Tri-State Generation and Transmission Association, Inc.

28 oct. 2026

Ingénieur IA I, II, III ou Senior

États-Unis

Westminster, Colorado, United States

PythonAWSGCPKubernetes

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

L'ingénieur IA Senior dirige l'ingénierie IA chez Tri-State, en guidant plusieurs équipes d'ingénierie et projets, de l'opportunité commerciale jusqu'à la mise en production. Expert du domaine en intelligence artificielle, machine learning et science des données, ce rôle collabore avec les dirigeants pour identifier où l'IA peut créer le plus de valeur, définit les solutions et dirige leur livraison de bout en bout. Comme la technologie IA évolue rapidement, l'ingénieur IA Senior évalue en permanence les modèles, outils et techniques émergents et intègre les avancées éprouvées dans les solutions de Tri-State de manière responsable.

L'ingénieur IA Senior définit l'orientation technique et les normes d'ingénierie pour les solutions IA dans les environnements cloud et sur site sécurisés, et encadre les ingénieurs au sein des équipes pour renforcer les compétences et les capacités. La réussite dans ce rôle exige une expertise approfondie en IA et en science des données, un sens aigu des affaires, un jugement architectural solide et la capacité d'instaurer la confiance et l'alignement avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

Remarque : Un poste est disponible et sera pourvu à l'un des quatre niveaux de grade : Ingénieur IA I, grade 8 ; Ingénieur IA II, grade 9 ; Ingénieur IA III, grade 10 ou Ingénieur IA Senior, grade 11. Cette décision sera basée sur les qualifications et l'expérience du candidat sélectionné ainsi que sur les besoins commerciaux de Tri-State au moment de l'embauche.

Ingénieur IA Senior Fourchette de salaire à l'embauche : $125,000-$161,000

Ingénieur IA III Fourchette de salaire à l'embauche : $113,000-$143,000

Ingénieur IA II Fourchette de salaire à l'embauche : $101,000-$128,000

Ingénieur IA I Fourchette de salaire à l'embauche : $91,000-$114,000

L'offre de rémunération réelle faite au candidat peut varier en dehors de la fourchette de salaire à l'embauche affichée en fonction de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou du niveau de compétence.

Remarque : Les exigences ci-dessus décrivent les qualifications d'expérience et d'éducation pour l'ingénieur IA Senior. Les personnes ayant moins d'expérience seront embauchées au niveau de grade I, II ou III.

Tri-State reconnaît la valeur d'une main-d'œuvre hautement engagée et dévouée et propose un excellent programme d'avantages sociaux qui comprend : assurance médicale, assurance dentaire, assurance vision, horaires de travail flexibles incluant une semaine de travail comprimée et des opportunités de télétravail jusqu'à 40%, compte d'épargne santé (HSA), comptes de dépenses flexibles (FSA), remboursement des frais de scolarité, assurance vie, option de retraite, assurance invalidité de longue durée (LTD), assurance invalidité de courte durée (STD), programme d'aide aux employés (EAP) et congés payés.

RESPONSABILITÉS

Établir et entretenir des relations solides avec les dirigeants et les parties prenantes de Tri-State, en agissant en tant que partenaire technique principal pour les initiatives IA.

Diriger la phase de découverte avec les unités commerciales pour identifier les problèmes et les opportunités où l'IA, machine learning et la science des données peuvent créer une valeur mesurable.

Structurer les problèmes commerciaux en solutions IA bien définies avec des critères de réussite, une valeur attendue, une faisabilité et des risques clairs.

Élaborer des analyses de rentabilisation et des recommandations de priorisation pour les opportunités IA, incluant la valeur, l'effort, la préparation des données et les risques.

Définir les attentes des parties prenantes, communiquer les progrès et les résultats, et s'assurer que les solutions livrées sont adoptées et atteignent les résultats escomptés.

Diriger la livraison de bout en bout des solutions IA à travers plusieurs équipes et projets, de la découverte et la conception jusqu'à la construction, le déploiement, l'adoption et l'exploitation continue.

Diriger la conception de solutions IA et analytiques avancées pour des cas d'utilisation à haute valeur ajoutée dans le secteur des services publics, tels que la prévision de la charge et des énergies renouvelables, la santé des actifs et la maintenance prédictive, les risques d'incendie de forêt et de panne, et le soutien aux opérations du réseau.

Coordonner le travail d'ingénierie entre les équipes et avec les partenaires de données, d'infrastructure, de cybersécurité et commerciaux pour livrer les solutions à temps et selon la conception.

Mesurer et rapporter les résultats commerciaux des solutions livrées, et piloter les améliorations basées sur les résultats et les retours des utilisateurs.

Définir les architectures de référence, les modèles de conception et la feuille de route technique pour les solutions IA et machine learning.

Architecturer les plateformes IA et les services partagés dans les environnements cloud et sur site, incluant l'hébergement de modèles, l'infrastructure d'agents, les services de récupération, l'évaluation et l'observabilité.

Diriger les évaluations de technologies et de fournisseurs, les analyses de type « construire ou acheter » et les recommandations de plateforme, y compris les besoins en infrastructure IA sur site.

Déterminer où les charges de travail IA s'exécutent en fonction de la sensibilité des données, des exigences réglementaires, de la latence, du coût et du risque opérationnel.

Agir en tant qu'expert en la matière en machine learning, deep learning, IA générative, statistiques et science des données, et guider les équipes sur les approches de modélisation, la conception expérimentale et l'interprétation des résultats.

Établir des normes pour la validation des modèles, la rigueur statistique, la quantification de l'incertitude, les tests de biais et la reproductibilité.

Définir les normes d'ingénierie IA, y compris les pratiques LLMOps et MLOps, les cadres d'évaluation, les portes de mise en production, les modèles de sécurité et les critères de préparation à la production.

Examiner les conceptions techniques des solutions IA à haut risque, adjacentes aux opérations et à l'échelle de l'entreprise.

Diriger la résolution des problèmes critiques de production IA et piloter les revues post-incident et les améliorations durables.

Transformer la recherche et la technologie émergentes en capacités prêtes pour la production grâce à des prototypes et des projets pilotes.

S'assurer que les solutions IA respectent la politique et les principes de gouvernance IA de Tri-State, avec une conception incluant l'humain dans la boucle, l'explicabilité et des contrôles de sécurité adaptés au risque opérationnel et réglementaire de chaque système.

Fournir une contribution technique aux normes de gouvernance IA, aux évaluations des risques, à la sécurité IA et à la conformité réglementaire (par exemple, NERC CIP).

Diriger, guider et encadrer les ingénieurs au sein de plusieurs équipes et projets IA pour renforcer la profondeur technique et la capacité de livraison.

Contribuer aux entretiens techniques, au développement des compétences et aux meilleures pratiques d'ingénierie IA au sein de l'équipe.

Partager les connaissances au sein de Tri-State via la communauté de pratique IA, des présentations techniques et la documentation.

Représenter le travail d'ingénierie IA de Tri-State dans les forums de l'industrie, les groupes de pairs du secteur des services publics (par exemple, EPRI) et auprès des fournisseurs et partenaires académiques.

Étant donné que Tri-State a l'obligation de fournir un service électrique continu et fiable à ses clients, la capacité à travailler des heures supplémentaires à tout moment de la journée ou de la semaine est considérée comme une fonction essentielle du poste.

Maintenir la conformité avec toutes les politiques et procédures de l'entreprise et acquérir des connaissances, et rester informé des réglementations, lois, normes et meilleures pratiques applicables au domaine fonctionnel.

QUALIFICATIONS

Éducation et formation

Licence en informatique, science des données ou domaine connexe ; Master ou doctorat souhaité.

Connaissances, compétences et aptitudes

Connaissance experte de machine learning, deep learning, statistiques et science des données, incluant la conception expérimentale, la prévision probabiliste, l'optimisation et la validation de modèles.

Connaissance experte de LLMs, systèmes agents, architectures RAG, orchestration multi-agents, Model Context Protocol (MCP) et conception d'applications d'IA générative à l'échelle de l'entreprise.

Expertise approfondie dans l'architecture de plateforme et de solution IA sur le cloud (Azure/AWS/GCP, Databricks) et les environnements sur site, incluant l'inférence de modèles locaux, l'infrastructure GPU et Kubernetes.

Connaissance experte de MLOps et LLMOps, des cadres d'évaluation (incluant les jeux de tests de référence, LLM-as-judge et le red-teaming), de l'observabilité et de la gestion des coûts IA.

Compréhension approfondie de la sécurité, de la confidentialité et des risques liés à l'IA, incluant le top 10 de l'OWASP pour les applications LLM, MITRE ATLAS, la segmentation IT/OT et le risque lié à la chaîne d'approvisionnement des modèles.

Solide connaissance pratique des cadres de gouvernance et de gestion des risques IA, tels que le NIST AI Risk Management Framework et ISO/IEC 42001.

Compétences expertes en Python et en ingénierie logicielle, avec la capacité de prototyper de manière pratique et d'examiner le code et les conceptions entre les équipes.

Solide sens des affaires et compétences en gestion des parties prenantes, incluant la facilitation de la découverte, le cadrage des problèmes, le développement d'analyses de rentabilisation et la mesure de la valeur.

Capacité à diriger et à aligner plusieurs équipes et parties prenantes par l'influence, la crédibilité technique et une orientation claire.

Communication écrite et verbale exceptionnelle, incluant des briefings exécutifs, des propositions de solutions et des présentations à des publics non techniques.

Expérience

Huit (8) ans ou plus d'expérience dans la livraison de solutions machine learning, de science des données et d'IA, ou huit (8) ans ou plus avec un Master ou un doctorat.

Incluant cinq (5) ans ou plus d'expérience en tant que responsable technique, ingénieur principal ou architecte dirigeant plusieurs équipes ou projets.

Expérience approfondie dans la direction de l'engagement commercial et la livraison de solutions IA ou ML de bout en bout, de l'identification des opportunités jusqu'à la production et aux résultats commerciaux mesurables.

Expérience dans la livraison de systèmes IA ou ML à l'échelle de l'entreprise en production et dans leur exploitation tout au long de leur cycle de vie.

Expérience dans la définition d'architectures de référence ou de normes d'ingénierie adoptées par les équipes.

Autre

Des déplacements régionaux peuvent être requis jusqu'à 10% selon les besoins. (Doit posséder un permis de conduire valide.)

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

Master ou doctorat en informatique, science des données, statistiques ou domaine quantitatif connexe.

Une ou plusieurs certifications IA avancées, telles que Claude Certified Architect Pro, Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect Expert, Databricks Gen AI Engineer, Databricks Certified Machine Learning Professional, ou des certifications d'architecte cloud (Azure, AWS, GCP).

Expérience dans le secteur des services publics, de l'énergie ou d'une autre infrastructure critique, incluant les opérations de réseau, la transmission ou la gestion d'actifs, et familiarité avec NERC CIP.

Expérience dans le déploiement de l'IA dans des environnements sur site ou isolés (air-gapped).

Expertise dans des domaines spécialisés tels que le ML informé par la physique, l'apprentissage par renforcement, l'optimisation, la vision par ordinateur pour l'inspection des infrastructures ou l'analyse géospatiale.

Recherche publiée, brevets, présentations lors de conférences ou contributions open-source en IA ou ML.

Expérience dans la création d'une communauté de pratique IA ou d'une plateforme IA d'entreprise.

Tri-State est une coopérative de fourniture d'électricité en gros, fonctionnant sur une base à but non lucratif, avec des coopératives de distribution d'électricité et des membres de districts d'électricité publics dans quatre États : Colorado, Nebraska, Nouveau-Mexique et Wyoming. Avec ses membres, Tri-State fournit des services d'électricité et d'énergie fiables, abordables et responsables à près d'un million de consommateurs d'électricité sur environ 200,000 miles carrés dans l'Ouest.

Fondée en 1952 par ses systèmes membres pour fournir un approvisionnement en électricité fiable et basé sur les coûts, Tri-State a désormais son siège social à Westminster, dans le Colorado, et emploie environ 1,000 personnes dans cinq États.

L'électricité de Tri-State est produite à partir de charbon, de gaz naturel, d'hydroélectricité, d'éolien et de solaire. Cette énergie atteint les membres via un système de transmission qui comprend des installations de sous-stations, des sites de télécommunications et près de 6,000 miles de lignes de transmission à haute tension.

En tant que coopérative détenue et gouvernée par ses membres, chaque membre a une voix et un vote égal dans l'avenir de Tri-State.

Langues

Ingénieur IA I, II, III ou Senior

À propos du poste

RESPONSABILITÉS

QUALIFICATIONS

Éducation et formation

Connaissances, compétences et aptitudes

Expérience

Autre

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

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