États-Unis
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Directeur associé de l'analyse de données et des services de plateforme
États-Unis
Albemarle County, Virginia, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation du département
À propos de la UVA School of Engineering and Applied Science
La University of Virginia School of Engineering and Applied Science (SEAS) accueille plus de 3,000 étudiants de premier cycle et 1,000 étudiants diplômés, et dispose d'une entreprise de recherche en pleine expansion. L'école s'engage en faveur de l'excellence dans l'éducation, la recherche et le service.
Résumé du poste
La School of Engineering and Applied Science (SEAS) de la University of Virginia recherche un professionnel des données expérimenté et stratégique pour occuper le poste de Directeur associé de l'analyse de données et des services de plateforme. Ce poste dirigera une petite équipe responsable de la maintenance et du développement d'une plateforme de données Microsoft Fabric en environnement de production, tout en fournissant des analyses et des rapports de haute qualité qui soutiennent l'excellence opérationnelle, la planification stratégique et la prise de décision institutionnelle.
La plateforme de données de la SEAS intègre actuellement des données provenant de SIS, Workday, Slate, Airtable et d'autres systèmes institutionnels et externes via plus de 15 pipelines de production, au service de plus de 50 utilisateurs à travers l'école. Le candidat retenu héritera de cette base et la développera.
À propos de la UVA et de la communauté
La University of Virginia est une institution publique de classe mondiale, combinant des études rigoureuses, une recherche de pointe et une communauté dynamique. Située à Charlottesville, en Virginie, la UVA offre une excellente qualité de vie avec un accès aux loisirs en plein air, une scène artistique florissante et un fort sentiment de communauté.
Responsabilités clés
Analyse de données et reporting
- Collaborer avec la direction de l'école et les unités académiques pour aligner l'analyse et le reporting sur les priorités institutionnelles.
- Créer et maintenir des tableaux de bord, des visualisations et des rapports pour les indicateurs stratégiques en utilisant Power BI et des outils connexes.
- Effectuer des analyses de tendances et des prévisions en utilisant des ensembles de données volumineux et complexes dans les domaines des inscriptions, du corps professoral, de la recherche et des finances.
- Diriger les efforts de reporting institutionnel de l'école, y compris les soumissions d'enquêtes IPEDS, ASEE et US News.
- Soutenir la prise de décision opérationnelle grâce à des informations basées sur les données et des analyses ad hoc.
Ingénierie des données et développement de plateforme
- Maintenir et améliorer la plateforme de données Microsoft Fabric de l'école, y compris l'architecture lakehouse/warehouse, les notebooks PySpark et les pipelines T-SQL.
- Définir et faire progresser l'architecture des données, la stratégie et la feuille de route à long terme de la plateforme de l'école.
- Gérer la gouvernance des données et assurer l'intégrité des données, l'optimisation des performances et la fiabilité des pipelines de données conformément aux politiques de l'université.
- Explorer et mettre en œuvre des technologies émergentes, y compris des outils d'IA/LLM, pour améliorer l'accès aux données et la fourniture d'informations.
- Collaborer avec le service informatique central de la UVA et les partenaires de gouvernance des données d'entreprise pour aligner les pratiques de données et intégrer les sources de données institutionnelles.
- Gérer les intégrations API et l'ingestion de données à partir de systèmes externes (par exemple, Slate SFTP, Airtable, Google Scholar).
Leadership d'équipe et gestion des parties prenantes
- Diriger et développer une petite équipe d'analystes et d'ingénieurs de données ; agir en tant que joueur-coach qui équilibre le travail technique pratique et le leadership d'équipe.
- Gérer les relations avec les parties prenantes à travers les départements académiques, les doyens associés, les affaires professorales et les unités administratives.
- Maintenir la documentation, les runbooks et les pratiques de gestion des connaissances pour assurer la continuité de la plateforme.
Qualifications minimales
- Expérience dans la gestion d'une équipe d'analystes ou d'ingénieurs de données.
- Solide maîtrise de Python (PySpark), SQL (T-SQL) et des frameworks de transformation de données.
- Expérience avec Microsoft Fabric, Azure ou des plateformes de données cloud modernes comparables.
- Capacité démontrée à concevoir et à gérer des pipelines ETL/ELT et des architectures de données.
- Expérience dans le développement de tableaux de bord et de rapports en utilisant Power BI ou des outils similaires.
- Pensée stratégique, planification de projet et capacité à influencer l'adoption de l'analyse au sein d'une organisation.
- Innovation démontrée dans les méthodologies et technologies d'analyse.
Exigences supplémentaires
Ce poste ne parrainera pas les candidats pour des visas de travail.
Qualifications souhaitées
- Expérience de travail dans l'enseignement supérieur ou dans des environnements institutionnels complexes.
- Connaissance des domaines de données universitaires (inscriptions, corps professoral, recherche, finances, avancement).
- Expérience avec les cadres d'enquête et de reporting institutionnels (ASEE, US News).
- Expérience avec les intégrations API et les services web.
- Exposition aux cadres de qualité des données et aux pratiques de gouvernance des données.
- Expérience avec les outils d'IA/LLM dans le contexte d'une plateforme de données.
- Certifications Microsoft Fabric (par exemple, DP-600) ou références de plateforme cloud comparables.
Exigences physiques
Il s'agit principalement d'un poste sédentaire. L'employé devra effectuer des tâches de bureau typiques, notamment rester assis, debout et travailler sur un ordinateur pendant de longues périodes.
Fourchette salariale
$105,000 – $125,000
Type de poste et lieu de travail
Poste à temps plein, exonéré. Lieu de travail : Charlottesville, VA (des modalités de travail hybrides peuvent être disponibles).
Calendrier de candidature
L'examen des candidatures débutera après que le poste aura été publié pendant au moins cinq jours.
Comment postuler
Veuillez postuler en ligne via le site en ligne et rechercher R0081957. Complétez la candidature et téléchargez les documents requis suivants :
Les candidats internes peuvent rechercher et postuler à des emplois sur le site Web des carrières internes de la UVA.
- Lettre de motivation
- CV
Processus de vérification des références
Les vérifications des références seront effectuées via SkillSurvey. Un total de cinq références sera demandé, avec au moins trois réponses requises.
Contact
Pour toute question concernant ce poste, veuillez contacter le recruteur. Bill Crane à [email protected]
La University of Virginia est un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les personnes intéressées sont encouragées à postuler, y compris les anciens combattants et les personnes handicapées. En savoir plus sur l'engagement de la UVA en faveur de la non-discrimination et de l'égalité des chances en matière d'emploi.
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