Royaume-Uni
Ellison Institute of Technology
UK DRI
London, England, United Kingdom
Entretiens : Le processus se déroulera en deux étapes, comprenant un entretien en ligne et un entretien en présentiel.
Entretien en présentiel : 3 décembre 2026
Date limite de candidature : 15 novembre 2026
Agences s'abstenir. Nous ne sommes pas en mesure de fournir de parrainage de visa.
En postulant à ce rôle, vous comprenez et acceptez que vos informations seront partagées au sein de l'équipe People & Culture du UK DRI et/ou avec tout membre de l'équipe participant au processus de recrutement.
Le UK DRI s'engage en faveur de l'égalité des chances.
Le UK DRI favorise la diversité, l'inclusion et l'accessibilité pour tous nos collaborateurs. Nous nous engageons à bâtir une organisation diversifiée qui représente les communautés que nous servons et à garantir l'inclusion dans tout ce que nous faisons. Cela signifie veiller à ce que nos processus de recrutement soient sans barrières et aussi inclusifs que possible pour tous. Nous effectuerons des aménagements pour les personnes en situation de handicap ou souffrant d'une affection de longue durée.
Le UK DRI est un institut de recherche multidisciplinaire de premier plan à l'échelle mondiale, composé d'une communauté d'environ 1000 chercheurs qui étudient l'éventail des troubles neurodégénératifs à l'origine de la démence. Il vise à transformer radicalement notre compréhension de la neurodégénérescence et à accélérer la découverte, le développement et la mise en œuvre d'interventions permettant de diagnostiquer, traiter et, à terme, prévenir la démence.
Au sein du UK DRI, les connaissances scientifiques importantes ne se limitent pas aux articles publiés. Elles résident dans la discussion qui a modifié une expérience, le protocole affiné au fil des mois, l'analyse que personne ne parvient plus à reproduire et le contexte qu'un chercheur sur le départ emporte avec lui. Nous voulons rendre ces connaissances utiles aux personnes qui découvrent de nouvelles façons de diagnostiquer et de traiter la démence.
Contribuez à bâtir un institut de recherche qui conserve ce qu'il a appris et met ces connaissances à profit. Vous pouvez en savoir plus sur nos ambitions ici.
Vous concevrez des « Lab Brains » : des agents et des outils connectés qui aident les laboratoires à comprendre leurs travaux, à retrouver leur historique et à assurer le suivi des prochaines étapes. Vous travaillerez directement avec des chercheurs, des techniciens et des responsables de laboratoire, en transformant leurs problèmes récurrents en logiciels qu'ils choisiront d'utiliser.
Imaginez pouvoir demander pourquoi un protocole a été modifié, recevoir l'enregistrement expérimental et le compte-rendu de réunion pertinents, et préparer le suivi approprié dans le système de gestion de projet du laboratoire. Ou encore, aider un nouveau chercheur à comprendre ce qui a déjà été tenté, quel résultat reste incertain et qui peut apporter son aide. Vous rendrez de tels flux de travail fiables, vérifiables et faciles à corriger.
Il s'agit d'un rôle de leadership technique opérationnel, offrant une marge de manœuvre pour façonner le produit et influencer l'utilisation de l'IA au sein de l'Institut. Nous recherchons une personne qui voit grand et qui aime programmer, tester des outils inconnus, trouver un petit point de départ utile et l'améliorer grâce à une utilisation réelle. Vous serez un membre fondateur de l'initiative IA à l'échelle de l'Institut, travaillant en tant que pair avec un ingénieur spécialisé dans les connaissances scientifiques et le développement de terrain.
Vous comparerez les agents, les logiciels scientifiques et les outils commerciaux existants sur nos flux de travail réels et développerez une stratégie d'adoption à travers l'Institut là où ils sont adaptés, tout en menant le développement là où un besoin clair subsiste. Vous défendrez l'utilisation de ces agents auprès de la direction, en expliquant les avantages qu'ils apportent à l'Institut et en les réévaluant de manière proactive à mesure que l'écosystème évolue.
Passez du temps avec les personnes qui font la science, puis livrez et améliorez de petits produits fonctionnels. Évaluez l'achèvement des tâches, la précision des sources, le temps net économisé, l'utilisation récurrente, les coûts de fonctionnement et les modes de défaillance. Gardez les erreurs et les suggestions rejetées visibles afin que l'équipe puisse en tirer des leçons.
Considérez la reproductibilité comme faisant partie du produit : préservez les versions, les méthodes, le code et les preuves nécessaires pour inspecter un résultat ou répéter une analyse. Intégrez les autorisations, l'approbation humaine et la correction dans le flux de travail. Les chercheurs doivent gagner en mémoire utile et en contrôle sur leur travail.
Avec l'ingénieur en connaissances scientifiques et développement de terrain, connectez les connaissances de laboratoire sélectionnées et autorisées aux questions scientifiques plus larges et renvoyez des demandes ou des opportunités utiles au laboratoire. Les deux ingénieurs partagent la responsabilité d'un flux de travail de bout en bout qui améliore le travail réel.
Premier mois : comprendre les prototypes existants et les laboratoires pilotes ; convenir d'un flux de travail et de la manière de l'évaluer ; démontrer un parcours fonctionnel allant du contexte source à une réponse utile ou une action proposée.
À trois mois : mettre ce flux de travail en usage régulier avec un groupe pilote consentant, avec intégration, liens vers les sources, correction, contrôles d'accès et un historique des échecs et des coûts de fonctionnement.
À six mois : évaluer la valeur utilisateur durable par rapport au processus précédent et transférer le modèle à un autre laboratoire lorsque cela est justifié, avec des versions reproductibles et un compte-rendu clair de ce qui doit changer.
À douze mois : fournir un service maintenu pour une cohorte convenue lorsque le pilote le justifie, ou une décision justifiée d'arrêt/refonte avec des résultats réutilisables. Conseiller la direction sur ce qu'il faut étendre, modifier ou arrêter et qui sera responsable des services continus.
Une expérience avec les logiciels de recherche, les flux de travail de laboratoire, le calcul scientifique, les outils de développement, les packages open-source, les cahiers de laboratoire électroniques ou les systèmes de gestion de tâches serait un atout. Vous n'avez pas besoin d'une expérience préalable avec chaque plateforme nommée. Nous accueillons les preuves issues de l'industrie, des startups, du milieu universitaire, de l'open source et de projets indépendants ; aucun diplôme ou doctorat particulier n'est requis si une capacité équivalente peut être démontrée.
Nous croyons qu'il faut récompenser notre équipe avec plus qu'un simple salaire de base compétitif : une opportunité de faire la différence. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :
Travail hybride : Nous adoptons un modèle de travail hybride, la majeure partie de votre temps étant passée dans notre environnement de bureau moderne et collaboratif à Londres. Nous offrons la flexibilité de travailler à distance jusqu'à 1-2 jours par semaine.
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