États-Unis
StrideCare
Waymo
Ingénieur Staff Machine Learning – VLM/LLM
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de prise de rendez-vous entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a réalisé plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
La mission de l'équipe AI Foundations de Waymo est de développer des solutions de machine learning répondant aux problèmes ouverts de la conduite autonome, dans le but de faire fonctionner en toute sécurité les véhicules Waymo dans des dizaines de villes et dans toutes les conditions de conduite. Dans le cadre de notre travail, nous initions et favorisons également les collaborations avec d'autres équipes de recherche au sein d'Alphabet. Les domaines de l'IA Fondamentale sur lesquels nous nous concentrons actuellement comprennent l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage par démonstration, la modélisation générative, l'inférence bayésienne, l'apprentissage hiérarchique et l'évaluation robuste.
Fourchette de salaire
Ce poste suit un horaire de travail hybride et vous reporterez à un ingénieur logiciel Staff.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans les différents lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, au cours du processus d'embauche.
$238,000—$302,000 USD
Vous allez :
- Travailler avec une équipe créative de personnes qui aident à construire les modèles fondamentaux de pointe utilisés dans tous les systèmes de Waymo, tant à bord des véhicules autonomes que hors bord en simulation.
- Diriger le développement de systèmes d'évaluation de bout en bout et de benchmarks pour les modèles fondamentaux de Waymo, couvrant l'ensemble du cycle de vie, de la pré-formation et du réglage fin supervisé (SFT) à l'apprentissage par renforcement (RL), pour évaluer la qualité, la sécurité et le réalisme des agents d'IA incarnés.
- Collaborer au sein et entre les organisations pour intégrer des technologies disruptives et innovantes en production.
- Mettre en œuvre et étendre des pipelines de données et d'évaluation à grande échelle.
Prérequis
Vous avez :
- Master ou Doctorat en informatique, dans un domaine technique similaire ou expérience pratique équivalente.
- 5+ années d'expérience en ingénierie ML et en Deep Learning appliquée, avec un solide portfolio de produits livrés ou un historique de publications.
- Expérience avec les systèmes distribués à grande échelle.
- Compétences de programmation (par ex. : Python, C/C++).
- Solides compétences analytiques et de débogage.
Nous préférons :
- Expérience en infrastructure ML : formation, évaluation et déploiement de modèles ML à grande échelle.
- Expérience en Deep learning, en particulier avec les modèles génératifs, par ex. LLMs/VLM, et/ou l'apprentissage par renforcement.
- Maîtrise et connaissance approfondie du fonctionnement interne d'un framework ML (par ex. Pytorch, JAX, Tensorflow).
Conformément à la loi de l'État de Washington, nous mettons en avant notre ensemble complet d'avantages sociaux, qui est disponible pour tous les employés éligibles basés aux États-Unis.
Les avantages pour ce poste comprennent :
- Assurance santé, dentaire, vision, vie, invalidité.
- Avantages retraite : 401(k) avec abondement de l'entreprise.
- Congés payés : 20 jours de vacances par an, s'accumulant à un taux de 6.15 heures par période de paie pendant les cinq premières années d'emploi.
- Congés maladie : 40 heures/an (légal, le cas échéant) ; 5 jours/événement (discrétionnaire).
- Congés maternité (Invalidité de courte durée + Congés pour le lien parental) : 28-30 semaines
- Congés pour le lien parental : 18 semaines
- Jours fériés : 13 jours payés par an.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'options d'achat d'actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
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