États-Unis
SanMar- External
Stand Insurance
Responsable Applied Science DevOps
États-Unis
San Francisco, California, United States
Kubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi rejoindre Stand
Chez Stand, vous contribuerez à bâtir une nouvelle catégorie de protection immobilière mondiale. Nous utilisons la physique avancée et l'IA pour modéliser les risques catastrophiques au niveau de l'actif, puis pour automatiser la souscription et l'atténuation avant même qu'une perte ne survienne. L'assurance n'est que le mécanisme de distribution actuel. Le véritable produit est un moteur de risque évolutif, notre Stand World Model.
Nous restons là où les assureurs traditionnels se retirent. Nous modélisons ce que les autres ne font qu'approximer. Et nous construisons des systèmes qui changent les résultats, pas seulement les prix.
Notre équipe de direction comprend d'anciens fondateurs et PDG à succès de Metromile, PolicyGenius, WePay et HotelTonight, apportant une expérience approfondie dans la création et le développement d'entreprises à forte croissance.
Contexte
Le secteur de l'assurance immobilière est conçu pour évaluer les pertes après qu'elles se soient produites. Il repose sur des indicateurs approximatifs, des données rétrospectives et des processus manuels, acceptant ensuite les dommages comme inévitables.
Stand adopte une approche différente. Nous simulons la manière dont les catastrophes réelles affectent les propriétés individuelles, traduisons cela en décisions exploitables et automatisons l'activité autour de ces données. Le résultat est une plateforme capable de souscrire ce que les autres ne peuvent pas et de fonctionner avec beaucoup moins de frictions.
Résumé du poste
En tant que Responsable Applied Science DevOps, vous dirigerez la sous-équipe plateforme au sein d'Applied Science, qui aide à construire, déployer et prendre en charge les simulations physiques phares de Stand, les jumeaux numériques, les modèles AI/ML et l'intelligence spatiale. Vous serez responsable de l'orientation technique, de la planification et de l'exécution des initiatives critiques de la plateforme, en veillant à ce qu'elles soient alignées avec les parties prenantes d'Applied Science et de l'entreprise, qu'elles soient livrées dans les délais et qu'elles produisent des résultats mesurables. Le rôle couvre l'entraînement et l'inférence de l'IA en production, les pipelines de simulation, l'infrastructure et la fiabilité CI/CD, le traitement des données géospatiales, les systèmes d'annotation et de contrôle qualité, ainsi que les nouvelles capacités de jumeaux numériques qui soutiennent l'expansion de Stand vers de nouvelles zones géographiques et de nouveaux risques (par exemple, les ouragans).
Il s'agit d'un rôle de « joueur-coach », combinant travail technique direct et leadership : gestion d'équipe, planification de projet, coordination inter-équipes et processus. Sous la responsabilité du Chief Science Officer, vous prendrez en charge des projets clés tout en veillant à ce que la sous-équipe plus large fonctionne efficacement, se développe et ait un impact réel. Vous êtes la personne qui anticipe les besoins, comprend ce dont l'entreprise a besoin et transforme « l'entreprise a besoin de X » en « l'équipe construit Y ». Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs en simulation physique, les ingénieurs Machine Learning et les experts métiers spécialisés dans les risques pour maintenir nos pipelines de simulation, d'IA et géospatiaux fiables, observables et évolutifs.
Vos missions
- Diriger la sous-équipe plateforme : définir les priorités, coordonner l'exécution et lever les obstacles pour permettre à l'équipe de réaliser des initiatives logicielles et d'infrastructure critiques.
- Gérer et développer l'équipe : organiser des points 1:1 et des entretiens de développement, fournir des retours directs et opportuns, gérer la performance et encadrer les ingénieurs à mesure que l'équipe grandit.
- Concevoir, construire et mettre à l'échelle des systèmes fondamentaux couvrant la simulation physique, l'IA, les jumeaux numériques, la vision par ordinateur et l'intelligence spatiale, en contribuant directement aux composants clés.
- Prendre en charge les pipelines de production : déboguer, surveiller et résoudre les problèmes pour améliorer la disponibilité et la fiabilité.
- Construire et prendre en charge une infrastructure ML évolutive : pipelines de données, systèmes d'entraînement, cadres d'évaluation et surveillance en production.
- Concevoir et exploiter des pipelines géospatiaux qui fusionnent des ensembles de données spatiales hétérogènes en flux de travail reproductibles et de qualité production.
- Renforcer la fiabilité CI/CD et de l'infrastructure pour les pipelines de simulation, de jumeaux numériques et de ML.
- Favoriser l'alignement inter-fonctionnel et définir l'orientation : coordonner les efforts entre Applied Science et les autres départements, communiquer les décisions de modélisation et les compromis, et articuler une vision pluriannuelle sur la manière dont le travail de l'équipe fait avancer l'entreprise.
Prérequis
Compétences clés (Indispensables)
- Leadership technique et sens des responsabilités : gérer et diriger des ingénieurs et des initiatives complexes, obtenir des résultats par l'intermédiaire des autres tout en restant opérationnel, avec une solide capacité de planification, de priorisation et de coordination des parties prenantes, de la conception à la production.
- 5+ années d'expérience dans la construction de pipelines de données, de simulation ou de modélisation de qualité production avec automatisation, surveillance et alertes de bout en bout.
- Solide maîtrise DevOps : infrastructure cloud, infrastructure-as-code, conteneurisation, CI/CD, tests automatisés, observabilité et gestion des incidents pour les systèmes exploités par votre équipe.
- Expertise dans les systèmes distribués et à forte intensité de données : débogage via APIs, prétraitement, modélisation et consommateurs en aval ; calcul en cluster (SLURM, Kubernetes) et orchestration (Prefect, Airflow).
- Sens des affaires et communication concise : traduire les besoins des experts métiers en capacités de plateforme et équilibrer la profondeur de la recherche, les délais et l'impact.
Souhaitable
- Expérience en startup ou dans le développement technologique de zéro à un.
- Expérience pratique de l'infrastructure de données et ML : ETL sur de grands ensembles de données hétérogènes, construction d'ensembles de données, entraînement et inférence sur GPU, cadres d'évaluation et surveillance des modèles en production.
- Polyvalence sur le backend, les pipelines d'IA, les simulations et les jumeaux numériques, même si votre parcours est plus orienté vers un domaine spécifique.
- Expérience dans la prise en charge de flux de travail basés sur la physique ou à forte intensité de simulation (par exemple, CFD, multiphysique, jumeaux numériques) en production, avec une forte intuition pour la simulation physique.
- Connaissance des ensembles de données et des systèmes géospatiaux, de télédétection ou d'observation de la Terre.
- Expérience de travail direct avec des équipes commerciales ou produit sur des technologies destinées aux clients.
- Expérience de collaboration avec des ingénieurs ML sur les pipelines d'entraînement et la construction d'ensembles de données pour des modèles à grande échelle.
Rémunération
La fourchette de salaire de base annuel pour les employés à temps plein dans ce poste est de $240,000 à $295,000 + une attribution significative d'actions (Equity Grant).
Les décisions de rémunération dépendent de plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, les qualifications de l'individu, le lieu où le rôle est exercé, l'équité interne et l'alignement avec les données du marché.
L'IA dans le processus d'entretien
Une utilisation réfléchie des outils d'IA est attendue et valorisée chez Stand. Les candidats doivent être prêts à discuter de la manière dont ils utilisent l'IA, dont ils évaluent ses résultats et dont elle éclaire leur travail. Une communication solide, un jugement sain et la capacité d'articuler clairement l'expérience et la prise de décision restent des exigences fondamentales.
Certaines parties du processus d'entretien sont conçues pour évaluer la réflexion indépendante, la communication et la résolution de problèmes. Si vous prévoyez d'utiliser un assistant IA ou un LLM pendant une partie de l'entretien, veuillez en discuter avec votre interlocuteur à l'avance.
Autorisation de travail
Les candidats doivent être autorisés à travailler aux États-Unis. Stand ne parraine pas de nouveaux visas de travail. Nous pouvons examiner les candidatures de personnes titulaires de visas TN, O-1A ou de transferts H-1B avec trois ans ou plus de validité restante.
Égalité des chances en matière d'emploi
Stand est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé. Nous pensons que la diversité enrichit le lieu de travail et nous nous engageons à développer notre équipe avec les personnes les plus talentueuses et passionnées de chaque communauté.
Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées. Si vous avez besoin d'assistance, veuillez nous contacter à [email protected].
Conformément à l'ordonnance sur l'équité des chances de San Francisco (San Francisco Fair Chance Ordinance), nous prendrons en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents judiciaires.
Utilisation de l'IA dans le recrutement
Nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties du processus de recrutement, telles que l'examen des candidatures, l'analyse des CV ou l'évaluation des réponses, ainsi que pour identifier des incohérences potentielles ou des signaux de vérification dans les documents de candidature sur la base des informations disponibles. Ces outils assistent notre équipe de recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d'embauche sont prises par des humains. Si vous souhaitez plus d'informations sur la manière dont vos données sont traitées, veuillez nous contacter à [email protected].
Avantages
- Couverture santé, dentaire et optique supérieure aux normes du marché
- Indemnité hebdomadaire pour le déjeuner
- Congés flexibles + jours fériés
- Plan 401(k)
- Avantages liés aux transports
- Congés paternité et maternité
- Assurance invalidité à court et long terme
- Réunions d'équipe mensuelles
- Avantages au bureau
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