Portugal
ISS
SIXT
Ingénieur(e) (Senior) en Machine Learning, Revenue Management (h/f/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Description du poste
L'ingénierie en Machine Learning chez SIXT transforme les modèles en systèmes qui décident des prix, prévoient la demande et pilotent une flotte de centaines de milliers de véhicules, des millions de fois par jour. Vous construisez ces systèmes avec nos Data Scientists, les exécutez en production et façonnez la plateforme ML pendant qu'elle est encore en cours de construction. Les chiffres que vous déplacez sont réels. Transformez la façon dont le monde se déplace, car les gens attendent mieux. Rejoignez la Team Orange à Lisbonne.
Informations supplémentaires
À propos de nous
Nous sommes un fournisseur de services de mobilité leader mondial avec un chiffre d'affaires de 4.00 milliards d'euros et environ 9,000 employés dans le monde. Notre plateforme de mobilité ONE combine nos produits SIXT rent (location de voitures), SIXT share (autopartage), SIXT ride (services de taxi, VTC et chauffeur) et SIXT+ (abonnement voiture), donnant à nos clients accès à notre flotte de 350,000 véhicules, aux services de 4,000 partenaires de coopération et à environ 5 millions de conducteurs dans le monde. Avec nos partenaires franchisés, nous sommes présents dans plus de 110 pays sur 2,000 stations de location. Chez SIXT, l'expérience client de premier ordre et le service client exceptionnel sont nos plus hautes priorités. Nous croyons en un véritable esprit d'entreprise et en une stabilité à long terme, et nous alignons notre stratégie d'entreprise avec clairvoyance. Lancez-vous avec nous et postulez dès maintenant !
VOTRE RÔLE CHEZ SIXT
- Vous construisez des systèmes ML avec les Data Scientists, de la première session de conception au résultat validé en production. Une équipe, un objectif
- Vous êtes responsable de la conception et de l'architecture : comment les fonctionnalités sont calculées une fois et servies de manière cohérente, comment les prédictions sont diffusées, comment l'entraînement, le service et le réentraînement s'articulent
- Vous mettez les modèles en production en toute sécurité : évaluation hors ligne, exécutions fantômes, champion/challenger, rollback. Vous exécutez ce que vous déployez
- Vous intégrez la qualité structurellement : vous définissez à quoi ressemble un système ML sain, vous l'encodez sous forme de vérifications et d'alertes automatisées, et vous identifiez les causes profondes des problèmes afin qu'ils ne se reproduisent pas
- Vous êtes le pont vers MLOps : vous apportez les besoins de l'équipe à la plateforme, vous ramenez les normes de la plateforme dans l'équipe, et vous co-détenez les modèles et les outils qui accélèrent le prochain cas d'utilisation
- Vous multipliez l'équipe. Vous fixez le niveau d'exigence en ingénierie, concevez la manière dont les agents de codage exécutent le cycle de vie ML de la préparation des données au déploiement, et développez la pratique de production avec les Data Scientists
VOS COMPÉTENCES COMPTENT
- Expérience Vous avez déployé et exploité des systèmes ML en production pendant plus de 3 ans et vous savez où ils échouent : désalignement entraînement/service, fuite, dérive, dégradation silencieuse
- Ingénierie logicielle Vous maîtrisez Python, SQL et une autre langue comme Go ou Java : vous lisez, révisez et déboguez du code de production en toute confiance, quel que soit l'agent qui l'a écrit
- Conception de systèmes ML Vous concevez des contrats clairs entre les données, le modèle et les consommateurs, et raisonnez sur la latence, le coût et les défaillances
- Fondamentaux ML Vous comprenez suffisamment la prévision, la régression et l'optimisation pour remettre en question une conception de modèle et reconnaître un modèle erroné en production
- Usine logicielle Vous définissez les critères d'acceptation, orchestrez les agents de codage pour l'implémentation, l'assurance qualité et la sécurité, et intervenez là où ils échouent. Vous examinez les résultats, pas les frappes au clavier, et souhaitez façonner la manière dont une équipe travaille ainsi
- Plateforme Les conteneurs, l'orchestration, CI/CD et les registres de modèles sont des outils quotidiens. Vous avez travaillé concrètement sur une plateforme cloud majeure, idéalement AWS. L'infrastructure en tant que code est un plus
- Esprit d'équipe Vous agissez en tant que partenaire pour la Data Science, le Produit et l'Ingénierie, pas comme un exécutant de tickets : vous remettez en question les cadres flous, expliquez les compromis en termes commerciaux et communiquez couramment en anglais à travers les cultures
CE QUE NOUS OFFRONS
- Un Hub Technologique Mondial à Lisbonne Rejoignez une communauté technologique internationale dynamique et travaillez aux côtés d'ingénieurs, d'experts produits et d'équipes commerciales qui transforment les idées en impact réel. Nos hubs à Factory Lisboa à Beato et ARTs Lisboa à Parque das Nações sont les lieux où la grande technologie est construite
- Apprentissage et Échange de Connaissances Montez en compétence grâce à des événements réguliers avec des intervenants internes et externes. Nous valorisons la curiosité, l'apprentissage continu et l'échange ouvert – entre équipes, disciplines et frontières
- Configuration de Travail Flexible Deux jours au bureau par semaine, horaires flexibles et espaces modernes conçus pour la concentration profonde et la collaboration d'équipe – travaillez de la manière qui vous permet de donner le meilleur de vous-même
- Congés et Bien-être Profitez de 28 jours de vacances par an, d'un jour de congé supplémentaire le jour de votre anniversaire, d'une journée de bénévolat par an, et d'une assurance santé privée qui couvre également gratuitement votre conjoint(e) et vos enfants
- Avantages Pratiques au Quotidien Bénéficiez d'une allocation Coverflex annuelle et d'une allocation repas quotidienne pour vous faciliter la vie
- Avantages SIXT Profitez de tarifs exclusifs sur tous les services SIXT, avec des réductions spéciales étendues à votre famille et à vos amis. Parce que les avantages sont encore meilleurs lorsque vous pouvez les partager
Département : TECH & ENGINEERING
Entité légale : Sixt Research Development Services, Lda.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil