États-Unis
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SpaceX
Ingénieur Logiciel Principal (Ingénierie Véhicules)
États-Unis
Hawthorne, California, United States
PythonPostgreSQLDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
SpaceX a été fondée sur la conviction qu'un avenir où l'humanité explore les étoiles est fondamentalement plus passionnant que celui où elle ne le fait pas. Aujourd'hui, SpaceX développe activement les technologies pour rendre cela possible, avec l'objectif ultime de permettre la vie humaine sur Mars.
INGÉNIEUR LOGICIEL PRINCIPAL (INGÉNIERIE VÉHICULES)
Faites partie de l'équipe d'ingénierie logicielle en intelligence artificielle, axée sur la résolution de problèmes complexes de données IA pour nos lanceurs et nos engins spatiaux.
Notre équipe crée des systèmes d'IA pour accélérer le développement et les tests logiciels, la conception avionique, la revue des données de vol, la logistique et les opérations de mission. Votre travail soutiendra directement les plus grandes constellations de communication par satellite et d'IA au monde, accélérera la réutilisation rapide du lanceur Falcon et contribuera au développement de la plus grande fusée du monde capable d'envoyer des humains sur Mars.
Le rôle consistera à développer des technologies d'IA fondamentales pour accélérer l'ingénierie. Vous serez responsable de l'entraînement de modèles d'ingénierie internes sur les données de SpaceX. Cela comprendra l'entraînement de modèles à partir de zéro, le réglage fin de modèles et l'utilisation de l'apprentissage par renforcement (RL) pour le post-entraînement des LLMs. Vous utiliserez également d'autres techniques de Machine Learning (ML) pour extraire intelligemment les connaissances cachées dans les données de SpaceX. Vous serez également responsable de travailler avec un ensemble diversifié de technologies d'IA, y compris la création d'outils d'ingénierie agentiques, tels que des outils basés sur RAG et des serveurs MCP. Les outils et modèles d'IA seront utilisés pour aider les ingénieurs à concevoir et tester rapidement du matériel d'ingénierie, y compris des systèmes électroniques et de propulsion. L'équipe travaillera en étroite collaboration avec les ingénieurs de toute l'entreprise pour créer de nouveaux systèmes d'IA afin de débloquer les goulots d'étranglement de l'ingénierie et de transformer la manière dont les données d'ingénierie sont accessibles et utilisées chez SpaceX.
L'expérience aérospatiale n'est pas requise pour réussir ici - nous recherchons plutôt des ingénieurs intelligents, motivés et collaboratifs qui aiment résoudre des problèmes et souhaitent avoir un impact sur une mission inspirante. Vous aurez la pleine responsabilité de problèmes complexes et travaillerez avec une équipe d'ingénieurs enthousiastes pour concevoir et produire des solutions d'IA qui permettront à SpaceX d'avancer rapidement vers nos objectifs.
RESPONSABILITÉS
- Concevoir et entraîner des modèles IA/ML hautement fiables et évolutifs qui autonomisent les ingénieurs de tous les départements de SpaceX.
- Concevoir des systèmes d'IA agentiques et des flux de travail multi-agents pour effectuer des tâches d'ingénierie.
- Construire et optimiser des pipelines d'entraînement machine learning à grande échelle pour créer des applications d'IA de nouvelle génération qui transforment les opérations d'ingénierie quotidiennes.
- Développer et affiner des modèles fondamentaux (LLMs, modèles de vision, systèmes multimodaux) pour des cas d'utilisation de SpaceX à fort impact.
- Créer des outils d'IA de qualité production pour l'analyse de données, la détection d'anomalies, la modélisation prédictive et la prise de décision automatisée.
- Collaborer avec des pairs sur l'architecture IA, la conception de modèles, les stratégies d'entraînement et les revues de code.
- Construire et itérer rapidement sur des prototypes d'IA, en quantifiant rigoureusement les performances du modèle, la précision et les contraintes techniques.
- Assumer le cycle de vie complet des modèles d'IA - de la préparation des données et de l'infrastructure d'entraînement au déploiement, à la surveillance et à l'amélioration continue.
- Plonger en profondeur dans des problèmes d'ingénierie complexes pour identifier et implémenter des solutions d'IA personnalisées et efficaces.
- Établir des normes d'IA rigoureuses pour la validation des modèles, la sécurité, la fiabilité, la mitigation des biais et la sécurité des données.
- Assurer que tous les systèmes d'IA subissent des tests et une validation approfondis pour fournir des résultats précis, fiables et prêts pour la production.
QUALIFICATIONS DE BASE
- Diplôme de licence en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques ou physique ; OU 4+ années d'expérience professionnelle dans la construction et l'entraînement de systèmes IA/ML en l'absence de diplôme.
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle IA avec un accent sur l'entraînement de modèles, le réglage fin et les systèmes machine learning (les projets professionnels et personnels sont applicables).
- 5+ années d'expérience en programmation en Python.
EXIGENCES SUPPLÉMENTAIRES
- Disponibilité pour travailler des heures supplémentaires et les week-ends si nécessaire.
EXIGENCES ITAR
Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain, le candidat doit être (i) un citoyen ou résident américain, (ii) un résident permanent légal américain (également appelé titulaire d'une carte verte), (iii) un réfugié au sens de 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) un demandeur d'asile au sens de 8 U.S.C. § 1158, ou être éligible pour obtenir les autorisations requises du Département d'État américain. En savoir plus sur l'ITAR ici.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES SOUHAITÉES
- Solide expérience pratique en ingénierie logicielle IA avec un accent sur l'entraînement de modèles, le réglage fin et les systèmes machine learning.
- Compréhension experte des architectures de transformeurs LLM et des procédures d'entraînement, y compris le pré-entraînement, le réglage fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
- Expérience démontrée dans l'entraînement et le réglage fin de grands modèles de langage (LLMs) et d'autres modèles fondamentaux à grande échelle.
- Expérience avérée dans l'entraînement et l'optimisation de modèles machine learning pour la vision par ordinateur (détection d'objets, segmentation, reconstruction 3D, etc.).
- Expertise approfondie avec les frameworks ML modernes : PyTorch, TensorFlow, JAX ou équivalent.
- Expérience dans la conception et l'exécution de pipelines d'entraînement ML à grande échelle, y compris l'entraînement distribué sur des clusters GPU, l'optimisation des hyperparamètres et le suivi des expériences.
- Solide compréhension des meilleures pratiques MLOps : versionnage des modèles, gestion des expériences (MLflow, Weights & Biases, etc.), CI/CD pour le ML et ré-entraînement automatisé.
- Solide base en statistiques, théorie machine learning, architectures deep learning, algorithmes d'optimisation et évaluation de modèles.
- Maîtrise du développement sur les systèmes Linux.
- Solide compréhension du contrôle de version (Git), des tests, de l'intégration continue, du déploiement et de la surveillance des systèmes ML.
- Expérience dans la construction de systèmes d'IA agentiques complexes et de flux de travail multi-agents.
- Expérience avec l'infrastructure de données pour l'entraînement : bases de données relationnelles (PostgreSQL), bases de données non relationnelles, data lakes et feature stores (les bases de données vectorielles sont un plus).
- Expérience dans le déploiement d'applications conteneurisées à l'aide de Docker et Kubernetes.
RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES SOCIAUX
Fourchette de salaire : Ingénieur Logiciel/Principal : $160,000.00 - $225,000.00/an
Votre niveau réel et votre salaire de base seront déterminés au cas par cas et peuvent varier en fonction des considérations suivantes : connaissances et compétences liées au poste, éducation et expérience.
Le salaire de base n'est qu'une partie de votre rémunération globale chez SpaceX. Vous pourriez également être éligible à des incitations à long terme, sous forme d'actions de l'entreprise, d'options d'achat d'actions ou de primes à long terme, ainsi qu'à des bonus discrétionnaires potentiels et à la possibilité d'acheter des actions supplémentaires à prix réduit via un plan d'achat d'actions pour employés. Vous bénéficierez également d'une couverture médicale, de vision et dentaire complète, d'un plan de retraite 401(k), d'une assurance invalidité courte et longue durée, d'une assurance vie, d'un congé parental rémunéré, et de diverses autres réductions et avantages. Vous pourriez également accumuler 3 semaines de vacances payées et avoir droit à 10 jours fériés payés ou plus par an. Les employés accumulent des congés maladie payés conformément à la politique de l'entreprise qui satisfait ou dépasse les exigences d'accumulation, de report et d'utilisation de la loi.
SpaceX est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi ; l'emploi chez SpaceX est régi sur la base du mérite, de la compétence et des qualifications et ne sera influencé d'aucune manière par la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale/l'ethnicité, le statut d'ancien combattant, le statut de personne handicapée, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le statut marital, le handicap mental ou physique ou tout autre statut légalement protégé.
Les candidats souhaitant consulter une copie du Plan d'action positive de SpaceX pour les anciens combattants et les personnes handicapées, ou les candidats nécessitant des aménagements raisonnables pour le processus de candidature/d'entretien doivent contacter [email protected].
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