États-Unis
Be Structured Technology Group
Waymo
Ingénieur Senior Machine Learning, Surveillance et Réponse de Flotte
États-Unis
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonJavaC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que projet de voiture autonome de Google en 2009, Waymo s'est concentré sur le développement du Waymo Driver — le conducteur le plus expérimenté au monde™ — afin d'améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies actuellement perdues dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de transport avec chauffeur entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets sans conducteur, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur la voie publique et des dizaines de milliards de simulations à travers 15+ États américains.
Vos missions
- Concevoir, mettre à l'échelle et optimiser le moteur de surveillance de flotte en temps réel et de réponse aux événements de Waymo pour soutenir l'expansion vers des sites d'exploitation mondiaux.
- Développer et déployer des modèles de détection d'anomalies spatio-temporelles (par exemple, régressions statistiques S2-cell) et tirer parti des modèles de fondation multimodaux (Gemini/VLM) pour détecter, trier et répondre automatiquement aux opérations hors normes.
- Construire et standardiser l'infrastructure ML pour les modèles de surveillance de flotte, y compris les pipelines automatisés d'entraînement/inférence, les magasins de données spatiales à faible latence (par exemple, les grilles S2 en mémoire) et la surveillance continue de la dérive des modèles.
- Collaborer avec les Data Scientists Produit pour industrialiser, évaluer et mettre à l'échelle des modèles expérimentaux, en traduisant des notebooks et des algorithmes prototypes en systèmes de qualité production.
Prérequis
Votre profil
- Diplôme de niveau Licence en informatique ou expérience pratique équivalente.
- 6+ années d'expérience en programmation dans des langages backend tels que Java ou C++.
- Expérience dans la construction de plateformes backend prenant en charge plusieurs cas d'utilisation/services de produits.
- Expérience préalable en ingénierie Machine Learning en Python utilisant des frameworks ML matures tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Nous apprécions
- Master en informatique ou expérience pratique équivalente.
- Expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML / d'optimisation dans des environnements de production.
- Expérience dans le développement de pipelines de données ML et de code d'automatisation de flux de travail ML sur une infrastructure ML mature.
- Expérience de travail dans une autre entreprise de transport avec chauffeur ou de place de marché.
- Formation académique en ML et en optimisation.
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste à temps plein dans les sites américains est indiquée ci-dessous. La rémunération de départ réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, notamment le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, ainsi que le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette de salaire spécifique pour le lieu de votre choix, au cours du processus de recrutement.
Les employés de Waymo sont également éligibles pour participer au programme de bonus annuel discrétionnaire de Waymo, au plan d'incitation en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire 213,000—263,000 USD
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil