusieurs nouvelles villes et augmente les plateformes comme W12.
- Permettre l'expansion du marché : notre équipe est profondément intégrée à chaque étape du cadre d'entrée sur le marché de Waymo, de l'évaluation initiale de la ville (OK2Plan) à la mise à l'échelle des opérations (OK2Scale). Nous fournissons l'analyse de données, le développement de politiques et l'assurance qualité nécessaires pour débloquer des étapes critiques, empêchant les ralentissements de la vélocité d'expansion du marché.
- Accélérer la vélocité d'ingénierie : en gérant le travail vital d'évaluation des performances, d'analyses approfondies des problèmes et de curation des ensembles de données, SWQOps collabore intensivement et permet aux équipes d'ingénierie, de SysEng, de simulation et de science des données de Waymo de se concentrer sur leurs tâches principales de développement et d'amélioration du conducteur Waymo.
Vous allez
- Collaborer avec l'ingénierie pour concevoir, tester et déployer des modèles et outils de pointe en Machine Learning (ML) et en IA générative (Gen-AI) afin de stimuler les améliorations dans la découverte et la détection des problèmes, l'efficacité du triage et l'assurance qualité.
- Tirer parti des informations alimentées par l'IA et des signaux de triage traditionnels pour identifier de manière proactive les tendances émergentes des problèmes sur la route, les nouveaux scénarios de risque et les cas limites. Développer et affiner des stratégies basées sur les données pour la découverte et la surveillance des problèmes, améliorées par les sorties des modèles ML.
- Servir de lien clé entre le développement IA/ML et l'exécution opérationnelle. Définir et documenter de nouvelles politiques, directives et procédures opérationnelles standard (SOP) qui intègrent les outils et les informations de l'IA dans les flux de travail quotidiens des fournisseurs.
- Concevoir et mettre en œuvre des processus de contrôle qualité robustes pour les sorties humaines et générées par l'IA. Effectuer des méta-contrôles qualité, valider l'intégrité du travail des fournisseurs et fournir des commentaires pour améliorer les performances humaines et celles des modèles.
- Agir en tant qu'expert en la matière pour nos opérations qualité logicielles, en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes, les chefs de programme et les équipes de fournisseurs pour assurer une adoption transparente et un impact maximal des avancées IA/ML dans nos processus qualité. Être la source de confiance pour la création et la mise à jour des politiques techniques, des directives et des procédures opérationnelles standard pour les nouveaux périmètres, plateformes et signaux de conduite.
- Fournir un leadership technique et des conseils aux parties prenantes pour améliorer nos flux de travail et notre qualité. Vous serez à l'avant-garde de l'identification et de l'escalade des problèmes avec nos outils, en fournissant des exigences techniques à l'ingénierie et en pilotant les tests utilisateurs pour soutenir le développement et le déploiement de nouvelles fonctionnalités d'outillage.
- Faire passer le flux de travail de 16/5 à 24/7 en coordonnant avec les parties prenantes externes, l'équipe de fournisseurs et l'équipe FTE.
Prérequis
Vous avez
- Diplôme BS/BA et 4 années d'expérience professionnelle pertinente en QC ou en opérations qualité de logiciels AV.
- Compétence accrue dans le support de toutes les phases du cycle de vie du développement de machine learning: préparation des données, formation, validation, déploiement et surveillance continue.
- Expérience des tests et de la validation ML, y compris l'assurance qualité des ensembles de données, la détection des biais, les tests de scénarios de cas limites et l'évaluation des performances à l'aide de métriques statistiques.
- Capacité à apprendre et à mettre en œuvre rapidement de nouveaux concepts et à utiliser des outils propriétaires. Compréhension approfondie des règles et réglementations de conduite.
- Capacité avérée à travailler dans un environnement rapide et stressant tout en maintenant un bon jugement.
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour collaborer efficacement avec un large éventail d'individus dans un environnement de travail diversifié et dynamique.
- Exécution démontrée avec la capacité de générer des résultats.
- Capacité à communiquer efficacement et avec efficience avec les parties prenantes interfonctionnelles.
Nous préférons
- Expérience de travail avec des équipes offshore / plusieurs centres d'opérations locaux.
- Compétence dans les modèles LLM / transformer, et/ou expérience du domaine ML pour la robotique.
- Expérience de base en requêtes SQL et en codage PLX.
- Utilisation de l'expertise du domaine pour l'analyse des résultats et la consultation directe des clients dans le développement de solutions nouvelles et améliorées.
- Autonome avec des compétences de base en planification de tâches et en gestion du temps.
- Expérience des tests et de la validation ML, y compris l'assurance qualité des ensembles de données, la détection des biais, les tests de scénarios de cas limites et l'évaluation des performances à l'aide de métriques statistiques.
- Expérience dans l'évaluation des performances de sécurité des AV.
Conformément à la loi de l'État de Washington, nous mettons en avant notre programme complet d'avantages sociaux, qui est disponible pour tous les employés éligibles basés aux États-Unis.
Les avantages pour ce rôle comprennent
- Assurance santé, dentaire, vision, vie, invalidité.
- Avantages retraite : 401(k) avec abondement de l'entreprise.
- Congés payés : 20 jours de vacances par an, s'accumulant à un taux de 6.15 heures par période de paie pendant les cinq premières années d'emploi.
- Congés maladie : 40 heures/an (légales, le cas échéant) ; 5 jours/événement (discrétionnaires).
- Congé maternité (Invalidité de courte durée + Congé de naissance) : 28-30 semaines
- Congé de naissance : 18 semaines
- Jours fériés : 13 jours payés par an.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire
((Emplois à distance uniquement - Veuillez noter que Waymo peut ne pas être en mesure d'employer à distance dans tous les endroits. Veuillez parler à votre recruteur de votre lieu de prédilection pour le travail à distance lorsque vous commencerez le processus d'entretien.))
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les lieux américains est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu de prédilection, pendant le processus d'embauche.
$120,000—$151,000 USD
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