Waymo

Senior Staff TLM, Data Mining et Échantillonnage pour le ML et l'Évaluation

PythonSQLC++
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À propos du poste

Waymo est une entreprise spécialisée dans la technologie de conduite autonome dont la mission est de devenir le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentrée sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations à travers 15+ États américains.

Le Waymo Driver affiche de bonnes performances dans un nombre croissant de villes, et notre déploiement s'accélère rapidement. La mission de notre équipe est de garantir que nous puissions continuer à évaluer la sécurité et la qualité de service dans de nouvelles villes et de nouveaux pays, chacun présentant ses propres défis. Nous recherchons un responsable d'ingénierie expérimenté et opérationnel, doté de solides compétences quantitatives, pour diriger une petite équipe et collaborer avec des partenaires afin de mettre à l'échelle l'évaluation et le développement ML en explorant de nouvelles méthodes et en fournissant des outils pour l'extraction et l'échantillonnage de données. Dans ce rôle hybride, vous serez sous la responsabilité d'un manager Senior Staff.

Vos missions

  1. Développer des outils facilitant l'extraction de situations inédites susceptibles d'affecter la sécurité à partir de nos journaux de conduite, afin de les utiliser dans des jeux de données d'évaluation et de ML, en combinant ML et données structurées.
  1. Mettre en œuvre des techniques d'échantillonnage avancées et optimiser les simulations pour obtenir des signaux robustes pour nos métriques et modèles à partir de nos jeux de données.
  1. Automatiser notre écosystème d'extraction et d'échantillonnage afin que Waymo puisse se déployer rapidement dans de nouvelles villes.
  1. Contribuer directement, sur le plan technique, à des projets orientés ingénierie et science des données.
  1. Assurer une gestion solide et un leadership technique pour une petite équipe d'ingénieurs familiers avec la science des données.
  1. Collaborer avec les responsables et les équipes de tout Waymo pour définir et exécuter la stratégie, notamment en ce qui concerne le produit, l'ingénierie, la science des données, le frontend et le backend.

Prérequis

Votre profil

  1. Solides compétences en conception d'ingénierie et en programmation.
  1. Excellente maîtrise des données et compétences en analyse.
  1. Connaissance des méthodes statistiques, y compris les tests d'hypothèses, la conception d'expériences et l'échantillonnage.
  1. Connaissance des concepts et pratiques fondamentaux et contemporains du ML.
  1. Expérience dans la gestion d'équipes allant jusqu'à 8 personnes.
  1. Diplôme (BS/MS) en informatique, robotique, statistiques, physique, mathématiques ou tout autre domaine quantitatif.
  1. 7+ années d'expérience dans l'industrie avec :
  1. Expérience en C++, SQL et Python.
  1. Capacité à naviguer et à modifier une base de code importante contenant du C++, du SQL et du Python.
  1. Construction de pipelines de traitement de données.

Nous apprécions

  1. Expérience en évaluation, telle que la création et la validation de métriques pour mesurer la qualité dans des systèmes complexes.
  1. Solide bagage statistique (niveau Master en statistiques ou expertise équivalente acquise par l'expérience professionnelle).
  1. Solide bagage en ML (niveau Master en ML ou expertise équivalente acquise par l'expérience professionnelle).
  1. Expérience de travail dans l'industrie des véhicules autonomes (AV) et/ou avec des simulations.

La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et les études pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous donner plus de détails sur la fourchette salariale spécifique au lieu du poste ou, si le poste peut être exercé à distance, sur la fourchette salariale spécifique à votre lieu de résidence préféré, au cours du processus de recrutement.

Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.

Fourchette salariale $281,000—$356,000 USD

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