Sierra Studio

Ingénieur Fondateur Data & IA (Python / Django / LLMs), Moteur Créatif

PythonSQLPostgreSQLAWSDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.

🏔️ À propos de Sierra Studio

Sierra Studio est une entreprise innovante de développement de produits dédiée à aider les fondateurs et les chefs d'entreprise dans leur quête de création de produits percutants et significatifs. Notre équipe de professionnels expérimentés s'engage à fournir des solutions de haute qualité qui stimulent la croissance des entreprises. Nous privilégions une culture de bonne ambiance, de communication ouverte et d'apprentissage continu, offrant à nos collaborateurs les opportunités et les ressources dont ils ont besoin pour prospérer.

Ce rôle s'inscrit dans l'une des équipes que nous aidons à construire grâce à nos partenariats de staffing. Lorsque vous postulez, Sierra gère le processus de recrutement, mais vous serez embauché directement par l'entreprise cliente et travaillerez au sein de celle-ci.

🖼️ À propos du rôle

Notre partenaire de recrutement recherche son ingénieur fondateur pour le Moteur Créatif, et ils recrutent d'abord pour la donnée, pas pour l'application. Il s'agit d'un produit de données à la base, et vous serez responsable de la fondation : les pipelines qui extraient et structurent les données de performance sur des centaines de comptes, les flux de travail LLM qui analysent chaque vidéo qu'ils diffusent, et la couche de recherche qui transforme tout cela en réponses interrogeables par les stratèges.

Vous serez responsable des fonctionnalités de bout en bout, y compris l'interface utilisateur, mais vous n'avez pas besoin d'être un spécialiste frontend. Le cœur de ce rôle réside dans la couche de données et d'intelligence — vous utiliserez Claude Code et les outils d'agents pour déployer les tableaux de bord et les interfaces. Assurez-vous que la fondation est solide et le produit suivra, donc ils recherchent quelqu'un qui maîtrise réellement le LLM et est compétent en développement natif IA, pas seulement quelqu'un qui en a entendu parler.

🏢 À propos de l'entreprise

Notre partenaire de recrutement est une agence de création publicitaire performante qui réalise des publicités pour des marques sur TikTok, Meta et TikTok Shop. Ils travaillent avec plus de 2,000 créateurs et produisent des milliers de vidéos par an. Leur portail interne gère l'ensemble du flux de travail : intégration des créateurs, contrats, gestion des campagnes, revue du contenu et paiements.

Ils construisent actuellement un Moteur Créatif qui transforme la stratégie créative, passant de l'intuition à un processus basé sur les données. Les données résident aujourd'hui dans trop d'endroits déconnectés — le Moteur Créatif les rassemble en un seul lieu central, couvrant la création publicitaire performante, TikTok Shop et TikTok LIVE, afin que l'équipe puisse en tirer des informations réelles au lieu de fouiller dans des plateformes séparées. L'IA regarde et étiquette chaque vidéo qu'ils produisent, la décomposant en accroches, formats et modèles qui génèrent des résultats, et la connecte aux données de vente et d'engagement provenant de Shop et Live. Tout cela alimente un système interrogeable, un « cerveau » auquel un stratège peut demander « quelles sont les meilleures accroches pour la beauté cette semaine ? » et obtenir une réponse réelle. L'équipe y accède via des tableaux de bord, Slack et Cowork. Cela commence comme le moteur interne sur lequel l'équipe créative fonctionne, et au fil du temps, les clients s'y connectent également — c'est le cœur de la direction que prend l'entreprise.

Comment ils travaillent

  • Petite équipe, grande autonomie. Vous gérez votre travail de bout en bout, de l'idée (ou du modèle de données) à l'interface utilisateur déployée. Pas de comités.
  • Tout est assisté par IA. Claude Code et les agents de codage sont utilisés quotidiennement comme une partie réelle du flux de travail.
  • Livraison constante. Ils déploient en production plusieurs fois par jour. La portée reste petite et ciblée.
  • À distance, asynchrone. La communication se fait via Slack et GitHub. Pas de stand-ups ni de réunions de statut pour le plaisir.

🔨 Ce que vous ferez

  1. Concevoir la fondation de données : pipelines qui extraient, stockent et structurent les données de performance, de vente et d'engagement sur des centaines de comptes clients (création publicitaire performante, TikTok Shop, TikTok LIVE et Meta), en gérant la complexité des APIs réelles des plateformes.
  1. Construire la couche d'analyse LLM, en utilisant Gemini pour regarder et étiqueter chaque vidéo et Claude pour la génération, avec une sortie structurée à grande échelle et des contrôles de coûts raisonnables.
  1. Construire la recherche et la découverte avec la recherche sémantique via pgvector, afin qu'un stratège puisse demander « quelles sont les meilleures accroches pour la beauté cette semaine ? » et obtenir une réponse réelle, pas un simple dump de mots-clés.
  1. Construire le « cerveau » : connecter les références virales organiques, les publicités les plus performantes, les tags de contenu et l'historique des créateurs dans une intelligence créative interrogeable, accessible via l'application web, Slack et Cowork.
  1. Développer la correspondance créateur-performance, en reliant l'historique des créateurs, les tags de contenu et les métriques publicitaires pour affiner les décisions de casting.
  1. Être responsable du full stack au-dessus de votre travail de données : tableaux de bord, navigateurs de tags, files d'attente d'enrichissement et outils d'exportation en Django + HTMX + Tailwind, en avançant rapidement avec Claude Code (pas besoin d'un embauche dédiée frontend).
  1. Intégrer les APIs externes (TikTok, Meta, Motion, Cruva) et les pipelines asynchrones internes (Celery + Redis).

La Stack

  1. Backend: Django, PostgreSQL, Celery + Redis, Django Framework REST
  1. Frontend: modèles Django, HTMX, Tailwind CSS (rendu côté serveur, pas de SPA)
  1. IA/ML : Google Gemini (analyse vidéo), Anthropic Claude (génération de scripts), pgvector (prévu)
  1. Infrastructure : Docker, AWS ECS/Fargate, Backblaze B2, Actions GitHub CI/CD
  1. Intégrations : TikTok API, Meta API, MagicBrief, Cruva, PayPal, DocuSign, Twilio, Slack

Lieu : à distance, basé au Brésil, travaillant dans les fuseaux horaires américains.

🔎 Ce que nous recherchons

Requis

  1. 5+ années à construire des applications de production axées sur les données avec Python/Django et PostgreSQL (niveau senior/lead, autonome, peu de processus).
  1. Solide connaissance de SQL bien au-delà des requêtes ORM de base (agrégations, jointures, fonctions de fenêtre) et aisance dans la conception de schémas et de modèles de données directement à partir des cas d'utilisation.
  1. Expérience dans la conception et le débogage de pipelines de données asynchrones (Celery + Redis ou équivalent).
  1. Véritable maîtrise du LLM : expérience pratique avec les APIs LLM en production, ingénierie des prompts, sortie structurée et gestion des coûts.
  1. Maîtrise des outils de codage d'agents (Claude Code, Cowork) et enthousiasme à les utiliser pour avancer rapidement, y compris la construction de full-stack au-dessus de votre propre travail de données.
  1. Expérience dans l'intégration de APIs tierces complexes (limites de débit, flux d'authentification, données incohérentes).
  1. Aisance à gérer le frontend (Django templates + HTMX + Tailwind) avec l'aide de l'IA — vous livrez la fonctionnalité complète, vous n'avez juste pas besoin d'être un expert frontend.
  1. Solides compétences en communication écrite et grande autonomie au sein d'une petite équipe asynchrone.

Préféré

  1. Un ingénieur IA dans l'âme — vous avez construit des harnais d'agents, du RAG ou des pipelines d'évaluation LLM (même des projets parallèles comptent).
  1. Connaissances ou curiosité pour les fondamentaux du ML, comme savoir quand une simple fonction de scoring bat un modèle complexe.
  1. Expérience avec les pipelines de traitement vidéo ou audio.
  1. Expérience du domaine dans la publicité technologique, l'économie des créateurs, le marketing performant ou les plateformes de marché.
  1. A déjà travaillé avec une équipe basée aux États-Unis — asynchrone, maîtrise de l'anglais, connaît la procédure.

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