Mexique
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Pearl
Ingénieur Backend Senior à distance
À distanceMexique
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPTerraform
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Travaillez de n'importe où en LATAM
Horaire de travail : EST | Chevauchement complet avec les heures d'affaires de la côte Est des États-Unis
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À propos de Pearl Talent
Pearl travaille avec le top 1% des candidats du monde entier et les met en relation avec les meilleures startups des États-Unis et de l'UE. Nos clients ont levé plus de 5 milliards de dollars au total et sont soutenus par des sociétés telles que OpenAI, a16z et Founders Fund.
Découvrez pourquoi nous existons, ce en quoi nous croyons et pour qui nous construisons : Regardez ici
À propos du Client
Une entreprise de données de santé en phase d'amorçage construit la source centrale des données de politique des payeurs derrière les décisions de couverture, et recherche un Ingénieur Backend Senior pour gérer son infrastructure de données de bout en bout.
L'entreprise collecte et structure plus de 100,000 politiques médicales auprès de plus de 100 payeurs d'assurance, en utilisant l'IA pour transformer des règles complexes des payeurs en données consultables pour les clients. Elle est soutenue par des accélérateurs de soins de santé et les National Institutes of Health, a récemment signé un partenariat commercial et développe actuellement ses systèmes d'IA appliqués.
À propos du Rôle
Au quotidien, vous ferez évoluer la plateforme de web scraping, construirez des flux de travail LLM qui extraient les codes médicaux et les règles de couverture du texte des politiques, et améliorerez la fiabilité des tâches de scraping et des déploiements. En tant que responsable technique, vous examinerez le code et prendrez des décisions architecturales pour les ingénieurs à temps partiel et offshore, sans gérer directement les personnes. Le succès signifie des tâches de scraping fiables, des tests et déploiements automatisés, et des données structurées suffisamment précises pour que les clients puissent agir.
Responsabilités Principales
Infrastructure de Web Scraping
- Construire et faire évoluer la plateforme utilisée pour développer des scrapers qui collectent des données de politique auprès de plus de 100 payeurs
- Améliorer la fiabilité et le débit des scrapers sans réduire la précision des données
- Gérer le pipeline de scraping, de l'ingestion au stockage
Normalisation des Données LLM
- Construire des flux de travail LLM qui convertissent le texte de politique non structuré en enregistrements structurés et consultables
- Déduire et étiqueter les codes médicaux associés (CPT, ICD-10) à partir du langage des politiques
- Classifier le statut de couverture des procédures (couvert ou non couvert) par payeur
- Construire des cadres d'évaluation et de test pour mesurer et suivre la précision des résultats
CI/CD et Fiabilité du Système
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour tester et déployer les tâches de scraping
- Surveiller les échecs de tâches, diagnostiquer les causes profondes et expédier les correctifs
- Examiner les pull requests des ingénieurs à temps partiel et offshore
- Documenter les décisions architecturales et les partager avec l'équipe d'ingénierie
APIs et Produit de Données
- Concevoir et maintenir des APIs qui servent des données de politique normalisées aux clients
- Soutenir le produit de données basé sur Snowflake utilisé par les clients
- Participer à des appels clients occasionnels pour comprendre les exigences des fonctionnalités
Indispensable
- + de 5 ans d'expérience en ingénierie backend dans la construction de systèmes de production en Python
- Expérience de production avec SQL et PostgreSQL pour le stockage et l'interrogation de grands ensembles de données
- Expérience dans la construction de pipelines qui ingèrent, nettoient et normalisent des données désordonnées ou non structurées
- Expérience pratique dans le déploiement et l'exécution de services backend sur AWS, GCP ou Azure
- Expérience dans l'examen de code et la prise de décisions architecturales sur une base de code partagée
- Anglais niveau C1 (CECR) pour les appels vidéo quotidiens et les discussions techniques avec les fondateurs basés aux États-Unis
Souhaitable
- Expérience dans l'extraction ou la classification basée sur LLM avec des cadres d'évaluation (OpenAI, Anthropic, LangChain, ou similaire)
- Web scraping à grande échelle avec Scrapy, Playwright, ou des frameworks similaires
- Expérience avec les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Utilisation pratique de Terraform, FastAPI, ou Snowflake
- Exposition aux données de politique des payeurs de soins de santé, au codage médical (CPT, ICD-10), ou à l'autorisation préalable
Salaire Compétitif : Basé sur l'expérience et les compétences
Travail à distance : Entièrement à distance — travaillez de n'importe où
Incitations d'équipe : Reconnaissance pour le maintien de l'hygiène CRM à 100% % et la soumission des rapports à temps
Congés Payés Généreux : Conformément à la politique de l'entreprise
Couverture Santé pour les talents basés aux Philippines : Couverture HMO après 3 mois pour les employés à temps plein
Mentorât Direct : Conseils d'experts de l'industrie internationale
Apprentissage et Développement : Accès continu aux ressources pour la croissance professionnelle
Réseautage Mondial : Connectez-vous avec des professionnels du monde entier
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