Mexique
Pearl
Walmart Inc.
Manager, Data Engineering
Mexique
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonJavaSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Nous sommes une entreprise omnicanale, axée sur les personnes et habilitée par la technologie, dédiée à aider les gens à économiser de l'argent et à mieux vivre.
En 2009, Walmart de México et Walmart Centroamérica ont entamé une nouvelle étape de croissance en devenant une seule équipe. Depuis 2010, nous opérons sous le nom de Walmart de México y Centroamérica, l'une des organisations de vente au détail les plus importantes de la région. Notre stratégie omnicanale est centrée sur nos clients et vise à améliorer continuellement leur expérience d'achat.
Nous sommes présents dans six pays : Mexique, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua et Costa Rica.
Nous exploitons 4,079 magasins dans toute la région, dont 3,154 au Mexique et 925 en Amérique centrale. Actuellement, plus de 6 millions de clients visitent quotidiennement nos magasins et clubs au Mexique et en Amérique centrale.
Nous continuons d'offrir à nos clients les produits dont ils ont besoin à des prix bas tous les jours grâce à un portefeuille diversifié de formats commerciaux, chacun avec une proposition de valeur unique. Parallèlement, nous continuons d'accélérer notre stratégie de transformation numérique pour offrir une meilleure expérience à nos clients et partenaires sur tous les canaux et à chaque étape de leur parcours d'achat.
Description du poste
Résumé
Chez Walmart de México y Centroamérica, nous façonnons le commerce de détail du futur grâce à des données et une technologie de pointe. Nous recherchons un(e) Data Engineering Manager avec une solide base technique en systèmes distribués à grande échelle, en architecture de données et en développement logiciel pour rejoindre notre équipe Global Tech / Data & AI.
Vous dirigerez et encadrerez une équipe d'ingénierie de données performante, mais vous conserverez également un rôle actif dans la conception technique, la revue d'architecture et l'écriture de code de qualité de production pour nos plateformes à l'échelle du pétaoctet. Votre mission sera de permettre des capacités analytiques avancées, des intégrations d'intelligence artificielle (GenAI/ML) et des solutions commerciales en temps réel qui ont un impact direct sur des millions de clients dans notre écosystème omnicanal.
Que ferez-vous ?
- Diriger et encadrer : Diriger, inspirer et guider les ingénieurs de données (Data, Analytics et Software Engineers) grâce à un leadership technique proactif, en promouvant des plans de carrière et l'excellence en ingénierie.
- Développement pratique : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données distribués complexes de bout en bout (E2E), en conservant un rôle actif dans la conception et l'écriture de code robuste.
- Concevoir des architectures modernes : Définir la feuille de route technique de la plateforme de données d'entreprise et structurer des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa) pour supporter le traitement massif en batch et en streaming.
- Gouverner et surveiller : Mettre en œuvre des cadres automatisés de qualité, d'observabilité (data observability), de lignage et de catalogage, en garantissant une haute disponibilité et la conformité aux réglementations en matière de sécurité et de confidentialité.
- Optimiser les ressources (FinOps) : Surveiller et optimiser l'infrastructure de stockage et de traitement dans le cloud, en garantissant la rentabilité des opérations.
- Collaborer stratégiquement : Agir comme un pont technique avec les équipes de gestion de produit, de science des données et les dirigeants mondiaux pour traduire les défis commerciaux en produits de données évolutifs.
Exigences
Que recherchons-nous ?
- Parcours professionnel : Minimum 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie de données, dont au moins 3 ans à diriger directement et techniquement des équipes d'ingénierie.
- Ingénierie de données de haute spécialité : Solide base en calcul distribué et expérience avérée dans le développement de systèmes distribués avec Apache Spark, Hadoop, Hive et SQL complexe.
- Solide maîtrise de la programmation : Expérience impeccable dans l'écriture de code de production en Python, Java ou Scala.
- Architecture de données et messagerie : Conception de pipelines de données et d'architectures orientées événements en temps réel avec Kafka ou des plateformes similaires.
- Écosystème Cloud et DevOps : Expérience dans la conception de plateformes de données cloud-natives utilisant GCP, Azure ou AWS, ainsi que dans la mise en œuvre rigoureuse de CI/CD pour les données.
- Langue : Niveau d'anglais professionnel avancé (C1/C2) pour interagir, présenter et collaborer quotidiennement de manière fluide avec les équipes de Walmart Inc. aux États-Unis et dans les régions mondiales.
Nous valorisons en plus
- Expérience préalable dans la mise en œuvre de l'observabilité des données (par exemple, Monte Carlo, Great Expectations) et l'optimisation selon les principes de FinOps.
- Expérience de conception et de modélisation de stockage moderne avec dbt, Databricks ou Snowflake.
- Certifications en cours de validité telles que Cloud Data Architect ou Data Engineer (GCP, Azure ou Databricks).
- Expérience dans les secteurs du commerce de détail, du commerce électronique, de la logistique mondiale ou des grandes entreprises technologiques à grande échelle.
Informations supplémentaires
Chez Walmart de México y Centroamérica, nous nous engageons en faveur d'une culture d'appartenance. C'est pourquoi nous cherchons à intégrer les meilleurs talents en nous basant sur les compétences, les aptitudes et le potentiel ; nous ne faisons aucune discrimination pour quelque raison que ce soit, y compris le genre, l'âge, l'origine ethnique, l'apparence physique, l'état civil, les conditions de santé liées au VIH ou à toute maladie, la situation socio-économique, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre. Par conséquent, pendant le processus d'attraction et de sélection, nous ne demanderons aucune information personnelle, photographie ou analyse clinique de quelque nature que ce soit. Les données personnelles du candidat ou de la candidate ne sont pas pertinentes pendant le processus d'entretien ni pour la sélection finale. Chez Walmart de México y Centroamérica, nous nous engageons auprès de nos associés à ce qu'ils trouvent chaque jour au travail un environnement de respect, exempt de discrimination et de harcèlement sexuel.
Chez Walmart, nous travaillons à améliorer l'accessibilité. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable, veuillez en informer l'équipe de recrutement.
Chez Walmart de México y Centroamérica, nous nous engageons en faveur d'une culture d'appartenance. C'est pourquoi nous cherchons à intégrer les meilleurs talents en nous basant sur les compétences, les aptitudes et le potentiel ; nous ne faisons aucune discrimination pour quelque raison que ce soit, y compris le genre, l'âge, l'origine ethnique, l'apparence physique, l'état civil, les conditions de santé liées au VIH ou à toute maladie, la situation socio-économique, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre. Par conséquent, pendant le processus d'attraction et de sélection, nous ne demanderons aucune information personnelle, photographie ou analyse clinique de quelque nature que ce soit. Les données personnelles du candidat ou de la candidate ne sont pas pertinentes pendant le processus d'entretien ni pour la sélection finale. Chez Walmart de México y Centroamérica, nous nous engageons auprès de nos associés à ce qu'ils trouvent chaque jour au travail un environnement de respect, exempt de discrimination et de harcèlement sexuel.
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