Développeur Python Fullstack — Sparc Technology Services Inc | Nort

Sparc Technology Services Inc

28 oct. 2026

Développeur Python Fullstack

États-Unis

New York, New York, United States

JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLPostgreSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

Qualifications requises

Environ 3+ années d'expérience professionnelle en développement logiciel, avec une expérience pratique substantielle et récente en développement Python.

Solide maîtrise de Python, de la conception orientée objet, de l'architecture d'applications, de la conception de packages/modules et des fondamentaux de l'ingénierie logicielle.

Expérience avérée dans le développement et le support d'applications et de services Python de qualité production.

Expérience pratique dans la création d'applications Web et de composants d'interface utilisateur Web connectés à des services backend.

Solide expérience en API et en intégration de systèmes, incluant REST et les interfaces de données d'entreprise.

Solide expérience en SQL, intégration de bases de données et traitement de données ; expérience pratique avec Pandas ou des bibliothèques équivalentes.

Expérience dans la maintenance et l'amélioration de bases de code existantes et volumineuses, y compris le débogage de composants inconnus.

Solide expérience en tests automatisés, de préférence avec pytest, incluant le mocking efficace et les tests d'intégration.

Expérience avec Git, CI/CD, des environnements serveurs Linux et/ou Windows, ainsi que les processus de mise en production.

Capacité démontrée à résoudre les problèmes liés aux applications, aux données, à l'intégration, aux performances et aux échecs de tâches planifiées.

Excellentes compétences en communication et capacité à travailler avec des utilisateurs métier, des Quants, des équipes de support, des équipes d'infrastructure et des propriétaires d'applications.

Qualifications souhaitées

Frameworks web Python tels que Streamlit, Quart, FastAPI ou Flask.

Développement front-end moderne utilisant React, JavaScript ou TypeScript, HTML et CSS.

PostgreSQL, SQL Server, QuestDB, Xenomorph TimeScape ou d'autres plateformes de séries temporelles/données.

Intégration de systèmes de données de marché et de marchés financiers comparables à Bloomberg, Refinitiv ou Murex.

Outils de planification d'entreprise tels que Tidal et technologies de messagerie telles que Kafka ou ActiveMQ.

GitLab CI/CD, conteneurisation, déploiement automatisé et outils d'observabilité modernes.

Expérience technologique dans les services financiers ou les marchés financiers, idéalement en dérivés actions, produits structurés, QIS ou données de marché.

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