Canada
TSMC
TripleLift
Ingénieur(e) Données Senior
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de TripleLift
Nous sommes TripleLift, une plateforme publicitaire dont la mission est d'améliorer la publicité numérique grâce à des créations attrayantes, des éditeurs de qualité, des données exploitables et un ciblage intelligent. Au travers de plus de 1 trillion de transactions publicitaires mensuelles, nous aidons les éditeurs et les plateformes à monétiser leurs activités. Notre technologie est celle par laquelle les plus grandes marques mondiales trouvent leur public sur la vidéo en ligne, la télévision connectée, l'affichage et les publicités natives. Les clients de marque et d'entreprise nous choisissent pour nos solutions innovantes, nos formats premium et nos experts dévoués à maximiser leurs performances.
En tant que membre du portefeuille de Vista Equity Partners, nous sommes certifiés NMSDC, qualifiés pour les objectifs de dépenses diverses et engagés en faveur de l'inclusion économique. Découvrez comment TripleLift élève l'écosystème programmatique sur triplelift.com.
Aperçu
TripleLift recherche un(e) Ingénieur(e) Données Senior pour rejoindre une petite équipe d'ingénierie de données influente. Ce recrutement sera responsable de l'expansion et de l'optimisation de notre architecture de pipeline de données, ainsi que de l'optimisation du flux et de la collecte de données pour les équipes interfonctionnelles. Le candidat idéal est un bâtisseur expérimenté de pipelines de données et un expert en manipulation de données qui aime optimiser les systèmes de données et les construire à partir de zéro. L'Ingénieur(e) Données Senior soutiendra nos ingénieurs logiciels, chefs de produit, analystes de business intelligence et scientifiques de données dans leurs initiatives de données, et veillera à ce que l'architecture de livraison de données optimale soit cohérente dans les projets en cours. Il/Elle doit être autonome et à l'aise pour soutenir les besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d'optimiser, voire de redéfinir, l'architecture de données de notre entreprise pour soutenir notre prochaine génération de produits et d'initiatives de données.
La vie chez TripleLift
Chez TripleLift, nous sommes une équipe de personnes formidables qui apprécient leurs collègues et souhaitent améliorer ceux qui les entourent. Cela signifie être positif, collaboratif et compatissant. Nous travaillons plus dur que la concurrence et innovons continuellement.
Apprenez-en davantage sur TripleLift et notre culture en visitant notre page LinkedIn Vie.
Mise en place d'initiatives pour le personnel, la culture et la communauté
Chez TripleLift, nous nous engageons à bâtir une culture où les gens se sentent connectés, soutenus et habilités à faire leur meilleur travail. Nous investissons dans nos employés et favorisons un lieu de travail qui encourage la curiosité, célèbre les valeurs communes et promeut des liens significatifs entre les équipes et les communautés. Nous voulons nous assurer que les meilleurs talents de tous horizons, points de vue et expériences aient une opportunité d'être embauchés, de s'intégrer et de se développer chez TripleLift. Grâce à nos initiatives pour le personnel, la culture et la communauté, nous visons à créer un environnement où chacun peut s'épanouir et ressentir un véritable sentiment d'appartenance.
Responsabilités
- Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale,
- Explorer et assembler des ensembles de données volumineux et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles / non fonctionnelles de l'entreprise.
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, refonte de l'infrastructure pour une meilleure évolutivité, etc.
- Construire l'infrastructure nécessaire à l'extraction, la transformation et le chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données en utilisant Spark, EMR, Kafka et d'autres technologies big data
- Travailler avec les parties prenantes de différentes équipes, y compris les chefs de produit, les ingénieurs et les analystes pour aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données.
Formation et exigences
- Diplôme de licence en informatique, dans un domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Minimum de 5 années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec un fort accent sur les processus de données et de ML exécutés en production à grande échelle.
- Expérience dans l'optimisation de pipelines big data et ML tels que Spark et Kafka à grande échelle
- Compréhension d'une variété de technologies de bases de données telles que OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Expérience avérée en modélisation de données interfonctionnelle.
- Solide maîtrise de SQL et expertise dans un ou plusieurs des langages suivants, ou familiarité avec plusieurs d'entre eux : Python, Scala, Java
- Connaissance fondamentale des opérations et processus ML et IA. Une expérience avec MLFlow, Feast, Ray et d'autres technologies d'entraînement IA est un plus.
- Une expérience en conteneurisation, K8s et ArgoCD est un plus.
Politique de confidentialité
Veuillez consulter nos Politiques de confidentialité sur nos sites web TripleLift et 1plusX.
TripleLift n'accepte pas les CV non sollicités de la part de quelque type de cabinet de recrutement que ce soit. Tout CV soumis en l'absence d'un accord signé deviendra la propriété de TripleLift et aucun frais ne sera dû.
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